Ao analisar cuidadosamente a trajetória de evolução do Web3 nos últimos anos, você perceberá uma questão bastante evidente.

A camada de ativos está consolidada, os contratos inteligentes existem, e diversos ambientes de execução também estão disponíveis. Mas aquilo que é mais fundamental e mais facilmente negligenciado — a preservação de dados a longo prazo — continua sendo algo que ninguém leva a sério.

A maioria dos projetos assume implicitamente: os dados podem ser apagados à vontade, o histórico pode ser comprimido, a arquitetura pode ser reconstruída do zero.

Essa lógica, na verdade, está invertida.

Os sistemas que realmente sobrevivem são justamente aqueles que não podem ser destruídos e reconstruídos facilmente. O valor do Facebook não está na interface, mas sim nos registros de interação dos usuários ao longo de uma década. O valor de plataformas de jogos não está na otimização do motor, mas na acumulação de personagens, ativos e histórias de jogadores. Os sistemas de IA avançados também funcionam assim — não pelo modelo em si, mas pelos dados de comportamento deixados durante o treinamento.

Essa é a verdadeira barreira.

E o que a Walrus quer fazer é transformar a "preservação eterna da história" em uma infraestrutura básica universal.

Sua abordagem não é simplesmente copiar arquivos. O núcleo é usar tecnologia de codificação de eliminação de erros — dividir os objetos de dados em múltiplos fragmentos e gerar códigos redundantes dispersos pelos nós da rede.

Qual é o resultado dessa abordagem?

Você não está apenas armazenando 3 ou 5 cópias dos dados, mas construindo uma estrutura matematicamente recuperável. Com os parâmetros atuais, basta que 60% a 70% dos fragmentos de dados estejam disponíveis para que o objeto completo possa ser restaurado. Essa concepção é essencialmente uma forma de combater a incerteza a longo prazo.

E a incerteza a longo prazo é a rotina do mundo Web3. Projetos podem falhar, equipes podem se dispersar, infraestrutura pode ser atualizada, mas os dados precisam sobreviver. Essa é a questão que a Walrus deseja resolver.