Aquela chávena de café de alta montanha da Etiópia que compraste tem um rótulo a dizer que é orgânico e de comércio justo. Mas a questão é—quem consegue realmente verificar essas informações?

Desde o transporte marítimo até ao armazenamento e às vendas nas lojas, toda a cadeia é isolada por livros-razão centralizados. As informações fragmentam-se, os agricultores e pequenas empresas do topo da cadeia não conseguem obter empréstimos bancários, e os bancos dizem de forma direta: "Se não consegue provar que tem a mercadoria verdadeira, por que motivo confiaríamos em emprestar-lhe?"

Este é o ponto crítico do financiamento da cadeia de abastecimento—o "produto" no mundo físico e o "registo" no mundo digital estão completamente desconectados.

A APRO quer resolver este problema de outra perspetiva. É, na essência, um oráculo descentralizado, mas com uma abordagem diferente dos oráculos tradicionais. A APRO conecta-se diretamente aos sensores IoT nos contentores, recolhendo em tempo real dados brutos como temperatura, localização e humidade, e depois mapeia essas informações para a blockchain.

Consegue imaginar? Quando a cadeia de frio se rompe, a IA detecta imediatamente a anomalia e envia um alerta, marcando automaticamente o risco do ativo. Este sistema de rede de duas camadas garante que os dados sejam tanto em tempo real quanto difíceis de adulterar—com a flexibilidade de recolha off-chain e a imutabilidade do registo on-chain.

Com estes dados verificáveis em tempo real, a atitude dos bancos muda. As instituições financeiras podem consultar o estado real da mercadoria a qualquer momento, usando dados dinâmicos para tomar decisões de crédito, em vez de depender de documentos desatualizados.

Os tipos de ativos suportados pela APRO não se limitam a produtos agrícolas—criptomoedas, ações, imóveis, dados de jogos, e até ativos de cadeia de abastecimento com alta liquidez podem ser integrados. Isto significa que o mercado de financiamento da cadeia de abastecimento, avaliado em biliões, finalmente tem uma infraestrutura de dados para suportar a sua evolução.