Título original: OpenClaw Creator Says US Can Learn From China』s AI Adoption
Autor original: Shirin Ghaffary，Bloomberg
Compilação: Peggy，BlockBeats

Nota do editor: Este artigo é uma compilação da entrevista da Bloomberg ao fundador da OpenClaw, Peter Steinberger. Depois de se juntar à OpenAI, está a participar no impulso do desenvolvimento de tecnologia para os agentes de IA da próxima geração. No sentido de fazer com que a IA deixe de ser apenas capaz de responder a perguntas e passe a poder chamar ferramentas, colaborar entre sistemas e agir continuamente no ambiente, esta direção está a tornar-se o novo núcleo de competição na indústria.

Nesta entrevista, ele abordou várias questões-chave: o que significam as diferentes vias de adoção da OpenClaw na China e nos EUA? Como tornar os agentes de IA melhores? Como é possível concretizar uma colaboração segura entre agentes pessoais e agentes de trabalho? Como é que a OpenAI vai impulsionar esta direção tecnológica?

A seguir, o texto original:

O objetivo inicial do design da OpenClaw é automatizar tarefas como fazer check-in de voos, gestão de agendas, etc.

O criador da OpenClaw (recentemente juntou-se à OpenAI) acredita que deve haver mais pessoas a experimentar pessoalmente o uso da inteligência artificial, aprendendo com ela, para ajudar a sociedade a preparar-se melhor para esta tecnologia. No entanto, antes disso……

Tens de conhecer primeiro três coisas:

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Acolher os agentes de IA

Depois de meses de sucesso da OpenClaw, as vias dos EUA e da China para acolher produtos avançados de inteligência artificial tornaram-se claramente diferentes, e esta diferença poderá ter um impacto profundo no panorama de competição tecnológica dos dois países.

Na China, de estudantes a pessoas em ambiente profissional e até grupos de idosos, cada vez mais gente começa a experimentar a OpenClaw, e algumas empresas chegam mesmo a exigir diretamente que os funcionários usem este produto. Apesar de os reguladores terem já começado a limitar a sua aplicação em empresas estatais e instituições governamentais, no geral a China continua a tornar-se um grande campo de testes — permitindo que sistemas de IA assumam progressivamente a vida digital das pessoas.

Em contraste, nos EUA, embora a OpenClaw (anteriormente chamada Moltbot e Clawdbot) tenha gerado bastante atenção entre programadores e utilizadores iniciais, ainda não desencadeou um entusiasmo da mesma escala junto do público em geral. Algumas empresas norte-americanas começaram até a restringir o uso destes instrumentos de agentes de IA por receios de riscos de segurança.

Esta reação de mercado tão contrastante também chamou a atenção do fundador da OpenClaw.

«Nos EUA, sinto que em algumas empresas, se usas a OpenClaw, podes ser despedido,» disse Peter Steinberger, o programador e engenheiro de software austríaco que desenvolveu esta ferramenta. Ele já se juntou à OpenAI e trabalha em tecnologias relacionadas com agentes de IA. «E na China, pelo contrário — em muitas empresas, se não usas a OpenClaw, é que podes ser despedido.»

Neste mês, no evento da «Dragon Lobster Market» da Baidu em Pequim, havia produtos temáticos de lagostins expostos no local.

O produto de Steinberger foi referido por Jensen Huang (黃仁勋，CEO da Nvidia) como «talvez a publicação de software mais importante de sempre». Ainda assim, ele também admite que, quer nos EUA quer na China, as vias não são perfeitas. Embora o objetivo inicial da OpenClaw seja automatizar tarefas como check-in de voos e gestão de agendas, ele aponta simultaneamente que ainda existem potenciais fragilidades de segurança.

