Обзор проекта Gata
Изображение: https://www.gata.xyz/
Проект Gata разрабатывает технологии децентрализованной инференции и обучения искусственного интеллекта, позволяющие крупным AI-моделям эффективно работать в глобальной распределённой сети GPU. Основная миссия проекта — уменьшить зависимость от централизованных дата-центров, способствовать развитию совместного глобального искусственного интеллекта и стать основой инфраструктуры для будущей экономики на базе AI.
Децентрализованные данные и инференция AI
Сегодня большинство AI-моделей используют централизованные платформы, что ведёт к монополизации, возникновению «силосов» данных и предвзятости. Проект Gata предлагает децентрализованный слой данных, который даёт пользователям возможность генерировать, подтверждать и владеть своими данными, обеспечивая прозрачность, безопасность и справедливость на каждом этапе жизненного цикла данных для ИИ.
DataAgent и возможности DVA
DataAgent — ключевое решение Gata для децентрализованной генерации данных для ИИ. Первый агент DataAgent, DVA (Data Validation Agent), оценивает качество глобальных данных изображение-текст, присваивая им баллы от -1 до 1.
DVA выделяет высококачественные данные для обучения моделей Stable Diffusion, DALL-E и GPT-4o. В отличие от ручной разметки, автоматизированное AI-обозначение обеспечивает более высокую эффективность и масштабируемость. Любой пользователь может предоставить неиспользуемые вычислительные ресурсы через браузер и принять участие в генерации данных, формируя экосистему с коллективным участием.
All-in-One Chat и «GPT-to-Earn»
Сервис All-in-One Chat объединяет ChatGPT, Claude и Gemini, предоставляя три варианта ответа на каждый запрос. Когда пользователь выбирает предпочитаемый ответ, он автоматически предоставляет данные о личных предпочтениях, способствуя улучшению качества результатов искусственного интеллекта.
Программа «GPT-to-Earn» мотивирует пользователей делиться диалогами ChatGPT через расширение Chrome, вознаграждая их "Gata Points". Это стимулирует активность и повышает ценность датасета для искусственного интеллекта.
Техническая архитектура и участие пользователей
Архитектура Gata включает три ключевых компонента: входные данные, вычисления для ИИ и выходные результаты. Все входные данные хранятся в децентрализованном хранилище BNB Greenfield. Пользователи предоставляют вычислительные мощности для операций искусственного интеллекта, а система записывает результаты и подтверждения вклада обратно в BNB Greenfield, обеспечивая полную отслеживаемость и контроль собственности над данными.
Система внутренних баллов Gata Intelligence Points фиксирует вклад каждого участника, создавая основу для будущего управления сетью и распределения наград.
Будущее развитие экосистемы Gata
Дорожная карта Gata предусматривает повышение производительности, координацию между узлами, токенизированное участие и глобальное управление. Цель — создать верифицируемую, открытую и управляемую сообществом децентрализованную сеть искусственного интеллекта. Пользователи участвуют в развитии безопасных, надёжных и справедливых AI-систем через вклад данных и вычислительной мощности.
Gate первым проведёт листинг Gata (GATA) для спотовой торговли и запустит 290-й HODLer AirDrop. Владельцы 1 GT смогут бесплатно присоединиться и получить часть из 250 000 токенов GATA.
