Сообщение от CoinWorld, согласно мониторингу 1M AI News, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг во вторник опубликовал под своей личной подписью на официальном блоге компании длинную статью «Искусственный интеллект — это торт из пяти слоёв», в которой, исходя из первопринципов, разбил индустрию ИИ на пять уровней: энергию, чипы, инфраструктуру, модели и приложения. Он считает, что ИИ — это не просто умное приложение или отдельная модель, а «инфраструктура, столь же важная, как электроэнергия и интернет», каждое успешное применение ИИ будет тянуть за собой всю цепочку отрасли, вплоть до электростанции, которая питает её снизу. Хуанг отметил, что традиционное программное обеспечение — это «предварительно созданное» — человек описывает алгоритмы, а компьютер выполняет инструкции; в то время как ИИ разрушает эту модель, впервые реализовав «генерацию интеллекта в реальном времени». Именно потому, что интеллект создаётся в реальном времени, вся вычислительная технологическая стековая структура, поддерживающая его, должна быть переизобретена. Он описал текущие инвестиции как «всего несколько сотен миллиардов долларов», считая, что в будущем потребуется построить инфраструктуру на десятки триллионов долларов, «что становится одним из крупнейших строительных проектов в истории человечества». Что касается занятости, Хуанг прямо ответил на недавние опасения о замещении рабочих мест ИИ. Он подчеркнул, что строительство ИИ-заводов требует большого количества электриков, сантехников, сварщиков, специалистов по сетевым технологиям и других технических работников, «эти позиции обладают высокой технической сложностью и хорошей оплатой, и в настоящее время испытывают острую нехватку. Участие в этой трансформации не обязательно требует степени доктора наук в области компьютерных наук». Он привёл пример радиологии: после внедрения ИИ для помощи в интерпретации изображений спрос на радиологов даже вырос, потому что «повышение производительности создает возможности для роста». Также он отметил роль открытых моделей, заявив, что DeepSeek-R1, делая мощные модели рассуждения широко доступными, стимулировал быстрый рост приложений, одновременно увеличивая спрос на вычислительные мощности для обучения и инфраструктуру. Для получения более подробной информации читайте полный перевод на сайте CoinWorld: [Последняя статья Дженсена Хуанга: «Пять слоёв торта ИИ»]