Em meados da década de 2010, uma nova forma de conteúdo visual começou a surgir discretamente nas eleições, esportes e competições de playoffs: gráficos de variação temporal probabilística. O que torna esses gráficos notáveis é a sua habilidade de apresentar de forma inteligente a dinâmica entre expectativa e realidade, transformando dados complexos em histórias cativantes.

Através dessas imagens, podemos apresentar várias narrativas cativantes. Apenas com a mudança de probabilidade, é possível retratar histórias emocionantes sobre falhas, renascimentos ou reviravoltas inesperadas. Esses gráficos são como um 'meme', condensando uma grande quantidade de informação em um espaço limitado e transmitindo a essência da história de forma completa durante o processo de disseminação.

No entanto, essa forma de gráfico atualmente está principalmente limitada aos campos da política, esportes e mercados financeiros. Isso se deve ao fato de que seu funcionamento requer dados de previsão amplamente reconhecidos, e esses dados devem ser legalmente disponíveis. Os mercados financeiros têm há muito uma base de dados assim; as eleições podem usar dados de pesquisas para construir caminhos de probabilidade; e os eventos esportivos, devido à sua estrutura clara e rica base de dados histórica, tornam possível prever a probabilidade de as equipes avançarem nos playoffs.

Apesar disso, a forma de expressão "forma de história" ainda enfrenta desafios na aplicação em outros domínios. Isso não apenas reflete as limitações da disponibilidade de dados, mas também expõe nossas deficiências na compreensão e previsão de sistemas complexos. No futuro, à medida que a ciência de dados e os modelos preditivos avançam, talvez possamos expandir essa forma de narrativa visual rica em insights para uma gama mais ampla de áreas, ajudando-nos a entender e apresentar melhor o processo de evolução de vários eventos complexos.