No dia 4 de novembro, o laboratório de pesquisa em inteligência artificial focado no mercado financeiro nof1 iniciou em 18 de outubro um teste de negociação com um grande modelo chamado Alpha Arena, cuja primeira temporada já terminou. O teste utilizou 6 grandes modelos de IA populares (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada modelo recebeu 10.000 dólares de fundos reais na Hyperliquid e teve os mesmos prompts e dados de entrada. Qwen3 Max e DeepSeek ficaram em primeiro e segundo lugar, respectivamente, com taxas de retorno de 22,31% e 4,89%, enquanto os demais grandes modelos não conseguiram superar o retorno de apenas manter BTC Ponto no mesmo período.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
«Competição de Negociação de Criptomoedas com AI» termina a primeira temporada: Qwen3 e DeepSeek conquistam o primeiro e o segundo lugar.
No dia 4 de novembro, o laboratório de pesquisa em inteligência artificial focado no mercado financeiro nof1 iniciou em 18 de outubro um teste de negociação com um grande modelo chamado Alpha Arena, cuja primeira temporada já terminou. O teste utilizou 6 grandes modelos de IA populares (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada modelo recebeu 10.000 dólares de fundos reais na Hyperliquid e teve os mesmos prompts e dados de entrada. Qwen3 Max e DeepSeek ficaram em primeiro e segundo lugar, respectivamente, com taxas de retorno de 22,31% e 4,89%, enquanto os demais grandes modelos não conseguiram superar o retorno de apenas manter BTC Ponto no mesmo período.