Construção de um MVP de Planeamento Financeiro: 30 Dias de Desenvolvimento Assistido por IA, $127 Gasto, e as Lições que Realmente Importaram

TL;DR: Passei um mês a construir uma ferramenta de aconselhamento financeiro para fundadores usando codificação assistida por IA. Gastei $127 em créditos, cometi quase todos os erros possíveis, e acabei com uma validação de $50/mês de um fundador. A verdadeira lição: a IA destaca-se na velocidade, mas luta com precisão. Menos revelou-se mais do que eu jamais esperava.

O Problema que Vale a Pena Resolver

Tenho trabalhado com fundadores há anos. Já vi a mesma cena acontecer repetidamente: um investidor pergunta “e se a rotatividade cair 2%?” e a expressão do fundador fica em branco. A resposta dele está em algum pesadelo de Excel com 47 abas. O ritmo da reunião morre. O fundador perde horas a reconstruir fórmulas. Células quebram. Referências circulares travam tudo.

A frustração principal que ouvia: “Já construí um modelo financeiro uma vez. Quando pediram uma mudança de cenário, tive que reconstruir tudo.”

A maioria das startups em estágio inicial ainda usa planilhas. A maioria dos fundadores odeia isso. Então decidi testar se a IA poderia ajudá-los a escapar dessa armadilha.

Construindo Sem o Plano: As Primeiras Duas Semanas

Semana 1: Como o Otimismo Fica Caro

Entrei de cabeça convencido de que levaria 2-3 semanas. Já tinha visto influenciadores de IA fazerem parecer trivial nas redes sociais, certo?

Minha rota inicial parecia com:

• Cockpit financeiro alimentado por IA com sincronização em tempo real
• Integração com QuickBooks e Stripe embutida
• Planejamento de cenários com exportações prontas para investidores
• Tudo em semanas, não meses

A realidade tinha outros planos.

O Custo de Instruções Vagas

Meu primeiro erro foi tratar o agente de IA como se pudesse fazer multitarefas. Enviei três solicitações enquanto ele ainda trabalhava na anterior:

• “Deixe o painel mais limpo”
• “Adicione modo escuro”
• “Corrija o bug de cálculo”

A IA absorveu tudo ao mesmo tempo, ficou confusa e criou algo que não fez nenhuma das tarefas bem. Isso me custou 6 rollback, 3 horas de depuração e $23 em créditos. Poderia ter economizado toda essa despesa simplesmente esperando.

A UI Que Quebrou Tudo

Pedi à IA para “adicionar modo noturno”. Ela fez 47 mudanças. O resultado: texto branco em fundos brancos, botões invisíveis, uma interface completamente colapsada. Passar três dias ajustando fontes e fundos me ensinou que a complexidade da UI escala mais rápido do que esperava.

A Descoberta Mágica

Depois, encontrei a frase que mudou tudo: “Não faça alterações sem confirmar seu entendimento comigo.”

Essa instrução única poderia ter me poupado mais de ###. Ela forçou a IA a explicar sua abordagem antes de executar, capturando mal-entendidos antes que consumissem créditos.

$40 Semana 2: Quando a Viagem Diminui o Progresso

Construir de lounges de aeroportos no Japão me ensinou lições humildes:

• WiFi do hotel + desenvolvimento no Replit = frustração constante
• Depurar erros de TypeScript no celular é quase impossível
• O botão de rollback torna-se seu amigo mais próximo

Escolhi TypeScript achando que era a “escolha moderna”. Erro grave. É uma linguagem que não entendo bem. Quando as fórmulas financeiras ficaram complexas, gastei mais tempo lutando contra a sintaxe do que construindo recursos. Exemplo: um cálculo simples de runway levou 2 horas porque o TypeScript reclamava de incompatibilidades de tipos.

Nota para futuros construtores: Escolha uma linguagem que você realmente entenda. O custo de aprendizagem não vale a pena quando está apenas prototipando.

Até o dia 15, os créditos do Replit estavam se esgotando. A semana 1 custou $34. A semana 2 custou $93. Cada iteração—alterar, testar, rollback, tentar de novo—consumia de $2 a $5. Tive que estabelecer uma nova regra: ### por semana no máximo, ou parar e repensar por que estou gastando tanto.

O Momento em que Tudo Mudou: Feedback dos Usuários na Semana

Dia 17: Caçando Testadores

Publiquei nos canais do Slack de fundadores: “Construindo uma ferramenta de planejamento financeiro que não seja uma porcaria. Preciso de feedback crítico.”

Silêncio.

Mas persisti. Eventualmente, um amigo e dois fundadores concordaram em testar. O feedback deles foi brutal e revelador.

$47 Dia 18-20: A Verdade Humilhante

Problema #1: Minhas cálculos estavam errados em 20%

O custo de aquisição de cliente de um fundador mostrava ###quando deveria ter sido $58.75. Essa margem de erro poderia ter destruído a apresentação de Série A deles. O culpado: pedi à MistralAI para “calcular o custo de aquisição de cliente” com instruções vagas. A IA fez suposições sobre a metodologia. Às vezes interpretava “churn” como mensal; outras como anual. A consistência evaporou.

Problema #2: Modelos maiores travaram o recurso de exportação

Qualquer coisa com >50 linhas causava estouro de memória.

Problema #3: A funcionalidade principal estava enterrada

Fundadores queriam mais o cálculo de runway. Eu o escondi três telas abaixo. Eles tinham que navegar por cinco páginas só para encontrar o que precisavam.

A Sessão de Depuração de 6 Horas

Os cálculos de LTV/CAC permaneciam consistentemente errados. Seis horas rastreando revelaram o problema: a MistralAI interpretava “churn mensal” como “churn anual” em alguns cenários e vice-versa em outros. Quando pedi “valor do tempo de vida do cliente”, ela fazia suposições ocultas.

Prompt ruim: Calcule LTV

Prompt bom: