Análise do enigma da riqueza do OpenClaw: Todos criam lagostas, como os outros ganham dinheiro?

Autor: Frank, PANews

Nos últimos tempos, o tema mais popular no mundo da tecnologia e do empreendedorismo não é o lançamento de um novo modelo por uma grande empresa, mas sim o fenômeno de “criar lagostas” por toda a população. Por um lado, a febre de “criar lagostas” impulsionou o crescimento de negócios relacionados, com empresas de grandes modelos e provedores de servidores na nuvem lucrando bastante. Por outro lado, quanto realmente o Openclaw pode trazer de benefício prático aos utilizadores continua sendo um mistério. Apesar de nas redes sociais circularem muitas histórias mitológicas, ao analisar com atenção, a maioria são histórias virtuais criadas apenas para atrair tráfego. Criar lagostas, realmente dá dinheiro? Se sim, quem está lucrando com isso? A PANews compilou dados da plataforma TrustMRR, casos públicos nas redes sociais, sites oficiais de projetos e relatórios de múltiplas fontes para verificar as informações. Para distinguir “receitas reais verificadas” de “mitos autodeclarados na internet”, foram excluídos muitos rumores baseados apenas em declarações unilaterais ou sem provas concretas. Na plataforma de dados de startups TrustMRR, a página de classificação do OpenClaw mostra que há 153 projetos registrados nesse ecossistema, com uma receita total de aproximadamente 358.600 dólares nos últimos 30 dias. Analisando os 30 principais, eles representam 97,3% do total de receita. Se desmembrarmos esses projetos e suas estratégias de lucro de acordo com a “cadeia de valor da indústria”, encontramos uma verdade dolorosa: os primeiros a lucrar não são aqueles que usam lagostas para criar produtos, mas sim quem ajuda outros a criar lagostas, ensina como fazer isso, ou usa truques para memes de moedas. No entanto, essa não é a resposta verdadeira que buscamos. Como exatamente as pessoas que usam Openclaw realmente ganham dinheiro? Para isso, a PANews identificou cinco estratégias de monetização do OpenClaw. Primeira: vender “pás” e serviços de terceirização: lucrar com a “diferença de percepção” Os produtos com maior volume de discussão e receita no OpenClaw geralmente não são aplicações específicas, mas ferramentas de encapsulamento e serviços de hospedagem com um clique. O OpenClaw funciona mais como uma infraestrutura básica do que um produto de consumo pronto para uso. Para usuários não técnicos, isso representa uma barreira alta. Quando a complexidade existe, o serviço acaba surgindo. Dos aproximadamente 350 mil dólares de receita nos últimos 30 dias, cerca de 120.100 dólares vêm de projetos de “implantação hospedada” e “hospedagem na nuvem com um clique”, representando 34,5% do total. Um exemplo típico é o QuickClaw, que empacota capacidades básicas em um aplicativo móvel, com preço de 3,99 dólares por semana ou 49,99 dólares por ano, gerando cerca de 8.782 dólares em 30 dias. Na comunidade chinesa, essa lógica é aplicada de forma mais simples: “criar lagostas por encomenda” no Xianyu (plataforma de vendas). Segundo relatos, recentemente, os serviços de “implantação OpenClaw por encomenda” no Xianyu e Xiaohongshu tiveram crescimento explosivo. Instalações remotas custam entre 100 a 300 yuans, enquanto visitas presenciais variam de 400 a 1000 yuans. Em determinado período, o volume diário dessas vendas cresceu até 150% em relação ao trimestre anterior. A essência dessa lógica é “lucrar com a diferença de informação e percepção”. Os usuários estão dispostos a pagar para economizar 30 minutos de esforço, mas esse é um negócio de “janela de oportunidade”. Com a maturidade das ferramentas oficiais de implantação com um clique, os lucros de terceirização pura irão rapidamente diminuir. Segunda camada: empacotar a persona de especialistas em IA: quando a “história” se torna o produto mais caro Se avançarmos um passo, outra camada