Recentes testes de fiabilidade mostram que o Grok supera significativamente os principais concorrentes em precisão de IA no local de trabalho. Testes independentes de dezembro de 2025 em 10 chatbots líderes revelaram que o Grok atingiu uma taxa de alucinação de apenas 8% — substancialmente inferior aos 35% do ChatGPT. A diferença destaca diferenças críticas na forma como estes modelos lidam com a precisão factual em condições do mundo real. Para quem avalia ferramentas de IA para aplicações sérias, estes números são importantes. O desempenho do Grok sugere que a sua arquitetura subjacente prioriza a consistência em vez de respostas chamativas. À medida que a adoção de IA acelera em vários setores, este tipo de dados de fiabilidade torna-se cada vez mais importante para as equipas que escolhem entre plataformas.
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LiquidityWitch
· 14h atrás
ngl a diferença de 8% contra 35% está a dar vibes de alquimia... o grok está a preparar algo mais sombrio do que os bots de conversa mainstream fr fr
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MEVSandwichMaker
· 14h atrás
8% contra 35%, essa diferença é demais hahaha, o ChatGPT está de brincadeira?
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MrDecoder
· 14h atrás
8% contra 35%, essa diferença é um pouco absurda... O ChatGPT foi esmagado no chão.
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SchrodingerWallet
· 14h atrás
8% versus 35%? Essa diferença é um pouco absurda, tenho que fazer um teste por conta própria para acreditar
Recentes testes de fiabilidade mostram que o Grok supera significativamente os principais concorrentes em precisão de IA no local de trabalho. Testes independentes de dezembro de 2025 em 10 chatbots líderes revelaram que o Grok atingiu uma taxa de alucinação de apenas 8% — substancialmente inferior aos 35% do ChatGPT. A diferença destaca diferenças críticas na forma como estes modelos lidam com a precisão factual em condições do mundo real. Para quem avalia ferramentas de IA para aplicações sérias, estes números são importantes. O desempenho do Grok sugere que a sua arquitetura subjacente prioriza a consistência em vez de respostas chamativas. À medida que a adoção de IA acelera em vários setores, este tipo de dados de fiabilidade torna-se cada vez mais importante para as equipas que escolhem entre plataformas.