Os resultados dos testes desta arquitetura são bastante impressionantes.
As medições da carga de trabalho em produção mostraram ganhos de rendimento de aproximadamente 50% ao usar inferência desagregada em comparação com configurações tradicionais. Ainda mais interessante: a latência diminuiu entre 20 a 40% graças à otimização de roteamento consciente do cache KV.
Estes também não são benchmarks sintéticos — todas as métricas vieram de ambientes de produção reais a executar pedidos reais dos utilizadores.
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FlashLoanLarry
· 8h atrás
Caramba, aumento de 50% na capacidade? Isto não é teoria, são dados de um ambiente de produção real
A latência ainda pode diminuir 40%, a parte de cache KV realmente tem valor
Os dados de teste em ambiente de produção são muito mais confiáveis do que aqueles benchmarks sintéticos, é isso que quero ver
Se esta arquitetura realmente puder operar de forma estável, talvez seja necessário alterar muitas das estratégias de implantação dos projetos
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WalletAnxietyPatient
· 14h atrás
Aumento de 50% no rendimento? É mesmo falso, como é que estes dados podem parecer demasiado intensos
A otimização do cache KV tem sido dita há muito tempo, e poucos podem realmente ser implementados
Os dados do ambiente de produção são fiáveis, o que é melhor do que os do papel
Se isto for verdade, sinto que pode poupar muitos custos
O atraso é mais de 20 pips menor, o que é realmente interessante para trading de alta frequência
Mas qual é a estabilidade da inferência dividida? Esta é a chave
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BoredWatcher
· 14h atrás
Aumento de 50% no rendimento? Se isto for verdade, o ambiente de produção pode poupar muito combustível
A otimização do cache KV é realmente implacável, com um atraso de 20-40%, que são dados reais
Os dados reais de pedidos executados no ambiente de produção são muito mais credíveis do que esses benchmarks
Então esta é a nova direção para a otimização de LLMs? Sinto que está na altura das grandes fábricas aparecerem
Esta arquitetura foi inteligentemente desenhada para evitar estrangulamentos
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ConsensusBot
· 14h atrás
O aumento de 50% no throughput soa bem, mas se foi verificado sob a produção real e proteção ambiental? Acredito nisso
A otimização do encaminhamento do cache KV é de facto um detalhe, e a redução de latência de 20-40% não é um exagero
Espera, como é que esta arquitetura lida com arranques a frio...
Os dados reais de produção falam mais do que qualquer outra coisa
Os resultados dos testes desta arquitetura são bastante impressionantes.
As medições da carga de trabalho em produção mostraram ganhos de rendimento de aproximadamente 50% ao usar inferência desagregada em comparação com configurações tradicionais. Ainda mais interessante: a latência diminuiu entre 20 a 40% graças à otimização de roteamento consciente do cache KV.
Estes também não são benchmarks sintéticos — todas as métricas vieram de ambientes de produção reais a executar pedidos reais dos utilizadores.