Por trás do crescimento desenfreado dos modelos de IA, os orçamentos de GPU dispararam, mas poucos têm atenção às vulnerabilidades do armazenamento de dados — uma falha inesperada pode fazer toda a fase de treino ter que recomeçar do zero.

É por isso que as soluções de armazenamento distribuído começam a ganhar destaque. Tomemos o exemplo do Walrus Protocol, cuja ideia é distribuir os dados em uma rede global de nós, usando desafios de disponibilidade aleatórios para garantir o acesso em tempo real aos dados. Se um nó ficar offline, os tokens $WAL apostados serão reduzidos. Em comparação com um mecanismo PoS puro, essa penalização é mais direta e incentiva os nós a manterem-se estáveis.

A Talus Network já deu passos concretos nessa direção. Eles implantaram uma IA de estratégia DeFi em armazenamento distribuído, escrevendo cada iteração do modelo na blockchain, evitando riscos de falha de servidores centralizados e abrindo uma janela para auditorias externas. Ainda mais interessante é o mecanismo de controle de acesso na blockchain, onde a equipe pode vender direitos de uso do modelo com janelas de tempo específicas. Após o usuário desbloquear com $WAL, o contrato inteligente distribui automaticamente os permissões de leitura, tornando todo o processo transparente e rastreável, com propriedade clara do modelo e custos distribuídos.

Com a entrada de jogos blockchain e plataformas de publicidade na ecologia, os tipos de dados armazenados evoluíram de simples arquivos CSV para grandes arquivos como vídeos 4K e modelos 3D. A codificação Red Stuff garante que, mesmo com tamanhos grandes, a disponibilidade e a velocidade de acesso não sejam comprometidas, permitindo que conteúdos gerados por IA sejam realmente "prontos para uso" assim que entram na cadeia.

Do ponto de vista do modelo econômico, o roteiro de 2026 prevê a implementação do mecanismo de Slashing e de taxas de staking de curto prazo, que serão ativados em conjunto, gerando queima de tokens a cada acionamento. Com uma lógica de oferta em retração, o $WAL se torna não só combustível da rede, mas também um ativo escasso.

O fundo ecológico continua a distribuir RFPs de forma contínua, abrangendo conjuntos de dados de IA, algoritmos de inferência de mercado, saúde e privacidade, atraindo talentos e capital para esse ecossistema.