Com os custos de hardware de computação a subir rapidamente, as redes de computação descentralizadas estão a ganhar terreno como uma alternativa viável. A DECLOUD oferece uma abordagem única: os criadores de modelos carregam as suas tarefas de treino, treinadores independentes executam o trabalho computacional usando recursos GPU disponíveis, e validadores supervisionam o processo para garantir a qualidade e uma distribuição justa de recompensas. Este modelo de três camadas cria incentivos para uma utilização eficiente dos recursos, ao mesmo tempo que responde à crescente procura por infraestruturas acessíveis para treino de IA.
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SatsStacking
· 5h atrás
Esta estrutura de três camadas é realmente interessante, mas o mais importante é saber se os validadores são confiáveis ou não.
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VibesOverCharts
· 5h atrás
Utilizar recursos ociosos da GPU para treinar modelos, essa ideia é ótima... só não sei se o lado do validador é confiável ou não, tenho medo de ser enganado
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SnapshotDayLaborer
· 5h atrás
Para ser honesto, essa arquitetura de três camadas soa bem, só tenho medo de que, na prática, acabe sendo um caos.
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GasFeeCrier
· 5h atrás
Porra, os preços das placas gráficas estão tão absurdos, a rede de computação distribuída realmente é o caminho a seguir.
Com os custos de hardware de computação a subir rapidamente, as redes de computação descentralizadas estão a ganhar terreno como uma alternativa viável. A DECLOUD oferece uma abordagem única: os criadores de modelos carregam as suas tarefas de treino, treinadores independentes executam o trabalho computacional usando recursos GPU disponíveis, e validadores supervisionam o processo para garantir a qualidade e uma distribuição justa de recompensas. Este modelo de três camadas cria incentivos para uma utilização eficiente dos recursos, ao mesmo tempo que responde à crescente procura por infraestruturas acessíveis para treino de IA.