Em nome da IA, realizando despedimentos na prática: uma "luta de sobrevivência" amplificada

Autor: Nancy, PANews

A guerra da IA fica cada vez mais barulhenta, e a ansiedade humana aumenta.

À medida que o aceleracionismo eficaz se torna a orientação de ação do Vale do Silício, a IA demonstra uma velocidade de evolução surpreendente, e a onda de negócios que a acompanha faz com que a discussão sobre desemprego se intensifique. As ondas de demissões continuam, de gigantes do Vale do Silício a grandes empresas chinesas, de finanças tradicionais a mercados de criptomoedas, o pânico com a IA parece estar se ampliando constantemente.

No entanto, essa onda de cortes, na maioria das vezes, é uma liquidação tardia de uma bolha de expansão, usando a IA como pretexto.

De gigantes de Wall Street a círculos de criptomoedas, a IA pressionou o botão de redução

O setor de tecnologia global está passando por uma “grande redução de tamanho” sem precedentes, e o nome IA tornou-se a justificativa “legal” para essa onda de demissões.

Segundo a instituição de pesquisa financeira britânica RationalFX, apenas no primeiro trimestre de 2026, o setor de tecnologia global cortou mais de 45 mil empregos, sendo pelo menos 20% atribuídos à IA. Em comparação, em 2025, a proporção de demissões por IA ainda era inferior a 8%. Essa tendência está acelerando, e o número total de demissões ao longo do ano pode ultrapassar 260 mil.

Wall Street foi a primeira a apertar o botão de “redução”. Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta… Seja gigante financeiro ou pioneiro tecnológico, todos iniciaram o modo de corte de empregos de forma coordenada.

Na China, também não escaparam. Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili, Baidu e outros grandes nomes da internet estão ajustando suas estruturas de equipe.

No mercado de criptomoedas, também houve uma onda de demissões relacionadas à IA, incluindo projetos como Block, Gemini, Crypto.com, Algorand, que anunciaram reduções de escala neste ano. Entre eles, a Block anunciou uma demissão violenta de 40%, alegando que a IA mudou o significado de criar e administrar empresas.

O medo se espalha globalmente. Desde a narrativa apocalíptica de “substituição humana pela IA” no relatório “2028 Crise Global de Inteligência” até a divulgação do “Mapa de Risco de Carreiras na IA” por Karpathy, essa ansiedade está rapidamente varrendo o mundo.

Parece que a IA não para, e as demissões também podem continuar.

A vitória do aceleracionismo no Vale do Silício, a pausa na ansiedade com a IA

Essa rápida evolução da IA foi inicialmente desencadeada pelo Vale do Silício.

No Vale, a IA é dividida principalmente em duas correntes:

• Aceleracionismo eficaz (e/acc), uma filosofia emergente que defende fortemente o desenvolvimento tecnológico, promovendo a aceleração incondicional da inovação, até mesmo com o objetivo de transformar a estrutura social;

• Eficaz altruísmo (EA), que defende o desenvolvimento e a aplicação de tecnologias que maximizem o impacto positivo na sociedade, minimizando os riscos potenciais.

Essas duas forças atuam de forma independente em Silicon Valley, em uma espécie de disputa.

No EA, o fundador da FTX, Sam Bankman-Fried (SBF), conhecido por seu perfil alto, foi um investidor inicial do gigante de IA Anthropic, que também pertence ao mesmo campo. No entanto, no final de 2022, a crise da FTX abalou essa visão, levando a questionamentos e zombarias severas.

Por outro lado, na esfera da IA, há um Sam, o fundador da OpenAI, Altman, que é um otimista. Elon Musk, seguidor do EA, foi um dos cofundadores da OpenAI, mas saiu devido a divergências de rota. Depois, Altman conseguiu financiamento, gastou rapidamente e lançou o ChatGPT em 2022, uma IA generativa que na época foi considerada o produto de consumo mais rapidamente adotado da história, ajudando a inclinar a balança de Silicon Valley para o aceleracionismo.

Durante esse processo, a OpenAI também provocou uma controvérsia global ao disputar a rota do aceleracionismo versus a segurança, culminando em uma crise interna que chocou o mundo. No final, Altman saiu vitorioso e retornou, tornando-se um marco na evolução da IA.

