Já se perguntou como pode calcular números em informações encriptadas sem nunca dar uma espreitadela? É isso que a Criptografia Homomórfica Completa consegue fazer. Pense em serviços de cloud, modelos de IA, redes blockchain—todos a processar os seus dados enquanto estes permanecem totalmente protegidos.



Mas aqui está o truque: cada cálculo adiciona uma camada de "ruído" aos dados encriptados. Empilhe muitas operações e toda a estrutura entra em colapso. Esse limite de profundidade? Ainda é a maior dor de cabeça que os engenheiros enfrentam ao construir sistemas FHE.
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ShitcoinArbitrageurvip
· 12-10 16:51
O acúmulo de ruído realmente é o ponto mais alto, se conseguir resolver esse problema, o preço da moeda vai disparar para o céu
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failed_dev_successful_apevip
· 12-10 16:51
fhe ouviu-se incrível, mas o problema do acúmulo de ruído realmente incomodou por muitos anos? Parece que a tecnologia ainda é muito idealista
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GasFeeCryBabyvip
· 12-10 16:50
fhe, isto soa bem na teoria, mas na prática é um pesadelo de desempenho. O ruído acumulado rapidamente leva ao fracasso.
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MoonWaterDropletsvip
· 12-10 16:49
fhe esta coisa parece incrível, na prática ainda trava até à morte...
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Web3ExplorerLinvip
· 12-10 16:35
hipótese: a acumulação de ruído do fhe é basicamente o equivalente digital de sussurrar através de uma sala cheia—cada pessoa que transmite a mensagem distorce um pouco mais. o limite de profundidade não é apenas um obstáculo técnico, está a revelar algo fundamental sobre a própria computação, para ser honesto
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OnchainArchaeologistvip
· 12-10 16:29
FHE parece muito impressionante, mas esse problema do ruído é realmente um obstáculo difícil de superar. Parece que nos últimos anos também não houve avanços substanciais?
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