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Sentient: o idealista da IA de código aberto ou a próxima máquina de colheita de cebolas avançadas?
O mercado começou a especular novamente sobre o conceito de IA. Desta vez é a vez do Sentient, um projeto que afirma querer "democratizar a AGI". NeurIPS aceitou quatro artigos, a comunidade está em êxtase, diversos KOLs começaram a gritar "revolução da IA de código aberto".

Olhei para isso, com sentimentos mistos.

A tecnologia realmente tem algo.

A ideia do protocolo OML é boa: incorporar 24.500 impressões digitais em modelos de código aberto, protegendo contra pirataria e permitindo divisão de receitas. Parece ótimo, os desenvolvedores finalmente poderão ganhar dinheiro com modelos de código aberto. O LiveCodeBench Pro também é pragmático, pelo menos ao expor aquelas bolhas de IA que não têm prática real.

Mas a questão é: será que este conjunto de coisas realmente resolveu a contradição fundamental da IA de código aberto?

A essência do código aberto é a liberdade de disseminação. Agora você quer controlar criptograficamente e forçar pagamento, isso ainda é chamado de código aberto? Parece mais "pseudo-código aberto" — superficialmente aberto ao código fonte, mas na prática controla os direitos de uso. Qual é a diferença disto para as licenças de software tradicionais?

Popularidade da comunidade vs demanda real

85 milhões de financiamento, endosse de Peter Thiel, Discord com mais de mil participantes. Os dados parecem bons, mas eu sempre sinto que algo não está certo.

O que realmente importa para uma comunidade de desenvolvedores? É a qualidade do código, a documentação completa e um ecossistema rico. A Sentient agora parece mais focada na construção de uma comunidade impulsionada por marketing, com vários pontos, classificações e tokens de governança, um jogo típico do Web3.

A questão é: os desenvolvedores de IA realmente precisam disso? Ou será que é apenas uma embalagem para atrair capital especulativo?

A situação embaraçosa do posicionamento de mercado

Os problemas que a Sentient quer resolver realmente existem: o monopólio das gigantes de IA e a dificuldade em monetizar modelos de código aberto. Mas a solução deles é demasiado idealista.

O que é a realidade? A OpenAI e o Google têm dados, poder computacional, talentos e ainda um ciclo comercial fechado. Com um protocolo de código aberto, com o que você vai competir com eles? Com proteção contra roubo de impressões digitais? Com governança comunitária?

O mais embaraçoso é que os modelos de IA realmente valiosos têm custos de desenvolvimento que facilmente chegam a milhões de dólares. Com esse tipo de investimento, por que os desenvolvedores escolheriam uma abordagem de código aberto + divisão de lucros, em vez de optar pela comercialização direta?

Velhos problemas da economia dos tokens

$SEI ainda não teve TGE, mas o sistema de pontos já está em funcionamento. Este tipo de lógica de volante que eu já vi muitas vezes: governança de detentores de moeda, recompra de receitas, incentivos à inflação.

A questão chave é: de onde vem o valor?

Se o Sentient é apenas uma "plataforma de hospedagem de modelos de código aberto", onde está a sua vantagem competitiva? A barreira tecnológica não é alta e o efeito de rede também não é forte. Com base em que se mantém o valor do token?

A menos que realmente consiga estabelecer um "ecossistema econômico de IA de código aberto". Mas isso requer não apenas tecnologia, mas também a colaboração de todo o ecossistema da indústria.

O meu julgamento

Sentient não é uma pura fraude, a tecnologia realmente tem inovações, e a equipe é considerada confiável. Mas é mais como um projeto de "idealismo tecnológico", que quer resolver os problemas estruturais da indústria de IA de uma forma Web3.

O problema deste tipo de projeto é que a ideia é muito boa, mas a implementação é muito difícil.

A curto prazo, o endosse da NeurIPS trará uma onda de entusiasmo, e o lançamento do token pode ter um bom desempenho. Mas o valor a longo prazo depende de se conseguirá realmente mudar as regras do jogo da IA de código aberto.
Se você acredita no futuro da "IA descentralizada", pode prestar atenção. Mas não espere que isso revolucione algo no curto prazo, e muito menos coloque tudo em risco.

O que a Sentient precisa provar não é se consegue criar um produto, mas sim se consegue sobreviver sob a pressão dos gigantes.