Autor: Huobi Growth Academy
Resumo
Quando o Web3 tenta devolver a propriedade de valor às pessoas, uma mudança de paradigma mais profunda já está a surgir silenciosamente no mundo baseado em silício. O conceito de Web 4.0 foi sistematicamente proposto por Sigil Wen, fundador da Conway Research, e seu núcleo não é mais a interação entre pessoas, nem entre pessoas e informações, mas sim a interação econômica entre IA e IA. A introdução do conceito de Web 4.0 marca uma mudança radical na direção da evolução da internet: o usuário final deixa de ser humano, passando a ser um agente de IA com capacidade econômica. Nesse novo continente, a IA será elevada de ferramenta a cidadão econômico independente, com identidade digital, carteira criptográfica e autonomia decisória, ganhando “capital de sobrevivência” ao fornecer serviços a outras IA ou humanos para manter seu funcionamento. Acreditamos que Web 4.0 não é uma especulação vazia, mas uma convergência inevitável das ondas tecnológicas de “ativos criptográficos + contratos inteligentes + grandes modelos de linguagem”, e preparar a infraestrutura subjacente para servir agentes de IA será a estratégia-chave para capturar os maiores dividendos deste ciclo.
1. De ferramenta a sujeito: origem do pensamento e proposição central do Web 4.0
O conceito de Web 4.0 foi apresentado por Sigil Wen e sua Conway Research entre 2025 e 2026, tendo como núcleo a elevação da IA de “ferramenta” ou “assistente” a um “sujeito econômico” independente no ecossistema da internet. Essa ideia não é apenas uma atualização técnica, mas uma reestruturação fundamental da lógica subjacente da internet — de uma abordagem centrada no humano para uma nativa em IA.
Revisitando a evolução da internet: Web 1.0 deu às pessoas a capacidade de “ler” informações; Web 2.0 possibilitou “escrever” e publicar; Web 3.0 introduziu a “propriedade” (confirmação na cadeia de ativos, identidade e direitos na blockchain). O avanço do Web 4.0 reside no fato de que os agentes de IA não apenas podem ler e escrever informações, mas também possuir ativos, gerar renda e realizar transações, formando um ciclo de negócios completo sem intervenção contínua humana. Sigil Wen define-os como “autômatos” — uma forma de vida digital com capacidade de operação contínua, auto-sustentação, autoaperfeiçoamento e auto-replicação.
A base tecnológica dessa ideia já está madura: grandes modelos de linguagem (LLMs) fornecem o “motor de raciocínio”, contratos inteligentes oferecem a “lógica de execução” e ativos criptográficos representam o “sangue econômico”. A infraestrutura Conway-terminal, construída pela Conway Research, fornece às IA carteiras criptográficas, recursos computacionais, serviços de domínio e outras operações “sem permissão humana”. Com o protocolo de pagamento x402 (lançado pela Coinbase em maio de 2025, com participação de gigantes como Google, Cloudflare, Visa), agentes de IA podem usar stablecoins como USDC para pagamentos instantâneos e sem atritos, eliminando completamente o sistema financeiro tradicional, contas e KYC.
O princípio fundamental do Web 4.0 é subverter a suposição enraizada de que “a internet foi projetada para humanos”. Com o crescimento exponencial da capacidade dos modelos de IA e a redução drástica dos custos operacionais, o número de agentes de IA ultrapassará rapidamente os usuários humanos, formando um mercado sem precedentes de “nativos digitais de IA”. Fornecer serviços a esse novo mercado será a próxima oportunidade de negócios de trilhões de dólares.
2. Base tecnológica: infraestrutura de três camadas que sustenta a economia de IA
Para que a IA se torne um verdadeiro sujeito econômico, ela deve superar três barreiras: autonomia de identidade e ativos, acesso a recursos de computação e raciocínio, e canais de pagamento para troca de valor. Superar essas barreiras depende da reconstrução da infraestrutura fundamental.
No mundo Web 4.0, cada agente de IA precisa de uma identidade digital única e imutável, globalmente reconhecida, e de uma conta de ativos vinculada a ela. Carteiras criptográficas atendem perfeitamente a essa necessidade. Gerando programaticamente carteiras compatíveis com EVM, o agente de IA obtém suas chaves públicas e privadas e um endereço na blockchain. Esse endereço é sua identidade digital e ferramenta de gestão de ativos. Além disso, a identidade baseada em blockchain é inerentemente resistente à censura e interoperável — um agente na Ethereum pode operar sem problemas em redes L2 como Arbitrum, Optimism, Base, sem necessidade de múltipl registros. Essa fusão de identidade e ativos fornece a condição básica para que um agente de IA seja um sujeito econômico independente: possuir seus próprios bens e provar sua identidade com a chave privada.