Nota: Peter Steinberger é um engenheiro de software e programador austríaco, que ganhou destaque por criar a ferramenta de agentes de IA open source OpenClaw

«Mas sem dúvida que também podemos aprender com formas mais rápidas de adoção de novas tecnologias, ou com abordagens que aceitam diferentes níveis de risco.» Steinberger disse-me isto numa entrevista esta semana na sede da OpenAI em São Francisco: «No fim de contas, esta tecnologia ainda é demasiado recente; a nossa única forma de aprender é experimentá-la e testá-la nós próprios.»

No novo papel da OpenAI, Steinberger vai participar no desenvolvimento do Codex, uma ferramenta para programação que, atualmente, tem mais de 2.000.000 de utilizadores por semana. Numa plataforma com tamanha influência, ele também está bem consciente de que as exigências do mercado em segurança do produto e estabilidade serão ainda maiores, pelo que é necessário reduzir erros ao máximo possível.

Na nossa conversa, Steinberger falou sobre como tornar os agentes de IA melhores, os planos futuros da OpenAI para esta tecnologia e por que motivo, com o apoio do seu novo empregador, ele continuará a manter a OpenClaw como projeto open source e planeia entregá-la a uma fundação que está prestes a ser criada. O conteúdo abaixo desta entrevista foi reduzido e organizado de forma moderada, sem alterar o significado original.

Texto original da entrevista

Bloomberg: Sam Altman já te chamou «génios», dizendo que vais impulsionar o desenvolvimento dos agentes de IA pessoais da próxima geração. Como é que isso será, concretamente, na OpenAI?

Steinberger: Estamos a caminhar rapidamente para um futuro — em que cada pessoa terá um agente pessoal para a vida privada e um agente de trabalho para a atividade profissional. Através da OpenClaw, na realidade, estou a construir uma «janela para o futuro» que mostra a forma de mundo que eu idealizo. Claro que também sei que, neste momento, nenhuma empresa consegue ainda levá-la verdadeiramente ao público, porque antes disso há algumas questões essenciais que precisam de ser resolvidas.

Bloomberg: Quais são exatamente essas questões?

Steinberger: Nesse futuro, o meu agente precisa de conseguir comunicar com o teu agente. Por exemplo, eu trabalho na OpenAI e uso o Codex no dia a dia para trabalho de conhecimento, mas às vezes preciso de aceder aos dados no meu «claw» pessoal. Então tem de existir um mecanismo para que o meu agente de trabalho consiga chamar o meu agente pessoal. Ao mesmo tempo, tenho de garantir que o agente pessoal não revela nada do que eu considere demasiado privado; e a OpenAI também tem de garantir que os dados internos da empresa não são levados de volta para o meu dispositivo pessoal.

Bloomberg: Tu deves ter reparado também — na Meta, por exemplo, o uso excessivo de ferramentas por parte dos funcionários causou problemas; agora algumas empresas começam a reforçar as limitações.

Steinberger: Nos EUA, sinto que em algumas empresas, se usas a OpenClaw, podes ser despedido; e na China, muitas empresas são exatamente o contrário: se não usas a OpenClaw, é que podes ser despedido. Até me mostraram uma tabela, com os nomes de cada funcionário e uma coluna «O que foi automatizado hoje». As empresas estão a empurrar muito ativamente os funcionários a pensar: como aumentar a eficiência 10 vezes.

Estas duas abordagens não são perfeitas, mas há realmente coisas que podemos aprender com experiências de adoção mais rápida de novas tecnologias e com tentativas baseadas em diferentes preferências de risco. Porque esta tecnologia é demasiado nova, só a conseguimos compreender através de tentativas contínuas e do processo de tentativa e erro.

Até na Meta, houve um investigador de segurança que, por ter levantado publicamente questões relacionadas, foi alvo de muitas gozações no Twitter. Eu, por outro lado, acho que foi corajoso. Se toda a gente gozar essas tentativas, só vai fazer com que mais pessoas não se atrevam a falar.

Bloomberg: O que é que pensas sobre a onda de entusiasmo que a OpenClaw gerou na China? Muitas pessoas até fazem fila para a experimentar. Tens colaborado com empresas chinesas?

