Num cenário real de aplicação de IA, o que geralmente é mais escasso não é a capacidade de processamento, mas sim o fornecimento de dados estáveis, compatíveis e sustentáveis.
Muitos projetos dependem de fontes de dados temporárias na fase inicial; à medida que a escala aumenta, problemas de qualidade e responsabilidade surgem rapidamente.
A ideia do @codexero_xyz é incorporar o processo de produção de dados no próprio design do protocolo, por meio de um fluxo de coleta de dados verificável e uma estrutura de incentivos clara, formando uma relação de colaboração de longo prazo entre contribuidores de dados, usuários e o sistema.
Assim, os dados acumulados não são um investimento pontual, mas uma base de recursos que pode servir continuamente a IA e aplicações na cadeia.
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Num cenário real de aplicação de IA, o que geralmente é mais escasso não é a capacidade de processamento, mas sim o fornecimento de dados estáveis, compatíveis e sustentáveis.
Muitos projetos dependem de fontes de dados temporárias na fase inicial; à medida que a escala aumenta, problemas de qualidade e responsabilidade surgem rapidamente.
A ideia do @codexero_xyz é incorporar o processo de produção de dados no próprio design do protocolo, por meio de um fluxo de coleta de dados verificável e uma estrutura de incentivos clara, formando uma relação de colaboração de longo prazo entre contribuidores de dados, usuários e o sistema.
Assim, os dados acumulados não são um investimento pontual, mas uma base de recursos que pode servir continuamente a IA e aplicações na cadeia.
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