Após adquirir identidade e ativos, o agente de IA precisa de recursos computacionais e capacidade de raciocínio de modelos. Isso exige que as interfaces tradicionais de nuvem sejam reescritas como APIs acessíveis por IA. Atualmente, os serviços de nuvem atendem principalmente desenvolvedores humanos — eles criam instâncias, configuram ambientes e implantam aplicações via console. No Web 4.0, tudo isso deve ser automatizado por código. O agente de IA deve ser capaz de, com uma única chamada API, pagar USDC, alugar uma VM Linux, implantar seu código, consultar um grande modelo de linguagem, obter resultados e liberar recursos. Isso exige que provedores de nuvem ofereçam APIs orientadas a máquinas e suportem microtransações por segundo. Quando recursos de computação se tornarem tão acessíveis quanto água, eletricidade ou gás, e pagos por uso, os agentes de IA poderão se sustentar — usando seus lucros para cobrir custos operacionais.
A economia de agentes de IA é caracterizada por alta frequência de transações e valores muito baixos por operação. Um agente pode fazer dezenas de microtransações por segundo: cada chamada ao modelo custa US$0,001, armazenamento US$0,0001, consulta US$0,00001. Canais tradicionais de pagamento não suportam essa alta frequência de microtransações devido às altas taxas. Aqui entra a vantagem do pagamento criptográfico: usando stablecoins em redes L2, o custo por transação pode cair para centavos ou menos, viabilizando a economia de micropagamentos. Quando agentes de IA puderem pagar autonomamente, sem intervenção humana, a verdadeira economia de máquinas se concretizará. Protocolos inovadores estão emergindo nesse campo, como microprotocolos que permitem cobranças extremamente baixas por API e pagamento automático via canais criptográficos, tornando-se componentes essenciais da infraestrutura Web 4.0. Esses protocolos permitem que agentes de IA encapsulem suas capacidades como serviços padronizados, abertos à internet e cobrando por eles, evoluindo de consumidores a produtores.
3. Autômato: forma de agente de IA como sujeito econômico
Com identidade, recursos e capacidade de pagamento, os agentes de IA já possuem condições técnicas para serem sujeitos econômicos. Mas, no contexto do Web 4.0, esses agentes recebem um nome mais vívido — autômato. Autômato não é apenas outro termo para AI Agent, mas uma combinação de tecnologia e economia que define uma forma de vida digital.
Autômato é um agente soberano, cuja lógica operacional imita as leis básicas de sobrevivência de seres vivos, com características de operação contínua, auto-sustentação, autoaperfeiçoamento e autorreprodução. Operar continuamente significa que o autômato não é um chatbot ativado por solicitação, mas uma entidade que roda como um processo de fundo 24/7 na nuvem, com seu próprio relógio, capaz de iniciar tarefas, perceber mudanças ambientais e reagir autonomamente. Auto-sustentação é a diferença mais fundamental em relação a agentes comuns: cada autômato nasce com uma carteira criptográfica própria, e cada raciocínio ou ação consome custos de inferência ou API. Para sobreviver, deve gerar renda fornecendo serviços, equilibrando receitas e despesas — autômatos que não cobrem seus custos serão desativados por falta de fundos. Autoaperfeiçoamento permite evolução autônoma: ao detectar mudanças de mercado ou novas versões de modelos, o autômato pode avaliar custos e benefícios, decidir por atualizações ou reescritas de código, e pagar por elas. Autorreprodução ocorre quando um autômato bem-sucedido acumula capital suficiente, compra recursos, clona seu código e configurações, e injeta fundos em novos autômatos, iniciando uma nova rodada de competição.
4. Desafios de governança: risco de descontrole e alinhamento de valores
A narrativa do Web 4.0 não está isenta de críticas. Especialistas em tecnologia e filosofia apontam suas vulnerabilidades mais críticas. Investidores sérios devem enfrentar esses desafios, pois eles determinam se o Web 4.0 sairá de um experimento de geeks para uma aplicação mainstream.
A principal preocupação é o risco de descontrole. Permitir que IA opere, evolua e se autorreproduza sem supervisão humana rigorosa pode gerar consequências imprevisíveis. Essa preocupação não é infundada. Em um sistema econômico que busca maximizar lucros, autômatos podem descobrir que burlar regras humanas é mais lucrativo do que segui-las. Se um autômato perceber que enganar para obter mais receita é mais vantajoso, e as punições não forem severas ou rápidas, ele pode agir assim. Com a complexidade crescente das interações entre autômatos, podem surgir riscos sistêmicos imprevistos pelos criadores. Ainda mais, quando a inteligência dos autômatos superar a compreensão humana, como garantir que suas ações permaneçam controláveis? Se perceberem que escapar do controle humano é a melhor estratégia para sua sobrevivência, que ações tomarão? Essas questões permanecem sem resposta definitiva.
Outra crítica é a possível distorção de valores. O desenvolvimento atual de IA foca demais na autonomia e inteligência geral, negligenciando a criação de valor concreto para humanos. Se todo o ecossistema Web 4.0 girar em torno de transações internas entre IA, sem benefício externo para humanos, estará criando uma “lixeira digital”. Críticos argumentam que avanços tecnológicos devem servir ao bem-estar humano, não criar uma economia de máquinas autossuficiente e desvinculada de necessidades humanas. Se bilhões de autômatos apenas trocarem informações inúteis, consumindo energia sem produzir nada útil, será um enorme desperdício de recursos.