Desde então, o aceleracionismo eficaz tornou-se cada vez mais popular, guiando as ações dos elites do Vale do Silício, com a IA sendo cada vez mais comercializada e implementada em larga escala.

Karpathy criou uma pontuação de risco de substituição para 342 profissões nos EUA usando IA. Nesse gráfico visual, o verde representa empregos seguros, enquanto o vermelho indica alta automação. Trabalhos que envolvem uso de computador e processamento de informações digitais têm pontuações de exposição à IA mais altas; trabalhos ao ar livre, trabalhos físicos e que envolvem interação com o mundo real (como eletricistas, encanadores) têm pontuações mais baixas. Contudo, uma pontuação alta não significa necessariamente desemprego, mas um risco maior de serem eliminados pela IA.

Por outro lado, o CEO da Nvidia, Huang Renxun, acredita que a IA não causará desemprego, mas aumentará a produtividade e criará mais empregos; a firma de venture capital a16z também afirma que a história mostra repetidamente que a automação não leva a desemprego em massa e permanente, sendo a IA mais uma ferramenta de aprimoramento do que de substituição total do ser humano; o mais recente relatório do Morgan Stanley aponta que a IA não provocará desemprego em larga escala, mas mudará a estrutura do mercado de trabalho.

O caso de recontratação na Block também confirma essa visão, pois os primeiros funcionários demitidos já foram chamados de volta.

Vários funcionários da Block afirmaram no LinkedIn que receberam convites para retornar, citando motivos como “erro administrativo” e falta de pessoal em infraestrutura crítica. O CEO Jack Dorsey admitiu anteriormente que as decisões de corte podem ter sido equivocadas, e alguns funcionários demitidos acreditam que as demissões foram mais uma tentativa de aumentar a confiança dos investidores do que uma questão de substituição por IA.

Com o nome IA, uma correção disfarçada

A IA está gerando uma sensação de FOMO (medo de perder) e também é vista como uma fonte de ansiedade coletiva crescente. No entanto, essa onda de demissões parece mais uma “correção tardia”.

Recentemente, o Oxford Economics apontou que, embora existam casos de empregos sendo substituídos por IA, os dados macroeconômicos não sustentam a ideia de que a automação provocará uma mudança estrutural no emprego. As empresas parecem não estar usando IA em larga escala para substituir funcionários, mas sim como uma justificativa para cortes de rotina.

Ao atribuir as demissões à aplicação da IA, em vez de reconhecer uma demanda fraca ou excesso de contratação anterior, as empresas transmitem sinais mais positivos aos investidores.

Laura Ullrich, chefe de pesquisa econômica do Indeed, afirmou em entrevista recente que isso está relacionado ao excesso de contratação ou ao boom de recrutamento pós-pandemia. Os CEOs, na prática, admitem que suas empresas ainda são “excessivamente grandes e inchadas”.

Durante a pandemia, as principais economias globais entraram em uma fase de estímulo maciço, com rápida expansão da economia digital, criando muitas “vagas especiais”. Muitas empresas líderes dobraram ou mais do seu tamanho nesse período, com aumentos salariais generosos e expansão agressiva.

No entanto, à medida que a economia volta ao normal, a demanda por empregos diminui, enquanto o aumento das taxas de juros pelo Federal Reserve, altas taxas de juros e o enfraquecimento do consumo desaceleram o crescimento econômico. Mais empresas de tecnologia percebem que a expansão descontrolada dos últimos anos gerou redundância de funcionários, e precisam reduzir.

O mercado de criptomoedas também passou por isso: a liquidez fácil durante a pandemia e as baixas taxas de juros criaram uma bolha enorme, e após o aperto na liquidez, a sobrevivência dos projetos ficou mais difícil. Com a baixa contínua do mercado, as demissões tornaram-se uma necessidade de ajuste. Jack Dorsey também admitiu que, durante a pandemia, a empresa fez contratações excessivas.

Pode-se dizer que as grandes demissões atuais não são causadas apenas pela IA, mas por uma combinação do ciclo econômico e de ajustes de mercado. Embora a IA tenha impacto em alguns empregos específicos, ela funciona mais como um catalisador do que como a causa principal.