Rakuten Group anunciou hoje o Rakuten AI 3.0, promovendo-o como “o maior modelo de IA de alto desempenho do Japão”. Afirmam que é um modelo MoE de 671B parâmetros, desenvolvido internamente e de código aberto gratuito, mas em poucas horas a comunidade descobriu o config.json no HuggingFace, onde está escrito model_type: deepseek_v3, na verdade uma versão ajustada em japonês do DeepSeek V3.
（Contexto: Bloomberg: DeepSeek surge com força, representando uma “ameaça enorme” à hegemonia americana em IA）
（Informação adicional: DeepSeek V4 anuncia abandono da Nvidia! Onde está a batalha da China pela “independência de poder computacional” em IA?）
Fundador e CEO da Rakuten, Hiroshi Mikitani, anunciou com grande destaque o Rakuten AI 3.0, posicionando-o como “o maior modelo de IA de alto desempenho do Japão”. Totalmente de código aberto sob licença Apache 2.0, afirma superar GPT-4o em várias provas de benchmark em japonês. Menos de algumas horas após o anúncio, a comunidade revelou um detalhe constrangedor.
Na página do modelo no HuggingFace, o config.json claramente mostra: model_type: deepseek_v3, architectures: DeepseekV3ForCausalLM.
Com 671B de parâmetros, inferência ativada com 37B, janela de contexto de 128K tokens, todos os números coincidem exatamente com o DeepSeek V3. Ou seja, o Rakuten AI 3.0 não é um modelo desenvolvido por eles, mas uma versão baseada no DeepSeek V3, ajustada em japonês.
Financiado pelo governo japonês, mas com base em modelo chinês
Mais interessante ainda é a origem oficial desse modelo. O Rakuten AI 3.0 é resultado do projeto GENIAC (Generative AI Accelerator Challenge), promovido pelo Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão (METI) e pela NEDO, com apoio parcial de recursos de treinamento do governo japonês.
Na divulgação, a Rakuten apenas menciona “aproveitamento máximo dos melhores resultados da comunidade open source”, sem citar o DeepSeek.
Quão forte é o DeepSeek V3?
Lançado em dezembro de 2024, o DeepSeek V3 é o modelo de ponta open source da empresa chinesa DeepSeek. Com custo de treinamento de cerca de 5 a 6 milhões de dólares, é mais barato que o GPT-4 em mais de 20 vezes, e tem se destacado em várias provas de benchmark, igualando ou superando modelos fechados de ponta, causando impacto na comunidade de IA.
Por usar a licença open source Apache 2.0, qualquer pessoa pode usar comercialmente, ajustar ou redistribuir legalmente. Mas “legalidade” e “transparência” são coisas diferentes.
Configuração do Rakuten AI 3.0:
- Arquitetura: MoE (Especialistas Híbridos), baseado no DeepSeek V3
- Parâmetros totais: 671B, inferência: 37B
- Janela de contexto: 128K tokens
- Otimização para japonês
- Licença: Apache 2.0 (uso comercial ilimitado)
A influência do DeepSeek já atingiu um nível interessante: gigantes do comércio eletrônico japonês como a Rakuten, com recursos subsidiados pelo governo, ajustando modelos chineses open source e colocando sua marca. O DeepSeek, sem gastar em marketing, virou uma das melhores propagandas. 
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