O armazenamento descentralizado é utilizado para guardar pesos de modelos de IA, e o custo é realmente muito inferior ao dos serviços tradicionais de nuvem. Essa abordagem é fundamental para o futuro da infraestrutura de IA. No entanto, minha prática é: nunca pular essa etapa de verificação de hash local.

A razão é bastante prática. Embora o código de correção de erros possa proteger os dados durante a transmissão na rede e a reorganização dos nós, como usuário final, confiar cegamente na restauração de dados 100% perfeita não é racional. Especialmente em ambientes de ataques adversários, mesmo que um único bit do arquivo do modelo seja alterado, o resultado gerado pode se desviar.

Meu procedimento é o seguinte: após baixar o modelo do armazenamento distribuído, primeiro calcular o Hash localmente, comparando com a impressão digital original no momento do upload. Só se ambos forem completamente iguais, é que eu me atrevo a carregar o modelo na memória de vídeo. O armazenamento barato deve ser compensado por uma validação de cliente mais rigorosa. Isso não é excesso de cautela, é uma etapa técnica necessária.