De programação em pares à capacitação de toda a equipa: Como a Gate abraça o paradigma de desenvolvimento com IA

Agora não há muitas pessoas que saibam que eu venho da área técnica. Há vinte anos, no setor bancário da região Ásia-Pacífico, havia provavelmente cinquenta pessoas que realmente entendiam de negociação algorítmica, e eu era uma delas; naquela época, o núcleo dos sistemas nunca foi “fazer funcionar”, mas sim garantir confiabilidade a longo prazo sob as restrições de latência, estabilidade, monitoramento e gestão de riscos. Por isso, inicialmente eu era muito contra o “Vibe Coding”, porque isso facilmente leva as pessoas a pensar que a programação pode ser feita simplesmente “dando ordens por intuição”. Mais tarde, ao usar pessoalmente o Claude Code, Codex e Copilot para criar alguns softwares pequenos e ferramentas internas, percebi que o problema não estava em a IA escrever código, mas na natureza enganosa do termo: quando a IA é inserida no processo de engenharia, ela se assemelha mais a uma extensão da Programação em Parceria, fundindo “produção” e “revisão” em um mesmo ciclo, permitindo que as pessoas direcionem sua energia de tarefas repetitivas de volta para decisões críticas e controle de qualidade. Ao mesmo tempo, a realidade é clara: pessoas que não entendem de programação têm dificuldade em alcançar resultados satisfatórios apenas com o Vibe; mas para aqueles que têm capacidade, a IA amplifica significativamente a eficiência e a qualidade da entrega, o que explica por que um dos “benefícios” mais cobiçados nas empresas se tornou a disponibilidade de mais tokens LLM.

A atitude da Gate em relação a isso é muito clara: não vemos a IA como um brinquedo que enriquece a experiência, mas como a base da próxima geração de produtividade. Com base nesta tendência irreversível e também em conformidade com o consenso interno predominante, escolhemos abraçar totalmente a IA e vários tipos de ferramentas de vibe coding, incentivando os colegas a ultrapassar fronteiras continuamente, impulsionando inovações, permitindo que a IA realmente entre no fluxo principal do desenvolvimento diário e da iteração de negócios. O mais importante é que estamos dispostos a investir dinheiro real para pavimentar este caminho: a empresa investe milhões mensalmente para aprimorar as capacidades de IA que todos podem usar, controlar e auditar, incluindo acesso e roteamento de modelos mais estáveis, um quadro de permissões e conformidade mais robusto, uma cadeia de ferramentas internas mais próxima do negócio, além de formação contínua e consolidação de melhores práticas.

O objetivo desses investimentos não é simplesmente “fazer todos escreverem mais rápido”, mas sim tornar as entregas mais controláveis, a qualidade mais consistente e as iterações mais replicáveis. Em outras palavras, o que a Gate deseja não é um aumento disperso da eficiência individual, mas uma atualização sistêmica da capacidade organizacional: combinar a excelente metodologia de engenharia com a capacidade de aceleração da IA, permitindo que mais pessoas alcancem padrões mais altos a um custo menor, e reembutir a gestão de riscos, a qualidade do código e a manutenibilidade de volta no processo de desenvolvimento.

Para mim, a conclusão continua sendo pragmática: não deve-se ter fé excessiva no “Vibe”, nem demonizar a IA. A abordagem mais eficaz é reintegrar a IA na metodologia de engenharia, tornando-a um parceiro, uma máquina de rascunho e um acelerador, enquanto mantém a responsabilidade e os padrões firmemente em nossas mãos. A razão pela qual a Gate investe com firmeza é que acreditamos que o valor a longo prazo não vem de “parecer rápido”, mas de “ser consistentemente rápido”. Afinal, no mundo financeiro e tecnológico, fazer funcionar não é difícil; o que realmente importa é conseguir funcionar de forma estável a longo prazo e ser confiável, pois isso é o verdadeiro divisor de águas da profissionalidade.