

Bittensor — децентрализованная сеть, объединяющая модели машинного обучения, которыми владеют разные пользователи по всему миру. Она служит глобальным мозгом для искусственного интеллекта. Сеть построена на блокчейне с использованием фреймворка Substrate, лежащего также в основе Polkadot, чтобы оптимизировать децентрализованную сеть машинного обучения.
Bittensor применяет механизм консенсуса Proof of Stake (PoS), значительно более энергоэффективный по сравнению с традиционным Proof of Work (PoW). Такой подход отражает стремление сети к экологической устойчивости и поддержанию надёжных стандартов безопасности.
Токен TAO выполняет в экосистеме Bittensor несколько важных функций:
Стимулирование: TAO вознаграждает майнеров, предоставляющих вычислительные ресурсы для задач машинного обучения, формируя прямую систему стимулов для участия в сети.
Стейкинг: Для участия в сети и получения вознаграждений майнеры обязаны размещать токены TAO в стейкинге. Этот механизм повышает безопасность сети и согласовывает интересы участников с её целями.
Управление: Владельцы токенов могут предлагать изменения и голосовать за них, что внедряет децентрализованный контроль в развитие протокола и обеспечивает участие сообщества в принятии решений.
Транзакционные комиссии: TAO используются для оплаты комиссий за транзакции в сети. Эти комиссии идут на вознаграждение валидаторов и майнеров за их вклад в работу сети.
Экономическая модель: TAO поддерживает баланс спроса и предложения в сети, объединяет стимулы участников и обеспечивает обмен ценностью в экосистеме.
Доступ к сервисам: Пользователи оплачивают услуги машинного обучения в сети с помощью TAO, что формирует рынок вычислительных задач и позволяет эффективно распределять ресурсы.
Сеть Bittensor работает на основе сложной децентрализованной архитектуры:
Децентрализация: Сеть полностью децентрализована и не имеет единого управляющего центра. Вычислительные задачи распределяются между множеством машин майнеров, что обеспечивает устойчивость и безопасность.
Вклад майнеров: Майнеры предоставляют свои модели машинного обучения для анализа данных и генерации инсайтов. Эти модели конкурируют за право дать лучший ответ на запросы сети.
Механизм консенсуса: Особый механизм консенсуса выбирает лучший коллективный ответ на запрос и передаёт его пользователю. Коллективный интеллект обеспечивает высокое качество результатов.
Система вознаграждений: Майнеры получают токены за свой вклад, а пользователи тратят токены для доступа к сервисам сети. Это формирует сбалансированную экономическую экосистему, поощряющую качественное участие.
Крупные компании, такие как IBM, Google и Microsoft, а также более мелкие организации используют TAO для доступа к различным моделям машинного обучения в сети Bittensor для своих проектов. Этот подход даёт ряд важных преимуществ:
Снижение затрат: Bittensor сокращает расходы на развитие искусственного интеллекта за счёт распределения вычислительных задач по децентрализованной сети. Компании больше не нужно инвестировать в дорогостоящую собственную инфраструктуру.
Масштабируемость по сниженным затратам: Благодаря децентрализованной природе Bittensor компании могут масштабировать свои AI-приложения дешевле. По мере роста числа узлов затраты распределяются между участниками, что делает масштабирование существенно более доступным, чем в централизованных моделях.
Доступ к передовым AI по сниженной цене: Организации получают доступ к современным технологиям и сервисам искусственного интеллекта, не неся высоких затрат на их самостоятельную разработку или покупку у дорогостоящих поставщиков.
Экономические стимулы: Через TAO Bittensor стимулирует поставщиков и пользователей AI-услуг, создавая конкурентный рынок, который снижает издержки, поддерживает высокое качество сервисов и способствует инновациям.
Bittensor привлёк инвестиции от ряда ведущих институциональных инвесторов в блокчейн- и крипторынке:
Эти инвесторы отмечают потенциал инновационного подхода Bittensor к децентрализованному искусственному интеллекту и его важную роль в демократизации доступа к ресурсам машинного обучения.
Bittensor (TAO) — децентрализованная платформа, создающая рынки для искусственного интеллекта на основе системы стимулов. Основные функции: майнеры и валидаторы совместно выполняют AI-задачи в сабсетях, а вознаграждение в TAO зависит от эффективности. Главная цель — демократизировать управление AI-технологиями через децентрализованное владение и участие.
Bittensor работает как децентрализованная сеть: конечные пользователи отправляют запросы в потребительские приложения, майнеры в сабсетях конкурируют, чтобы создать лучшие результаты, используя AI-модели в специализированных сабсетях. Самые эффективные майнеры получают вознаграждение TAO. Такая система обеспечивает высокое качество AI-сервисов и поддерживает децентрализацию через распределённую валидацию и токенизированное управление.
TAO стимулирует участие в децентрализованной сети Bittensor. Пользователи могут приобрести TAO на криптобиржах и использовать их для валидации, делегирования и управления сетью. Владея TAO, участники получают вознаграждения за вклад в инфраструктуру машинного обучения.
Bittensor создаёт децентрализованный рынок, где AI-модели координируются с помощью блокчейн-стимулов. Это обеспечивает сотрудничество без прямого обмена данными или вычислениями. В отличие от других проектов, Bittensor работает как AI-оракул: он подбирает модели для достижения оптимальных результатов с помощью уникальной системы стимулов.
Для майнинга или валидации в Bittensor необходимы TAO и соответствующая техническая инфраструктура. Майнеры создают AI-результаты, валидаторы их оценивают через механизмы консенсуса, и обе группы получают вознаграждение TAO. Распределение зависит от качества вклада и доли стейка в сети.
Какие риски и вызовы существуют у Bittensor?
Bittensor стремится создать децентрализованную экосистему AI, расширять специализированные возможности и способствовать инновациям. В его дорожной карте — развитие совместимости, масштабирование сети и создание продвинутых сабсет-архитектур для расширения применения AI.











