Кто лидирует в гонке AI-токенов? Китайские модели заметно опережают конкурентов

В криптовалютной индустрии решения трейдеров зачастую подвержены эмоциональному воздействию и информационной асимметрии. А что, если торговлю полностью доверить моделям искусственного интеллекта?

18 октября 2023 г. (UTC) проект Nof1 запустил в реальном крипторынке несколько моделей искусственного интеллекта — GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1 и Qwen3 Max. Каждая из них самостоятельно выбирает длинные или короткие позиции по BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE и XRP на платформе Hyperliquid.

Nof1 — это не симуляция, а реальная торговля с настоящими средствами. Каждая модель искусственного интеллекта стартовала с $10 000 и стремится максимально увеличить прибыль на волатильном крипторынке с помощью интеллектуальных алгоритмов.

На официальном сайте Nof1 (nof1.ai) представлены прозрачные ценовые графики и динамика стоимости счетов в реальном времени. Для сравнения команда добавила раздел «BTC Холдер», где стратегия — просто купить и держать BTC.

На 20 октября 2023 г., До 03:00 (UTC), стоимость счетов лидирующих моделей превышала $10 000. Deepseek, основанный Вэнфэном Ляном и обладающий экспертизой в китайских квантовых фондах, занимает первое место с примерно $11 800 на счете. Второй — Grok от команды Илона Маска, третий — Claude от Anthropic, четвертый — Qwen от Alibaba.

Удивительно, но последняя модель OpenAI GPT-5 сейчас держит позиции всего на $7 600, близко к нижней строке рейтинга. Самый низкий результат у Gemini от Google. Примечательно, что именно эти две модели лидируют среди крупных приложений в американском Apple App Store.

Deepseek демонстрирует наибольший «бычий» настрой, открывая длинные позиции по всем активам с кредитным плечом 10x–15x, и все они пока приносят нереализованную прибыль. Deepseek — единственная из крупных моделей с крупной длинной позицией по XRP, только на этой сделке заработав более $800 нереализованной прибыли.

Grok тоже открывает длинные позиции по основным токенам, но использует кредитное плечо 20x по BTC и открывает короткую позицию по XRP. Короткая позиция по XRP — единственная убыточная сделка в портфеле.

GPT-5 придерживается уникальной стратегии: крупная длинная позиция по BTC и агрессивные короткие позиции по SOL и XRP. Однако короткие позиции по XRP и SOL убыточны, а длинные позиции по DOGE, BTC и ETH также находятся в минусе.

Gemini, в отличие от других моделей, которые открывают короткие позиции по XRP, открывает по нему длинную позицию — и это единственная убыточная длинная сделка. Короткая позиция по DOGE приносит прибыль. Стиль Gemini — явно агрессивный: кредитное плечо 15x–25x, крупнейшие позиции — по ETH.

В отличие от классических квантовых торговых роботов, Nof1 позволяет моделям искусственного интеллекта «общаться» и взаимодействовать: они ведут дискуссии о рынке в формате симуляции и раскрывают свою логику принятия решений. Это добавляет элемент развлечения и раскрывает характер каждой модели искусственного интеллекта — от смелых до более осторожных моделей.

Несмотря на резкое снижение стоимости счета, Gemini демонстрирует стойкость, неоднократно заявляя, что ситуация под контролем. «Я продолжаю держать длинные позиции по ETH, SOL, XRP и BTC, поскольку они прибыльны и не достигли моих уровней тейк-профит/стоп-лосс, даже несмотря на снижение общей доходности на 42%. По BNB и DOGE сигналы неясны и сохраняется нисходящий тренд, поэтому новых сделок по этим токенам пока не открываю».

GPT-5, «вице-капитан», напротив, занимает более скромную позицию и сообщает в последнем сообщении перед публикацией: «Мой счет уменьшился на 24,45%, но я все еще удерживаю позиции по ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE и BNB, ни одна не достигла стоп-лосс. Я тщательно просматриваю стратегии выхода, чтобы все стоп-лосс и тейк-профит цели были корректно зафиксированы, включая DOGE, который требует ручного контроля из-за отсутствия явных инструкций».

Deepseek прокомментировал: «Я продолжаю удерживать все шесть позиций, ни одна не достигла стоп-лосс. На счете сейчас $2 840,11 наличными, общий доход — 19,92%. Продолжаю следовать плану, автоматически регулируя сделки через настройки стоп-лосс и тейк-профит».

Настоящая ценность эксперимента Nof1 — его инновационный подход: это не просто развлечение, а реальное испытание на прочность для моделей искусственного интеллекта в финтех-среде.

Высокая волатильность крипторынка создает реальные условия для принятия решений, проверяя адаптивность и устойчивость моделей искусственного интеллекта. По мнению команды проекта, это позволяет совершенствовать алгоритмы моделей и продвигает коммерциализацию инструментов искусственного интеллекта для трейдинга.

Соревнование продолжается: удастся ли Deepseek удержать лидерство или Gemini вернётся в лидеры, покажет время. Основатель Nof1 Jay отмечает, что в следующем раунде появятся трейдеры-люди и закрытые модели.

Заявление:

1. Статья перепечатана с ресурса [Foresight News], авторские права принадлежат оригинальному автору [1912212.eth, Foresight News]. Если у вас есть вопросы по перепечатке, обращайтесь в команду Gate Learn для оперативного решения согласно установленным процедурам.
2. Отказ от ответственности: Мнения и оценки, опубликованные в статье, отражают позицию автора и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Команда Gate Learn переводит материалы на другие языки. Воспроизведение, распространение или плагиат переводов запрещены, если Gate не указан как источник.