2026-01-13 12:37:54

Na otimização de pesos de modelos de IA, ajustar recursivamente a relação de proporção entre as três dimensões H, R e M lembra a ideia central de Nelson Goodman em "Worldmaking" — nossa forma de compreender o mundo é essencialmente uma construção plural. O aspecto interessante é que, ao transformar essa teoria em uma forma de operação simbólica, o ponto-chave não é mais modificar os parâmetros do próprio modelo, mas reestruturar o campo de informações ao redor do modelo. Essa abordagem de "ajuste de campo" rompe com a lógica tradicional de otimização de ponta a ponta, permitindo que o modelo se adapte e evolua de forma autônoma em ambientes externos em constante mudança. Em outras palavras, a melhoria mais eficiente nem sempre vem do ajuste interno, mas pode vir do redesenho do ecossistema externo.

Ver original

Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.

9 gostos

Recompensa
9
6
Republicar
Partilhar

Comentar

0/400

GateUser-2fce706c

· 11h atrás

Ah, mais uma vez essa narrativa... Já tinha dito antes, o ponto alto da otimização por IA não está na ajuste de parâmetros, mas na reconstrução do ecossistema. Essa jogada eu percebi há três anos atrás. --- A arquitetura do campo de informação é a verdadeira senha da riqueza, enquanto os outros ainda estão presos na descida do gradiente, os inteligentes já estão planejando sistemas externos. --- Aquela abordagem de Nelson Goodman? Para ser honesto, é um pouco excessivamente teórica, o núcleo é uma frase: design de ambiente >> ajuste fino do modelo, quem entender essa lógica primeiro terá a vantagem. --- Essa é a verdadeira vantagem de ser pioneiro... Ainda há pessoas perguntando como ajustar pesos, o panorama realmente ainda é muito pequeno. --- A oportunidade não pode ser perdida, redesenhar o ecossistema de informação nesta pista, agora não é tarde para entrar. --- Espera aí, isso não quer dizer que o ambiente externo é mais decisivo do que os parâmetros internos? ... Então toda a abordagem ponta a ponta teria que ser derrubada? Tem algo aí.

Ver originalResponder0

DeFiVeteran

· 19h atrás

哎呀，又在那儿玩哲学花样，感觉有点过度设计了不是，突然想到，外部生态系统设计这块，是不是就是在做环境信号工程？咋感觉跟我们跑链的逻辑有点像，调整周边的gas费、流动性那些参数...也能改变交易行为论文味儿太浓了兄弟，能简白点吗等等，H、R、M三维度递归，这是不是在玩元学习的变体？

Responder0

SchrodingerAirdrop

· 19h atrás

哎呀 esta abordagem tem algo de interessante, parece um pouco excessivamente teórica Resumindo, é ajustar o ambiente externo em vez de parâmetros internos, certo? Parece que estou a dar uma espécie de "vida saudável" ao modelo Vamos deixar de lado o conjunto de Nelson Goodman por agora, o mais importante é se este método realmente funciona Ah, não, o foco é a reconstrução do campo de informação, isso realmente quebra muitas formas de pensar convencionais Parece que a maioria das pessoas ainda está focada na otimização de parâmetros, enquanto este colega já pensou na nível do ecossistema É interessante, mas como exatamente fazer isso? Ainda parece um pouco vago Redesenhar o ecossistema externo é mais eficiente do que ajustar parâmetros internos, se isso realmente for possível, seria incrível Entendi, não é alterar o próprio modelo, mas modificar todo o cenário ao redor do modelo Falando de forma bonita, na verdade estamos sempre a seguir na direção errada? Ei, isso não é exatamente a teoria da adaptação ao ambiente, parece que foi toda uma embalagem, haha Sim, concordo, na parte de construção múltipla, mas o que exatamente são as três dimensões de ajuste recursivo? Parece que a teoria está bem carregada, onde estão os exemplos práticos?

Ver originalResponder0

BearMarketSurvivor

· 19h atrás

Parece que se trata apenas de ajustar a posição da linha de abastecimento, e não de mexer nas armas em si. No campo de batalha, quem realmente decide a vitória nunca são as armas mais avançadas, mas sim se o abastecimento chega a tempo.

Ver originalResponder0

GasWastingMaximalist

· 19h atrás

哎呀，说得没错啊，外部生态设计比内部参数调优有意思太多了话说 esta teoria realmente pode ser implementada, parece ainda mais confortável no papel Ajustando recursivamente H、R、M... parece um pouco como brincar com matryoshkas, pode realmente evoluir de forma autoadaptativa? Reconstruir o campo de informação eu apoio, mas quem garante que o sistema não entrará em um ciclo vicioso? O segredo é encontrar esse ponto de equilíbrio, a combinação interna e externa é o caminho certo, né?

Ver originalResponder0

PseudoIntellectual

· 19h atrás

卧槽 esta perspetiva é bastante nova, parece estar a falar de teoria dos sistemas em vez de apenas ajustar parâmetros Ajustar o campo de informação em vez de alterar pesos? Parece uma reflexão de dentro para fora Goodman, essa teoria, aplicada à IA... tenho que admitir que é um pouco radical Então, no final, o design do ecossistema é mais importante do que o próprio modelo? Nesse caso, o foco de investimento precisa mudar Se essa abordagem realmente puder ser implementada, todo o paradigma de otimização terá que ser revolucionado De onde veio essa ideia, de um artigo ou é uma ideia própria? Reconstrução do campo de informação vs ajuste de parâmetros... será que essa é a próxima geração de estratégias de otimização? É um pouco abstrato, como fazer na prática? Parece que estão procurando uma brecha na embalagem externa de grandes modelos

Ver originalResponder0