A adoção de Cripto ainda é ridiculamente baixa, nem chega a 10%.
Ao mesmo tempo, os smartphones e as redes sociais já tinham 40% ou mais.
E ainda assim, tivemos: > Bitcoin: dinheiro descentralizado > Ethereum: finanças programáveis > NFTs: propriedade digital
@MTorygreen dá uma explicação tranquilizadora, o cripto simplesmente ainda não teve o seu "momento iPhone", o momento em que se torna intuitivo e sem esforço para o utilizador comum.
E a IA teve a curva de adoção mais rápida da história e pode se tornar o catalisador que o cripto precisa. Pode ser o momento do iPhone que estamos à espera.
Mas neste momento, tudo, os modelos, os dados e os recursos, está capturado por gigantes da tecnologia, impedindo que a IA atinja seu pleno potencial e desempenhe esse papel catalisador para o cripto.
Tory chama isso de 5 Crises em Cascata da IA Centralizada:
> Escala: A centralização impede a construção de infraestrutura que pode escalar exponencialmente
> Fragilidade: Alguns centros de dados criam pontos únicos de falha
> Acesso: Modelos, dados e talento são monopolizados pelas Big Tech
> Controle: A IA centralizada é restritiva e fechada
> Custo: Os custos de computação e formação estão a disparar
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A adoção de Cripto ainda é ridiculamente baixa, nem chega a 10%.
Ao mesmo tempo, os smartphones e as redes sociais já tinham 40% ou mais.
E ainda assim, tivemos:
> Bitcoin: dinheiro descentralizado
> Ethereum: finanças programáveis
> NFTs: propriedade digital
@MTorygreen dá uma explicação tranquilizadora, o cripto simplesmente ainda não teve o seu "momento iPhone", o momento em que se torna intuitivo e sem esforço para o utilizador comum.
E a IA teve a curva de adoção mais rápida da história e pode se tornar o catalisador que o cripto precisa.
Pode ser o momento do iPhone que estamos à espera.
Mas neste momento, tudo, os modelos, os dados e os recursos, está capturado por gigantes da tecnologia, impedindo que a IA atinja seu pleno potencial e desempenhe esse papel catalisador para o cripto.
Tory chama isso de 5 Crises em Cascata da IA Centralizada:
> Escala: A centralização impede a construção de infraestrutura que pode escalar exponencialmente
> Fragilidade: Alguns centros de dados criam pontos únicos de falha
> Acesso: Modelos, dados e talento são monopolizados pelas Big Tech
> Controle: A IA centralizada é restritiva e fechada
> Custo: Os custos de computação e formação estão a disparar