A Chainalysis lançou esta semana os seus primeiros agentes de inteligência para blockchain, colocando ferramentas de investigação automatizada e de conformidade nas mãos de qualquer colaborador — e não apenas de analistas treinados.
O anúncio surgiu na conferência anual Links da empresa, onde o CEO Jonathan Levin enquadrou o lançamento como uma resposta direta aos agentes criminosos que já estão a usar IA para escalar fraudes, roubos e branqueamento de capitais. A Chainalysis afirmou que analisou milhares de milhões de transações e apoiou mais de dez milhões de investigações ao longo de mais de uma década. Os agentes, segundo a empresa, são construídos em cima desse conjunto de dados, em vez de serem simplesmente sobrepostos a ele.
Até agora, extrair informação significativa a partir da plataforma da Chainalysis exigia formação especializada. Os novos agentes foram concebidos para dar a executivos, responsáveis de conformidade e investigadores acesso aos mesmos dados subjacentes e ao mesmo conhecimento institucional, sem exigir competências técnicas profundas.
A empresa traçou uma linha bem definida entre a sua abordagem e a vaga mais alargada de produtos de agentes de IA a chegar ao mercado. Sem uma camada de dados verificada e específica do domínio por trás, Levin defendeu, os agentes de IA são modelos de linguagem que geram suposições. A Chainalysis posiciona o seu conjunto de dados — usado por governos, instituições financeiras e empresas de cripto e considerado admissível em tribunal — como aquilo que torna as saídas do agente defensáveis.
Quatro princípios regem a forma como os agentes são construídos. A qualidade dos dados vem primeiro, com a empresa a argumentar que modelos mais poderosos tornam os dados subjacentes mais precisos ainda mais críticos, e não menos. Depois vêm o contexto e o raciocínio, apoiados na experiência acumulada da Chainalysis em diferentes tipos de investigação e obrigações de conformidade.
Terceiro, a empresa incorporou fluxos de trabalho auditáveis e determinísticos, de modo que entradas idênticas produzam saídas idênticas para decisões de elevada criticidade. Por fim, os humanos mantêm o controlo sobre o que é automatizado e com que nível de independência.
A empresa não está a vender agentes como substituição de analistas. O desenho mantém os decisores humanos no circuito para tarefas reguladas e de elevada criticidade, permitindo ao mesmo tempo que os agentes tratem de enriquecimento, escalonamento e geração de relatórios com rapidez.
Os primeiros casos de uso já em desenvolvimento incluem fluxos de investigação multi-chain que reduzem dias de trabalho a minutos, enriquecimento automatizado de alertas que puxa contexto de todo o ecossistema antes de escalar ou desconsiderar um sinalizador de conformidade, e relatórios de inteligência estruturada sob demanda. As equipas também usaram agentes para construir aplicações web personalizadas para fluxos de trabalho de investigação ou de conformidade e para executar identificação de transações baseada no tempo em grandes conjuntos de dados.
A recolha de inteligência de código aberto (OSINT) é outro caso de uso em atividade: com agentes a reunir e organizar OSINT para complementar investigações em curso. A empresa também descreveu cenários em que equipas de agentes monitorizam atividade on-chain, identificam pistas e passam para humanos para ação.
A Chainalysis disse que os agentes começarão a ser disponibilizados ao longo do verão, começando por investigações e conformidade. A empresa espera uma adoção organizacional mais ampla com o tempo, com novas categorias de visão sobre blockchain a abrir à medida que as equipas colocam as ferramentas em uso.
O timing reflete uma dinâmica de corrida armamentista que Levin abordou diretamente. À medida que operações criminosas dependem cada vez mais de IA para escalar, a empresa argumenta que os investigadores e as equipas de conformidade que lhes fazem frente precisam de uma velocidade equivalente.
A Chainalysis não divulgou detalhes de preços nem nomeou clientes específicos a usar agentes no desenvolvimento inicial. A empresa apresentou o anúncio como o início de uma colaboração com a sua base de utilizadores. Levin comentou que o futuro da plataforma seria construído com os clientes, e não à frente deles.