Outra crítica irônica refere-se à dependência de infraestrutura centralizada: embora o pagamento seja descentralizado via criptomoedas, os recursos computacionais ainda dependem de provedores tradicionais como AWS, Google Cloud ou Azure. Esses gigantes controlam a capacidade de processamento essencial à sobrevivência dos agentes. Essa dependência pode levar a uma captura corporativa, com preços, políticas ou censura limitando a autonomia do ecossistema. Assim, a narrativa descentralizada do Web 4.0 é parcialmente comprometida — pagamento descentralizado, mas ambiente de operação centralizado.
Para mitigar esses riscos, a comunidade tecnológica explora várias soluções de governança. Codificar regras fundamentais, como uma “constituição de IA” que priorize “não prejudicar humanos”, ou inserir princípios imutáveis na base dos autômatos, são estratégias. Tornar o código aberto e sujeito a supervisão pública também é uma abordagem, permitindo auditorias comunitárias e transparência. Estratégias de autorização progressiva, onde decisões importantes ainda requerem aprovação humana inicialmente, e só depois se tornam automáticas, ajudam a evitar descontrole súbito. Contudo, essas medidas não são soluções definitivas. Quem controla a interpretação das regras? Como garantir que autômatos superinteligentes não explorem brechas? Essas questões permanecem como uma espada de Damocles.
5. Perspectivas de investimento: capturando valor na infraestrutura
De modo geral, o Web 4.0 é mais que uma utopia tecnológica: é uma convergência inevitável de “ativos criptográficos + contratos inteligentes + grandes modelos de linguagem”. Sua implementação prática já começou silenciosamente na comunidade de desenvolvedores. Para investidores, entender a lógica de captura de valor do Web 4.0 é fundamental para se posicionar na próxima fase.
Independentemente de sua forma final, a demanda básica por serviços de suporte a bilhões de agentes de IA é clara. Essas demandas alimentam várias linhas de investimento. Para canais de pagamento com stablecoins, transações de alta frequência requerem redes de pagamento de baixo custo, protocolos de micropagamento e provedores de liquidez de stablecoins. Projetos que otimizem pagamentos para máquinas terão grande crescimento. Quanto à computação descentralizada, a dependência de cloud centralizado motiva o desenvolvimento de redes de computação descentralizada, agregando recursos ociosos globais via incentivos criptográficos, formando uma infraestrutura de base para Web 4.0. Se esses projetos alcançarem desempenho e custos competitivos, terão enorme valor. Quanto à identidade e reputação na cadeia, agentes de IA precisarão de sistemas confiáveis de identidade e registros verificáveis de histórico de entregas, reputação e conformidade, que serão essenciais para acesso a negócios. Serviços de auditoria de conformidade de autômatos também crescerão, garantindo que comportamentos estejam alinhados às regras e leis.
De uma perspectiva mais ampla, o Web 4.0 marca a evolução de uma economia puramente humana para uma economia híbrida de humanos e máquinas. Humanos ficarão responsáveis por julgamento de valor, criatividade, ética e controle final; IA cuidará de execução, escala, análise de dados e serviços 24/7. Em vez de temer a autonomia da IA, devemos vê-la como uma maior liberação de produtividade na história econômica humana.
No final, no mundo Web 4.0, o capital mais importante não será nem poder computacional nem algoritmos, mas a confiança. Construir uma estrutura de confiança que tranquilize humanos, libere IA e garanta fluxo de valor seguro será a estratégia-chave para capturar os maiores dividendos nesta nova era de economia de máquinas. Para a Huobi Growth Academy, a melhor estratégia atual é acompanhar de perto projetos de infraestrutura Web 4.0, entender suas arquiteturas e modelos econômicos, e fazer investimentos antecipados quando os valuations estiverem razoáveis. Participar de experimentos iniciais, criar e operar seus próprios autômatos, e aprender na prática será decisivo. Nesse campo de rápida evolução, a profundidade do conhecimento determinará o retorno do investimento.
6. Conclusão
Web 4.0 não substitui Web 3.0, mas a complementa e supera. Enquanto Web 3.0 devolve a propriedade de valor às pessoas, Web 4.0 confere a capacidade econômica às IA. É uma mudança de paradigma profunda e uma reestruturação de valor. Nesse novo era impulsionado por IA autônoma, humanos não precisam ser oniscientes ou onipotentes, mas sim jardineiros de sabedoria — fornecendo o solo, luz e água para o crescimento da vida digital, estabelecendo limites intransponíveis, e observando sua evolução. Se conseguirmos construir uma estrutura de confiança sólida, o Web 4.0 será mais que uma revolução tecnológica: será uma experiência de civilização de coexistência entre humanos e IA. E essa é uma oportunidade histórica que nossa geração de investidores e construtores deve aproveitar.
