Bebés, bom dia! Ontem o pequeno hambúrguer foi resgatar o "agradecimento"! — Antes, o curto passarinho @wanghebbf me deu o convite do @SentientAGI, hoje fui especialmente à casa dele convidá-lo para sair e comer algo bom.

Fomos primeiro ao mercado noturno, demos uma volta e não encontramos nada que nos agradasse muito, então eu o levei direto para a minha hamburgueria favorita, ainda é a mais confiável para hambúrgueres! Durante a refeição, nós também não ficamos parados, justo na hora começamos a conversar sobre o projeto @SentientAGI que eu tenho acompanhado ultimamente.

Na última vez que conversei com todos sobre OML, alguém perguntou como ele consegue funcionar localmente e ainda assim ser controlado. Hoje, aproveitando o conteúdo do NeurIPS, vou falar detalhadamente sobre seu núcleo - plano de controle e plano de dados.

Na verdade, pode-se entendê-los como os dois ajudantes do modelo: um cuida das regras, e o outro faz o trabalho.

O plano de controle é aquele que regula as regras, quem pode chamar o modelo, quais políticas devem ser seguidas ao chamar, quais informações devem ser registradas a cada chamada, tudo isso está sob sua responsabilidade.

E cada vez que a execução termina, é gerada uma lista de execução assinada e também é escrita uma auditoria que só pode ser adicionada e não alterada. Não há como falsificar.

Quanto ao plano de dados, é muito mais simples, ele é responsável por fazer o trabalho mais básico - processar tokens, não se preocupa com mais nada.

Quando eu estava estudando, achei que essa divisão de trabalho era muito inteligente:

A autorização que pode ser utilizada, o plano de controle foi resolvido antes da execução, e as informações de rastreamento após o uso foram ligadas aos resultados da execução através da criptografia.

Portanto, mesmo que os pesos do modelo sejam executados no seu próprio computador, não é necessário depender de nenhuma API centralizada, o que não afeta a velocidade e permite que o controle seja colocado em prática.

Este design, onde cada um faz a sua parte e ao mesmo tempo colabora, esclarece muito bem os problemas complexos.

Depois, continuarei a acompanhar @SentientAGI. Se houver novidades ou se descobrir algum design interessante, continuarei a partilhar com todos.
#SentientAGI