Ontem à noite fiquei acordado até às três da manhã a conversar com alguns amigos que trabalham em computação distribuída, e ficámos presos a uma questão: porque é que devemos deixar máquinas desconhecidas fazerem tarefas importantes?

De repente lembrei-me daqueles mercadores da Idade Média que faziam comércio marítimo — o comércio transoceânico dependia inteiramente de estranhos a passar a mercadoria de mão em mão, como é que tinham coragem? Daí acabaram por inventar a contabilidade por partidas dobradas e a indústria dos seguros. Agora, a economia das máquinas está presa nesse mesmo ponto. O que me chamou a atenção no projeto KITE não foi ensinar as máquinas a serem honestas, mas sim tornar o comportamento malicioso economicamente desvantajoso.

A maioria das soluções no mercado ainda está na fase bruta do “faz um staking e está feito”, mas a KITE criou um modelo de três camadas de jogo:

**Primeira camada: Máquinas contra toda a rede**
Não é a lógica tradicional de penalização/confisco. Eles implementaram uma “economia de desafio” — qualquer nó pode, a baixo custo, verificar a qualidade do serviço de outros, e se apanhar alguém a agir de má fé fica com parte do staking dessa pessoa. É como um sistema imunitário: cada célula a vigiar as outras células.

**Segunda camada: Máquinas contra si próprias**
O mais engenhoso é o “algoritmo de preços baseado no histórico”. Se uma máquina funcionar perfeitamente durante 100 ciclos consecutivos, ao fazer proposta para o 101.º ciclo o sistema atribui-lhe um bónus de preço. Atenção, não é uma avaliação sentimental, é um desconto quantificável baseado na fiabilidade. Estabilidade a longo prazo converte-se assim em capital de confiança mensurável matematicamente.

**Terceira camada: Máquinas contra o futuro**
A precificação dinâmica não serve apenas para ajustar à procura, vai mais longe na antecipação. Vi um caso real: numa certa região ia haver um grande evento, e a rede começou a ajustar os preços do poder de computação com 12 horas de antecedência — estavam a usar modelos probabilísticos para apostar na procura futura.

Resumindo, o que a KITE está a fazer é pegar no conceito abstrato de “confiança” e dividi-lo em mecanismos verificáveis, precificáveis e sujeitos a jogos estratégicos. As máquinas não precisam de moral, só precisam de fazer bem as contas.