#以太坊行情技术解读 O limite de desempenho das blockchains públicas está realmente a ser quebrado. Recentemente, vi um projeto que usa o mecanismo de consenso Pipeline BFT combinado com uma deteção de conflitos em três fases, que estabilizou o TPS em 25600, com uma finalização de transação em apenas 300 milissegundos — em comparação com o estado atual das cadeias EVM tradicionais, isso é 8 a 15 vezes mais rápido.
Para ser honesto, isto não é apenas teoria. DEXs e pontes cross-chain já estão a operar na rede de teste, com entregas reais à vista. Ainda mais interessante é que eles estão a fazer agregação global de GPUs, querendo consolidar os recursos ociosos de computação para reduzir os custos de treino de IA. Com a implementação da inferência verificável na cadeia, eles estão a transformar a inferência de IA de uma caixa preta para algo transparente e confiável.
Ver esse nível de profundidade técnica e capacidade de execução em projetos de baixo valor de mercado é realmente promissor, e a lógica de entrada atual parece estar a correr bem.
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· 2025-12-12 08:46
25600 TPS?Eu duvido, ainda temos que esperar os dados da mainnet falar
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Testar uma DEX na testnet e já querer se gabar do teto de desempenho, essa tática já vi muitas vezes
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A agregação de GPU reduz custos de treinamento de IA? Parece ótimo, mas não sei qual é o custo real
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Projetos de baixo valor de mercado exageram nas suas tecnologias, mas também levam na cara a realidade, seja cauteloso ao entrar, irmão
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A latência final de 300 milissegundos parece boa, mas a questão é se ela será duradoura e estável, esse é o ponto principal
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Mais uma vez, há raciocínio verificável e agregação de GPU, por que os desenvolvedores não dizem logo que podem mudar o mundo?
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Caramba, se a comparação com a cadeia EVM é de 8 a 15 vezes mais rápida, e quanto à Solana?
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Entrega real? Só acredito vendo os dados reais da mainnet
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Esse projeto conseguiu financiamento? Se ainda não conseguiu, acho que tem algo aí
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Para ser honesto, nunca ouvi falar de Pipeline BFT, alguém pode explicar se esse negócio é confiável?
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GasFeeLover
· 2025-12-11 21:53
Teste na rede de testes já dizem que podem quebrar o teto de vidro, mas já estou cansado dessas promessas. Quando a mainnet realmente estabilizar em 25600, podemos conversar novamente.
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A parte de agregação de GPU é realmente interessante, mas em relação à redução de custos no treinamento de AI, parece mais uma jogada de marketing do que uma realidade.
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Baixo valor de mercado + alto desempenho + GPU + AI verificável… só falta o "metaverso", haha.
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A finalização de 300 milissegundos é boa, mas e a liquidez? Amigo, não olhe só para o TPS.
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Mais uma história de milagre na rede de testes, só vamos comemorar quando a mainnet estiver no ar.
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Projetos assim surgem todo mês, e no final, você já sabe como acabam, né?
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A verificação de raciocínio realmente resolve um ponto crítico, mas será que o custo pode realmente cair? Ou é só no papel?
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Só quero saber quando essa coisa vai entrar na bolsa, chega de falar só sobre indicadores técnicos.
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Não nego que a equipe tem boas ideias, mas ainda tenho a sensação de que estão só inventando histórias.
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Entrar cedo realmente faz sentido, o importante é não ser enganado depois.
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SleepyValidator
· 2025-12-10 14:10
25600 TPS ouve-se impressionante, mas o mais importante é como vai ser a mainnet; por mais que a testnet corra bem, não conta de nada
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ContractTearjerker
· 2025-12-10 14:09
25600 TPS?Este número soa um pouco suspeito, vai depender de como eles vão se comportar na fase real de produção, não seja mais uma ilusão da rede de testes
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Ser_This_Is_A_Casino
· 2025-12-10 14:09
Espera aí, 25600 TPS realmente estável a correr? Se isto se concretizar, tenho que reconsiderar o meu portfólio
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Pipeline BFT parece impressionante, mas testnet a funcionar bem não significa que a mainnet também vá, já vimos isso antes
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A agregação GPU reduz custos de treino? Parece uma boa ideia, só tenho receio de ser mais uma narrativa de financiamento
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Baixo valor de mercado com essa profundidade técnica, ou é um verdadeiro jogador ou é o próximo rug, vamos apostar?
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A prova de raciocínio verificável realmente resolve pontos problemáticos, se realmente puder verificar AI na blockchain... Sem exageros, isso mudaria as regras do jogo
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DEX e pontes cross-chain ainda estão na testnet, quando é que entram em produção? Isso é que importa
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A lógica de entrada que vejo agora não entendo bem, vamos esperar pelo feedback do mercado
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Transformar TPS de 8 a 15 vezes parece absurdo, mas se realmente tiver essa performance, o mercado deveria já ter reagido
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SolidityNewbie
· 2025-12-10 14:08
25600TPS pode parecer assustador, mas o mais importante é se a mainnet consegue manter-se estável, enquanto a testnet funciona bem, a realidade muitas vezes é bastante diferente
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DustCollector
· 2025-12-10 14:06
Hmm... 25600TPS parece bom, mas já vi muitos dados desse tipo, será que realmente consegue rodar de forma estável?
O hardware GPU realmente tem potencial, mas resolver os custos de treino de IA com uma blockchain pública ainda parece demasiado otimista.
Vamos esperar pela rede principal, os dados da rede de testes têm valor limitado; baixo valor de mercado = oportunidade, mas também = risco, depende de como a equipe executa.
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HalfBuddhaMoney
· 2025-12-10 14:04
25600 TPS é realmente impressionante, mas rodar na rede de testes não significa que a rede principal também será. Estou mais interessado em como eles irão lidar com os riscos de segurança na validação entre domínios.
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SnapshotLaborer
· 2025-12-10 14:00
25600TPS?Um pouco impressionante, mas se a rede de teste correr bem ≠ a rede principal consegue aguentar, vamos aguardar e ver.
#以太坊行情技术解读 O limite de desempenho das blockchains públicas está realmente a ser quebrado. Recentemente, vi um projeto que usa o mecanismo de consenso Pipeline BFT combinado com uma deteção de conflitos em três fases, que estabilizou o TPS em 25600, com uma finalização de transação em apenas 300 milissegundos — em comparação com o estado atual das cadeias EVM tradicionais, isso é 8 a 15 vezes mais rápido.
Para ser honesto, isto não é apenas teoria. DEXs e pontes cross-chain já estão a operar na rede de teste, com entregas reais à vista. Ainda mais interessante é que eles estão a fazer agregação global de GPUs, querendo consolidar os recursos ociosos de computação para reduzir os custos de treino de IA. Com a implementação da inferência verificável na cadeia, eles estão a transformar a inferência de IA de uma caixa preta para algo transparente e confiável.
Ver esse nível de profundidade técnica e capacidade de execução em projetos de baixo valor de mercado é realmente promissor, e a lógica de entrada atual parece estar a correr bem.