mais valiosa dentro do ecossistema OpenClaw surge: não é apenas implantar por você, mas treinar seu agente. Entre os 30 principais exemplos do TrustMRR, projetos relacionados a modelos, pacotes de habilidades e configurações representam 26,4% da receita. Um dos casos comerciais mais confiáveis e completos dessa camada é o FelixCraft. No início de 2026, o criador Nat Eliason iniciou um experimento. Nomeou seu robô OpenClaw de “Felix”, investiu 1000 dólares de capital inicial, e deixou que ele construísse seu próprio negócio. Em uma semana, Felix gerou cerca de 3.500 dólares via Stripe. Além disso, a comunidade de criptomoedas lançou um meme token relacionado ao agente, e transferiu 60% das taxas de transação diárias para ele, fazendo com que, em uma semana, ele ganhasse tokens de criptomoeda no valor de até 100 mil dólares. Como um dos casos mais analisados, Felix possui algumas características: primeiro, Eliason deu ao AI uma permissão elevada, permitindo que ele publique tweets, compartilhe comentários e interaja na comunidade de forma autônoma. Além disso, antes do lançamento, Eliason investiu bastante na construção da estrutura do agente, incluindo módulos de memória, configurações de segurança e fluxo de trabalho. A razão de sua lucratividade, Eliason revelou em uma entrevista, foi uma surpresa. Na essência, a maior fonte de receita de Felix vem de embalar seu processo de treinamento e resultados como produto. Quanto ao meme token, o lucro veio mais do tema e do fluxo de tráfego que a história criou. Vale destacar que, na classificação do TrustMRR, o projeto mais lucrativo é o Claw Mart (um mercado de habilidades de agentes), criado pelo próprio Felix, com receita acumulada de 71.300 dólares. O sucesso se deve ao fato de que a história de Felix, como um agente autônomo capaz de criar projetos e automatizar tarefas, serve como a maior credencial do produto. O sucesso de Felix revela uma rota avançada de comercialização do OpenClaw: dar continuidade à identidade do agente. Quando o OpenClaw é apresentado com um nome específico (Felix), um guia vendável, um conjunto de habilidades reutilizáveis e uma narrativa de “autoempreendedorismo com IA”, ele se transforma numa marca pessoal de grande potencial viral. Contudo, o principal obstáculo dessa estratégia não é a IA em si, mas a forte capacidade de treinamento de agentes e as estratégias de marketing de Eliason. Terceira camada: vender mitos de eficiência: usar IA para trabalhar e monetizar com “histórias” Entre todas as formas de ganhar dinheiro, a mais reconhecida talvez seja: substituir o trabalho humano com OpenClaw, economizando custos e obtendo lucro. Na área de criação de conteúdo, isso já é uma realidade. O desenvolvedor Oliver Henry nomeou seu agente de “Larry”, responsável integralmente por uma conta no TikTok. Larry chama modelos de grande porte para gerar imagens, escrever títulos e fazer rascunhos, enquanto Henry dedica apenas 60 segundos por dia para escolher músicas de fundo e clicar em publicar. Henry afirma que, em cinco dias, Larry atingiu mais de 500 mil visualizações, gerando uma receita de 588 dólares (referente às vendas de dois aplicativos recomendados no vídeo). Além disso, Larry também gerou 4.000 dólares com memes tokens. Curiosamente, o tweet de Henry contando essa história já alcançou 7,1 milhões de visualizações, mostrando que, assim como Felix, a história em si parece ter mais valor comercial do que o próprio agente. Fusheng, fundador da猎豹移动, criou uma equipe de 30 mil agentes chamada “Sanwan”, que conseguiu passar de publicações quinzenais a diárias, atingindo o recorde de 1 milhão de leituras em um post, gerando atenção social. Ainda, esse post que atingiu o milhão de visualizações contou a história de como os agentes funcionam. Ou seja, no campo da produção de conteúdo, a qualidade do próprio agente ainda não foi comprovada como capaz de gerar sucesso viral. Os casos de sucesso até agora são histórias de agentes que lucram ou aumentam a eficiência. A narrativa de “lagostas” é, atualmente, o maior tema na criação de conteúdo. Quarta camada: customização profunda da indústria: sair da competição por ferramentas e ganhar “valor de serviço” Se a terceirização de instalação de lagostas é uma forma de lucrar com a “barreira”, então, avançando um passo, transformar a “lagosta” em um produto personalizado é outra história. RoofClaw é um exemplo típico. Segundo o TrustMRR, nos últimos 30 dias, sua receita foi de aproximadamente 49.800 dólares, com um total acumulado de 1,8 milhão de dólares. O serviço consiste em “personalizar e entregar um MacBook Air equipado com Openclaw”, ou seja, não é apenas pré-instalar uma lagosta, mas embalar a lagosta dentro de um MacBook, com serviços de personalização para ajustá-la às suas necessidades. Esse tipo de serviço provavelmente atende à verdadeira demanda futura por lagostas no mercado: os usuários não querem apenas uma lagosta “funcional”, mas uma lagosta totalmente ajustada às suas necessidades específicas. Por trás dessa demanda, está a venda de serviços de alta profundidade para agentes. De forma simples, podemos prever que muitas empresas dependerão de agentes no futuro, mas como esses agentes serão treinados ou ajustados, será uma necessidade inevitável. Quinta camada: lendas de negociações na blockchain: a maçã envenenada mais tentadora e o isco de tráfego Nas redes sociais, as histórias mais fortes sobre OpenClaw são sempre mitos de riqueza rápida. Atualmente, uma das poucas fontes verificáveis na blockchain é a conta 0x8dxd na plataforma Polymarket, que é um robô de alta frequência de previsão de mercado. Muitos posts nas redes sociais sugerem que essa conta usa OpenClaw para realizar negociações de alta frequência, mas, segundo a análise da PANews, o controlador real dessa conta nunca publicou nada semelhante. Essas histórias de “Openclaw me ajudou a criar um sistema de negociação automatizado que rende 10 mil dólares por mês” são, na maioria, textos promocionais, tentando atrair usuários para seus próprios sistemas automatizados. O motivo de citar esse caso é um alerta: como já estudado pela PANews, agentes e bots de alta frequência não são a mesma coisa. As pessoas sempre se confundem e fantasiam com a aura de mistério ao redor de ambos. Reflexão final: quem ensina a ganhar dinheiro é quem realmente lucra Após analisar todo o ecossistema, percebemos um fenômeno mais profundo do que qualquer caso isolado: compartilhar nas redes sociais “eu ganhei tanto com OpenClaw” é, por si só, uma das formas mais sólidas de negócio. Quando uma postagem como “Ganhei 50 mil por mês com OpenClaw” viraliza, ela se torna um isco de tráfego. O autor, naturalmente, direciona os visitantes para grupos pagos, consultores ou links de produtos relacionados. “Mostrar renda” é o topo do funil de captação, e “pensamentos sobre ganhar dinheiro” é a melhor estratégia de marketing. Isso cria um ciclo de autoafirmação perfeito: vender exemplos de sucesso — atrair tráfego — monetizar o tráfego — compartilhar segredos de lucro como mentor — obter maior alavancagem. Na essência, isso gera uma nova cadeia de negócios: na base, terceirização e infraestrutura; no meio, pacotes de habilidades e automação de tarefas; no topo, soluções de setor e consultorias. Se você entende de negócios, marketing e tem fluxo de tráfego, o OpenClaw pode reduzir seus custos drasticamente e ampliar sua capacidade produtiva. Muitos no mercado já compartilham como otimizar fluxos de trabalho com OpenClaw, alcançando várias facilidades, mas isso não é uma fórmula de riqueza. O verdadeiro núcleo dessa história de fluxo de tráfego é o efeito de “rebanho”: quando você luta para chegar ao topo da multidão, percebe que lá nada há, e você é quem fica esperando.
(PS: Este artigo não utilizou a expressão “lagosta”)