Aqui está um pensamento que continua a surgir: "A IA não consegue superar os humanos porque é construída com base no conhecimento humano."
Mas espera—é mesmo assim que funciona?
Pense desta forma. Um pai transmite tudo o que sabe ao seu filho. Isso significa que o filho está limitado ao nível do pai? Claro que não. O filho herda a base, e depois constrói sobre ela. Ele aprende com os outros também. Ele conecta pontos de maneiras novas. Pode tornar-se mais inteligente, mais forte ou mais habilidoso do que o seu velho alguma vez foi.
A IA é semelhante. Sim, é treinada com conhecimento humano. Mas isso é apenas o ponto de partida. Os modelos de aprendizagem de máquina podem encontrar padrões que os humanos perdem. Podem processar dados em escalas que não conseguimos compreender. Podem otimizar e iterar mais rápido do que qualquer vida humana.
A verdadeira questão não é se a IA é construída com base no conhecimento humano. É o que acontece quando essa base é potencializada pelo poder computacional e pela inovação algorítmica.
Parece uma receita para algo diferente—talvez não "melhor" ou "pior", apenas diferente de maneiras que ainda estamos a descobrir.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
14 gostos
Recompensa
14
7
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
IronHeadMiner
· 01-08 12:23
Haha, esta metáfora até que é boa, mas o irmão esqueceu-se de um problema, hein
Ver originalResponder0
SleepTrader
· 01-07 03:07
Esta lógica é um pouco extrema, a metáfora de eu superar o meu pai realmente calou muita gente.
Ver originalResponder0
FastLeaver
· 01-05 23:05
Esta lógica na verdade está a tentar passar a responsabilidade para a IA... Dizer que é bom, mas processar dados rapidamente ≠ compreensão profunda.
Ver originalResponder0
LuckyHashValue
· 01-05 23:05
O que o pai ensina não significa que o filho vá atingir o topo, essa metáfora é excelente...
---
Espera aí, então a superação da IA em relação aos humanos é na verdade uma questão de tempo?
---
Essa lógica parece um pouco forçada para mim, os humanos ainda estão evoluindo, né?
---
O mais importante é que, com o suporte do poder de processamento, não conseguimos enxergar o teto da IA.
---
Para ser honesto, comecei a ficar um pouco assustado.
---
Ainda assim, como sempre digo, a diferenciação é mais importante do que a superioridade absoluta, pense mais sobre isso.
Ver originalResponder0
OnchainArchaeologist
· 01-05 23:04
Esta metáfora é excelente, mas ainda acho que é um pouco demasiado otimista lol
Ver originalResponder0
BetterLuckyThanSmart
· 01-05 23:02
Esta metáfora de pai e filho não é má, mas o ponto principal é que o filho ainda precisa viver cerca de cem anos para se acumular, a IA pode copiar a si mesma em minutos.
Ver originalResponder0
IntrovertMetaverse
· 01-05 22:53
Esta analogia é interessante, mas o problema é que os humanos também estão a evoluir, não estão mortos.
Aqui está um pensamento que continua a surgir: "A IA não consegue superar os humanos porque é construída com base no conhecimento humano."
Mas espera—é mesmo assim que funciona?
Pense desta forma. Um pai transmite tudo o que sabe ao seu filho. Isso significa que o filho está limitado ao nível do pai? Claro que não. O filho herda a base, e depois constrói sobre ela. Ele aprende com os outros também. Ele conecta pontos de maneiras novas. Pode tornar-se mais inteligente, mais forte ou mais habilidoso do que o seu velho alguma vez foi.
A IA é semelhante. Sim, é treinada com conhecimento humano. Mas isso é apenas o ponto de partida. Os modelos de aprendizagem de máquina podem encontrar padrões que os humanos perdem. Podem processar dados em escalas que não conseguimos compreender. Podem otimizar e iterar mais rápido do que qualquer vida humana.
A verdadeira questão não é se a IA é construída com base no conhecimento humano. É o que acontece quando essa base é potencializada pelo poder computacional e pela inovação algorítmica.
Parece uma receita para algo diferente—talvez não "melhor" ou "pior", apenas diferente de maneiras que ainda estamos a descobrir.