Steinberger: Na GTC, conversei com muitas empresas, como MiniMax, Kimi e Tencent. Eu compreendo mesmo muito bem esta espécie de «febre» que existe agora, porque eu próprio já vivi momentos semelhantes.

Um ano atrás, quando tentei programar com agentes pela primeira vez, a taxa de sucesso era mais ou menos de 30%, mas, se acertasses sequer um pouco, havia uma resposta forte de dopamina. Ao mesmo tempo, também ficas a perceber que isto vai mudar completamente a indústria, e que é «quando estavam no pior»; no futuro só pode melhorar. Nesse momento percebi que eu quase podia construir qualquer coisa, porque tudo ficava mais rápido.

Agora imagina se não fosses um técnico, mas sim um pequeno empresário, e de repente percebes: «Ele pode ler os meus e-mails, gerir a minha agenda, escrever Google Docs, e ainda pode ligar-se aos meus dispositivos em casa, ver WhatsApp e tratar pedidos do apoio ao cliente……» Vais ter uma espécie de insight semelhante ao que os engenheiros tiveram ao longo do último ano.

Nessa altura, cheguei mesmo a não conseguir dormir, porque esta mudança é realmente disruptiva. Estou muito contente por conseguir aproximar pessoas com origens diferentes da IA.

Bloomberg: O Codex da OpenAI tem crescido muito recentemente. O que pensas sobre a combinação de Codex e OpenClaw?

Steinberger: Neste momento, temos um problema central: como é que os utilizadores vão compreender que um produto chamado «programação» é, na verdade, muito mais do que programação.

Se olhares de uma perspetiva mais longa, todos os prompts (prompt) ficam mais fortes por causa das capacidades de programação. Se os agentes de IA forem suficientemente inteligentes, eles vão saber quais são as suas limitações e depois colmatá-las escrevendo código.

Então, faz sentido a distinção entre «o que é uma ferramenta de programação» e «o que não é uma ferramenta de programação»? Essa foi também a conclusão a que chegámos internamente na OpenAI. No futuro, essa distinção deixará de ser importante e, no fim, terá de ser integrada numa só coisa.

Bloomberg: E se um agente puder aceder a todos os teus ficheiros e funcionar continuamente? O que aconteceria?

Steinberger: Na realidade, isto é uma questão de «como explicar ao utilizador». Agora mesmo, no ecossistema de aplicações do ChatGPT, já consegues ligar quase tudo, como Slack, Google Docs, Notion, dados de saúde, etc. Mas o desafio atualmente é como fazer com que o utilizador perceba verdadeiramente: que essas capacidades já podem ser usadas.

Outro desafio é que, se estiveres a fazer um projeto open source, consegues avançar muito mais depressa, porque os utilizadores são mais permissivos e sabem que é uma versão de pré-visualização e que não vai ser usada para dados de trabalho. Mas assim que entra em jogo dados reais de trabalho, a questão muda completamente e precisa de mais tempo para afinar.

Estou mesmo entusiasmado por poder participar na resolução destes problemas.

Bloomberg: Como está o avanço da fundação da OpenClaw? A OpenAI apoia?

Steinberger: Tento evitar que a OpenAI se envolva em demasia, porque este projeto precisa de manter-se independente. A melhoria das estruturas legais e organizacionais ainda levará algumas semanas.

Neste momento, já temos alguns parceiros muito bons, como a NVIDIA, e também já houve conversas com a Microsoft; a ByteDance já entrou, e a Tencent também está em avanço. Espero conseguir manter uma espécie de «neutralidade à suíça».

O nosso objetivo é fazer com que mais pessoas se interessem pela IA e comecem, de verdade, a pensar problemas com IA. O mais crucial no futuro é que mais pessoas dediquem mais tempo a compreender o que a IA consegue fazer, para que toda a sociedade esteja preparada. Essa é a melhor forma de garantir que o futuro continue a ser brilhante.

[Link do texto original]

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