O futuro da privacidade com IA e criptografia

No artigo de ontem, partilhei os riscos que as aplicações de IA que encontrei podem representar para a privacidade pessoal.

A razão para este tipo de risco está no modo de funcionamento atual das aplicações de IA — quando o utilizador final usa a IA, os seus dados são diretamente enviados para um modelo de IA em nuvem; depois, o modelo faz inferência com base nesses dados, obtendo diretamente características do comportamento do utilizador.

Quanto mais duradoura for esta acumulação de dados, mais o modelo de IA consegue, através de algoritmos, dominar hábitos de comportamento cada vez mais completos do utilizador.

Para o indivíduo, este risco traduz-se numa fuga de privacidade; para a empresa, torna-se uma fuga de segredos comerciais.

Num certo vídeo de entrevistas sobre IA, no ano passado, com o Huang Renxun, ele já mencionou este risco e exigiu de forma estrita que os seus funcionários, ao utilizar ferramentas de IA, guardassem localmente que tipo de dados e enviassem para a nuvem outros dados.

No entanto, nessa altura, eu só tinha ouvido falar do risco como informação; só quando senti pessoalmente a existência desse risco é que me lembrei do seu aviso.

Este problema está agora apenas a surgir à superfície, mas muito rapidamente vai agravar-se.

Por isso, acredito que, no futuro, quanto mais entrarmos numa era de massificação da IA, mais precisamos de um terminal (seja um telemóvel, seja óculos, ou ainda outra forma que neste momento não conseguimos imaginar) que execute localmente um modelo de IA simplificado; que trate localmente a maior parte dos dados sensíveis e faça inferência para exigências simples; e que só depois de “filtrar” algumas tarefas e dados mais pesados os envie para a nuvem para o modelo de IA complexo da cloud os processar. Desta forma, evita-se que o modelo de IA na nuvem capte diretamente as características do comportamento individual do utilizador.

E, no ecossistema de criptografia, a gestão da privacidade está ainda há muito tempo na agenda.

Mais cedo, o Vitalik já tinha referido que cadeias públicas como a Ethereum dificultam o uso em larga escala no domínio comercial devido à transparência e publicidade dos dados e das informações — porque, no domínio comercial, muitas vezes as partes envolvidas na transação não querem divulgar informações para proteger segredos comerciais.

Há pouco tempo, um utilizador comercial assinalou que atualmente se mostra bastante cauteloso quanto ao uso em larga escala de stablecoins. Isto porque as contas de stablecoins na cadeia pública são agora todas públicas; isso significa que qualquer pessoa consegue ver que contas detêm quantas stablecoins. Se a informação de identidade da conta vazar, então torna-se informação transparente quantos fundos (stablecoins) uma determinada empresa/organização detém.

Assim, seja em IA ou no ecossistema cripto, a questão da privacidade é um problema que precisa de ser resolvido a seguir.

No entanto, se compararmos com cuidado as aplicações de IA e do ecossistema cripto em termos de privacidade, pelo menos à primeira vista o ecossistema cripto está à frente — o ecossistema cripto já tem moedas de privacidade (por exemplo, Monero, ZCASH, etc.) e mixers de moedas.

Mas estas aplicações de privacidade evitam ativamente a supervisão regulatória, pelo que, em certa medida, todas acabam por receber etiquetas negativas.

O que, atualmente, parece conseguir que a privacidade seja aceite pelo público e pelos reguladores, com soluções mais maduras e um caminho mais viável, provavelmente ainda são abordagens baseadas em provas de conhecimento zero — por exemplo, um método que já foi experimentado:

Fazer de uma instituição que tenha obtido uma licença regulatória um intermediário; ambas as partes da transação fazem a transação através desse intermediário, mas são ocultadas a identidade e as informações da transação, guardando apenas a prova de conhecimento zero gerada no final para ser autenticada na blockchain.

Desta forma, as informações da transação garantem a privacidade, e ambas as partes na transação evitam suspeitas de crime.

Espero que, na proteção da privacidade e na conformidade das transações, a exploração e a aplicação no ecossistema cripto consigam, com base nas suas próprias vantagens, explorar primeiro um novo caminho para as aplicações de IA.