A narrativa DePIN & GPU persiste porque as restrições não avançaram.
A procura por treino e inferência continua a aumentar, enquanto as nuvens centralizadas permanecem limitadas por CAPEX, geografia e filas.
Claro, há alguns anos, a escassez de computação ainda era uma teoria.
Mas agora é uma restrição operacional.
Como é que isto afeta o uso e a receita das redes de computação descentralizadas?
As redes de computação descentralizadas não estão a “esperar por uma utilização algum dia.” Elas já estão a executar cargas de trabalho de produção para clientes reais, sob restrições reais de latência.
GPUs tokenizadas, clusters sob demanda, e stacks híbridos de cloud/DePIN já não são declarações ideológicas.
Estão a emergir como a resposta prática quando o fornecimento centralizado não consegue criar recursos suficientemente rápido, próximo o suficiente, ou barato o suficiente.
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A narrativa DePIN & GPU persiste porque as restrições não avançaram.
A procura por treino e inferência continua a aumentar, enquanto as nuvens centralizadas permanecem limitadas por CAPEX, geografia e filas.
Claro, há alguns anos, a escassez de computação ainda era uma teoria.
Mas agora é uma restrição operacional.
Como é que isto afeta o uso e a receita das redes de computação descentralizadas?
As redes de computação descentralizadas não estão a “esperar por uma utilização algum dia.” Elas já estão a executar cargas de trabalho de produção para clientes reais, sob restrições reais de latência.
GPUs tokenizadas, clusters sob demanda, e stacks híbridos de cloud/DePIN já não são declarações ideológicas.
Estão a emergir como a resposta prática quando o fornecimento centralizado não consegue criar recursos suficientemente rápido, próximo o suficiente, ou barato o suficiente.