OpenAI 900 profissões de pesquisa enfrentam críticas, pânico de desemprego por IA: 18% do grupo de alto risco tem empregos mais estáveis? O que está acontecendo

OpenAI sobre 900+ profissões publica nova pesquisa, concluindo que o cenário é mais otimista do que a maioria esperava. Profissões com alto risco de automação, como entrada de dados, contabilidade e atendimento ao cliente (que representam 18% do emprego total), têm uma taxa de desemprego que cresce mais lentamente do que as profissões de baixo risco.
（Contexto anterior: DWF Ventures: A IA já representa 19% do volume de negociações na DeFi, mas seu desempenho em transações complexas é inferior a 1/5 dos humanos）
（Informação adicional: Perplexity Personal Computer oficialmente lançado: IA assume o controle do Mac local, $200 mensalidade aberta para usuários Max）

Índice deste artigo

Alternar

• As profissões de alto risco estão se mantendo mais firmes do que o esperado?
• O crescimento do índice de demanda compensa a pressão de redução de pessoal
• Profissões de alto risco usaram apenas 1/4 da capacidade teórica da IA, o impacto real ainda não começou

18% das profissões foram classificadas pelo OpenAI como de alto risco de automação, mas essas pessoas não foram as primeiras a perder o emprego, e na verdade são o grupo com a menor velocidade de aumento do desemprego? Essa é a visão do relatório da pesquisa sobre 900 profissões divulgado pelo OpenAI em 16 de agosto, e também o que faz as pessoas ficarem surpresas ao ler o relatório. (Ou será que há uma escolha deliberada de apresentar uma visão favorável à IA?)

Profissionais de entrada de dados, contadores e atendentes ao cliente, esses três grupos de profissões há anos são considerados vulneráveis à substituição por IA. Mas o relatório do OpenAI mostra que eles já utilizam IA para cerca de três vezes mais tarefas do que outras profissões, e a taxa de aumento do desemprego nesse grupo é mais lenta do que naquelas de “baixo risco”.

As profissões de alto risco estão se mantendo mais firmes?

O relatório do OpenAI de 2023 gerou ampla discussão, com críticas de que ele apenas avaliou a “exposição ao risco”, sem acompanhar a taxa real de uso ou dados de desemprego. Nesta nova análise de 16 de abril, esses dois aspectos foram incluídos, e a conclusão mudou quase completamente de direção.

A classificação em quatro grupos é a seguinte:

• 18% de alto risco de automação (entrada de dados, contabilidade, atendimento ao cliente)
• 46% de impacto mínimo (professores, trabalhadores domésticos, etc.)
• 24% de redução de equipe, mas ainda com necessidade de intervenção humana
• 12% de expansão (desenvolvimento de software, etc.).

Porém, “alto risco de automação” não equivale a “perda de emprego”. O OpenAI fornece um contraexemplo com sua própria pesquisa. Esses grupos de alto risco não só não foram os primeiros a serem substituídos, como atualmente representam o grupo de profissionais com maior densidade de uso de IA.

O crescimento do índice de demanda compensa a pressão de redução de pessoal

O argumento do relatório é que, quando a IA torna um serviço mais barato e mais rápido, a demanda total do mercado por esse serviço tende a crescer exponencialmente, compensando a pressão de redução de pessoal gerada pelo aumento de eficiência.

Por exemplo, na programação: o custo de desenvolver software diminui, a demanda por programas dispara, e isso aumenta a escala de posições na área de desenvolvimento, o que explica os 12% de expansão.

Simplificando: o crescimento do índice de demanda consome a eficiência aumentada, e esse é o núcleo do relatório.

Profissões de alto risco usaram apenas 1/4 da capacidade teórica da IA, o impacto real ainda não começou

Porém, a proteção temporária não equivale a segurança permanente. O relatório aponta que os profissionais de profissões de alto risco de automação atualmente usam menos de um quarto da capacidade teórica da IA. Em outras palavras, o teste de resistência real ainda não aconteceu.

A DWF Ventures divulgou em 17 de abril que a IA já representa 19% do volume de negociações na DeFi, mas seu desempenho em transações complexas ainda é inferior a 1/5 dos humanos. Mais trabalho, menos substituição. Este relatório do OpenAI repete esse cenário em um palco maior, com 900 profissões, dando sinais semelhantes: a profundidade da IA é maior do que a maioria imagina, mas sua capacidade de substituição ainda é limitada pelos limites de capacidade.

Se a taxa de uso continuar aumentando ou se os limites de capacidade da IA se moverem rapidamente, o equilíbrio sustentado pelo consumo atual pode ser quebrado. A proteção dos grupos de alto risco é real, mas depende do crescimento contínuo da demanda acompanhando a melhoria da eficiência — uma premissa que não é garantida para sempre.