13 de março, notícias, o mais recente relatório de pesquisa da Morgan Stanley indica que a tecnologia de inteligência artificial pode alcançar um avanço crucial na primeira metade de 2026, enquanto a infraestrutura global e os sistemas económicos ainda não estão totalmente preparados para essa mudança. O relatório acredita que os principais laboratórios de inteligência artificial nos EUA estão acumulando rapidamente uma capacidade de computação sem precedentes, o que impulsionará os modelos de grande escala a entrarem numa nova fase de desenvolvimento.
O relatório menciona especialmente a opinião de Elon Musk em uma entrevista anterior, de que se a capacidade de computação usada para treinar grandes modelos de linguagem aumentar cerca de 10 vezes, o nível de inteligência geral do modelo pode quase dobrar. Ainda há uma crença generalizada na indústria de que essa “lei de expansão” continua válida, o que significa que, com o aumento contínuo do poder de processamento, a capacidade de inteligência artificial pode crescer de forma exponencial.
Ao mesmo tempo, o progresso do setor já está superando as expectativas do mercado. A Morgan Stanley destacou que o modelo GPT-5.4 “pensante” lançado recentemente pela OpenAI obteve uma pontuação de 83,0% na avaliação GDPVal, chegando perto ou até superando o nível de alguns especialistas humanos em várias tarefas de valor económico. A instituição acredita que essa transição de capacidades pode acelerar nos próximos anos.
No entanto, o crescimento do poder de processamento também traz uma pressão evidente na infraestrutura. O modelo de “fábrica inteligente” da Morgan Stanley mostra que, até 2028, o sistema de energia dos EUA pode apresentar uma lacuna líquida de 9 a 18 gigawatts, o que equivale a 12% a 25% da energia necessária para os sistemas relacionados à inteligência artificial. Com a construção acelerada de centros de dados de IA, o fornecimento de energia se tornará um gargalo crítico.
Para enfrentar a insuficiência de energia, algumas empresas de tecnologia e operadores de infraestrutura estão buscando alternativas. Por exemplo, transformar instalações de mineração de Bitcoin em centros de computação de alto desempenho, implantar geradores a gás natural e sistemas de células de combustível para sustentar a operação contínua dos centros de dados de IA. Além disso, foi proposta uma modalidade “15-15-15”, que consiste em contratos de locação de 15 anos para centros de dados, aproximadamente 15% de retorno sobre o investimento e cerca de 15 dólares por watt de valor líquido de energia.
O relatório também aponta que a inteligência artificial pode ter um impacto profundo no mercado de trabalho. Como as ferramentas de IA podem replicar parte dos processos humanos a custos extremamente baixos, algumas empresas já estão aumentando a eficiência e reduzindo o número de funcionários por meio de automação e sistemas de IA.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, já imaginou que no futuro poderão surgir pequenas empresas compostas por 1 a 5 pessoas, capazes de realizar tarefas que antes só grandes corporações conseguiam com a ajuda da inteligência artificial. Além disso, Jimmy Ba, cofundador da xAI, acredita que sistemas de IA com capacidade de autoaperfeiçoamento podem surgir no início de 2027, impulsionando a tecnologia para uma nova fase de desenvolvimento.
A Morgan Stanley conclui que, à medida que a capacidade de computação continua a crescer, a inteligência artificial pode se tornar uma força motriz para as mudanças na estrutura económica futura, enquanto o poder de processamento, energia e infraestrutura de centros de dados se tornarão os recursos centrais na próxima fase de competição global. (Fortune)
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