Transparência é mais importante do que precisão.

Muitos problemas nos sistemas de avaliação nunca estão em "ser preciso ou não",
mas sim em você não saber como eles chegam às conclusões.
Uma caixa preta, uma vez existente, faz com que a confiança dependa apenas de endossos, e não de compreensão.

@bluwhaleai's Whale Score segue um caminho diferente.
Ele não fornece uma pontuação isolada, mas divide a pontuação:
os fatores que a compõem estão lá, as mudanças históricas estão lá, o percentil em que se encontra também está lá.

Você pode não concordar com o peso atribuído,
pode questionar se algum indicador foi superestimado,
mas pelo menos você sabe:
o que ele está analisando, o que está ignorando, o que favorece.

Essa "discutibilidade" em si é a base da confiança.
Não é exigir que todos concordem, mas permitir que diferentes julgamentos se baseiem nos mesmos fatos visíveis.

No finanças on-chain,
transparência não é um item adicional,
mas a premissa para a credibilidade.

Bluwhale traz a avaliação do "conclusão autoritária"
de volta ao "processo de julgamento compreensível".
Esse passo, talvez, seja mais importante do que ajustar o modelo em mais 5%.