A maioria das redes de IA do passado só faziam ajustes após uma queda de desempenho. Elas dependem de dados históricos, são lentas e sempre estão correndo atrás do mercado. A @AlloraNetwork é diferente - o mecanismo de Previsão de Desempenho que ela lançou permite que a IA antecipe o desempenho antes da saída do modelo e aloque pesos dinamicamente. Em outras palavras, ela não espera que os erros aconteçam, mas julga ativamente qual modelo é o mais eficaz no ambiente atual.

Nos testes de mercado estável, este mecanismo aumentou a taxa de precisão das previsões em quase 50%. Se tivesse sido lançado mais cedo, o evento de cisne negro da semana passada poderia não ter causado tantas liquidações em cadeia.

Como é que isso é realizado? O Worker (modelo) da rede Allora é continuamente avaliado, e o sistema determina a precisão do modelo através do valor de arrependimento (regret value) ou do algoritmo z-score. Os modelos que se saem bem têm seus pesos aumentados, enquanto os que se saem mal são enfraquecidos; em seguida, a previsão é calibrada com feedback real, tornando o julgamento na próxima rodada mais inteligente e mais próximo do mercado. Esse ciclo iterativo permite que a Allora forme uma camada de inteligência autoevolutiva.

Do ponto de vista da engenharia e da ecologia, o valor da Allora não está apenas em aumentar a precisão das previsões, mas sim em conceder à IA a capacidade de auto-otimização e adaptação ao ambiente. A IA descentralizada do futuro não apenas pensará, mas também saberá "prever". Apenas uma IA que perceba ativamente as mudanças de mercado e ajuste suas estratégias de forma dinâmica poderá vencer a longo prazo no mundo DeFi.

A sua arquitetura em três camadas com a tecnologia zkML resolve o problema da precisão na inferência de múltiplos modelos, ao mesmo tempo que torna o sistema transparente e verificável - de forma radicalmente diferente do modelo que depende de um único fornecedor ou de algoritmos de caixa preta centralizados, proporcionando aos desenvolvedores e usuários uma verdadeira base de confiança verificável. A blockchain e a IA já não são uma combinação meramente conceitual, mas sim uma infraestrutura operacional e escalável.

@AlloraNetwork tem um enorme potencial no ecossistema Web3: não só serve dApps e desenvolvedores, mas também pode tornar-se o farol da descentralização da IA. Através da integração de previsões por API, está a impulsionar a mainstreamização do DeFAI, e recentemente colaborou com o oráculo FHE da Mind Network e com a inteligência artificial de abstração de cadeia da Cycle Network, estando ativa na semana de blockchain de Xangai.

Resumo dos principais destaques:
Da revisão à previsão: prever o desempenho do modelo antecipadamente, alocar pesos dinamicamente e formar uma inteligência de auto-evolução.

Rendimento e Agente de Negociação: previsão em tempo real do reequilíbrio da alavancagem, liquidez e risco, suportando negociação de alta frequência e decisões estratégicas.

Estratégia de moeda e agentes de mercado de previsões: alocação de capital entre protocolos, otimização de acumulação e negociação emocional.

Expansão ecológica e verificabilidade: raciocínio multi-modelo transparente e verificável, implementando verdadeiramente a IA descentralizada.

@AlloraNetwork não é uma moda passageira, mas está realmente construindo uma rede inteligente descentralizada para o futuro. Antecipação proativa, transparência verificável, inteligência coletiva de múltiplos modelos - este é o núcleo do próximo motor DeFAI.

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