A armazenagem descentralizada parece estar a ganhar força, com a Arweave a clamar pelo slogan de "armazenamento permanente", a Filecoin a promover "inovação incentivada", e o IPFS a enfatizar a "endereçamento de conteúdo", cada um defendendo o seu território. Mas, ao aprofundar, o setor ainda não consegue escapar de velhos problemas — custos demasiado elevados, desempenho fraco, e poucos casos de uso. No final, todos acabam presos numa espiral de homogeneização e competição desenfreada.

No entanto, a operação do Walrus Protocol é um pouco diferente. Não entra na competição dentro do quadro existente, mas muda de abordagem — combina codificação de baixo custo, arquitetura programável e colaboração ecológica. Esta estratégia combinada não só aborda as dores do setor, como também expande o espaço de imaginação para o armazenamento descentralizado. Em suma, está a reescrever o panorama competitivo de todo o setor.

Por que digo isto? Primeiro, olhemos para a arma principal do Walrus — a sua tecnologia de codificação de correção de erros bidimensional Red-Stuff, desenvolvida internamente. Este sistema encontra um equilíbrio entre custo e segurança, superando de forma eficaz os limites de eficiência das soluções tradicionais. Comparando, fica claro: IPFS e Arweave usam um modo de replicação completa, o que facilita a recuperação de dados, mas o custo é que múltiplos nós precisam de armazenar a mesma cópia, resultando numa redundância assustadoramente alta e custos de armazenamento a subir rapidamente. À medida que a rede cresce, a pressão sobre transmissão e armazenamento de dados aumenta exponencialmente.

Por outro lado, soluções como Storj e Sia usam uma codificação de Reed Solomon unidimensional, que reduz alguma redundância, mas na recuperação de dados ainda é preciso obter os blocos de vários nós, o que aumenta o custo e diminui a eficiência. Quando os nós entram e saem frequentemente, este método mostra-se particularmente fraco. Em comparação, o design de codificação bidimensional do Walrus é muito mais inteligente, pois, ao garantir a segurança dos dados, reduz o fator de redundância a um nível ideal.