De acordo com a monitorização da 1M AI News, a DeepSeek abriu 17 vagas de emprego, com foco principal na transição de pesquisa em modelos básicos para a comercialização de produtos Agent. Três posições exclusivas de Agent cobrem toda a cadeia de pesquisa de algoritmos, avaliação de dados e infraestrutura: o pesquisador de algoritmos foca na aplicação de aprendizagem por reforço na alinhamento de grandes modelos (RLHF/RLAIF, recompensas de processo, aprendizagem de preferências, etc.); o especialista em avaliação de dados é responsável por construir conjuntos de dados de avaliação, projetando casos de teste para capacidades como planejamento de Agent, chamadas de ferramentas, interações múltiplas rodadas e memória de longo prazo; o engenheiro de infraestrutura constrói a base operacional do Agent, incluindo a integração de ferramentas externas na infraestrutura de aprendizagem por reforço e a criação de plataformas de avaliação.
Dois sinais importantes podem ser notados nos requisitos de contratação. Vários cargos destacam explicitamente a preferência por candidatos que façam uso intensivo de ferramentas de programação de IA como Claude Code, Cursor, Copilot, entre outras. Na descrição das responsabilidades do engenheiro de desenvolvimento full-stack, há uma frase incomum: “Como usuário intensivo do Vibe Coding, explorando continuamente aplicações inovadoras das capacidades do modelo no produto”, enquanto a principal direção de trabalho do cargo é construir “uma plataforma de agendamento e isolamento de containers de próxima geração para suportar a operação de uma vasta quantidade de Agents de IA”.
A vaga de gerente de produto de estratégia de modelos reservou uma posição específica para o segmento Agent, exigindo que o candidato conheça produtos como Claude Code, OpenClaw, Manus, entre outros, e tenha insights sobre cenários de alta valia (incluindo assistentes pessoais, Deep Research, fluxos de trabalho automatizados, controle de dispositivos multimodais), além de liderar o desenvolvimento do sistema de avaliação de Agents e o design de dados de treinamento. Em comparação com janeiro deste ano, quando as posições principais focavam em áreas gerais como “Pesquisador de Deep Learning - AGI”, esta contratação mostra uma clara inclinação para a comercialização de produtos Agent.
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