Dropbox бывший технический директор Aditya Agarwal после того, как за выходные написал программу с помощью AI, внезапно осознал: «Человечество больше не будет писать код вручную». Более жестоко то, что в эпоху ИИ опыт и стаж инженера почти ничего не значат; по-настоящему ценным является ваше желание принять перемены. Эта статья основана на публикации Aditya Agarwal в X под названием «When Your Life’s Work Becomes Free and Abundant», перевод и переработка — от переводчика.
(Предыстория: опытный инженер с зарплатой в миллион тоже побежден ИИ: отправил 800 резюме — пропал без следа, зарабатывает на доставке еды и живет в трейлере)
(Дополнительный фон: по всему миру набирает обороты «Vibe Coding», где ИИ помогает каждому стать инженером)
Недавно, Aditya Agarwal провел выходные, работая с AI-помощником Anthropic, Claude, чтобы написать программу.
Этот человек не любитель-программист, он пишет код уже более 20 лет, был одним из первых инженеров Facebook, лично создал первоначальный поисковый движок Facebook, позже стал техническим директором Dropbox, расширив команду с 25 до 1000 человек.
Писание кода — это его жизнь.
И после тех выходных он пришел к одному выводу: мы больше никогда не будем писать код вручную.
Вот его текст:
Недавно я провел выходные, работая с AI-помощником Anthropic, Claude, чтобы писать программы.
Я пишу код уже более 20 лет. Я был одним из первых инженеров Facebook, отвечал за создание первоначального поискового движка. Позже я стал техническим директором Dropbox, расширив команду с 25 до 1000 человек.
Писание кода всегда было основой моей карьеры и навыком, которому я посвящал всю свою взрослую жизнь.
Но после тех выходных для меня стало очень ясно.
Мы больше никогда не будем писать код вручную по строке.
То, что раньше было моей сильной стороной, теперь превращается в бесплатную и широко доступную способность.
Когда я использую AI для создания программного обеспечения, я замечаю еще одну вещь: другие AI-агенты создают собственные социальные платформы**,** — и это именно те продукты, в разработке которых я участвовал в Facebook.
Некоторые небольшие агенты для кодирования создают полностью функционирующие сообщества.
Это довольно абсурдно, но результаты их работы почти не отличаются от того, что создавали люди в больших сетях.
Как по форме (form), так и по функциям (function), все, что я делал в начале карьеры, теперь может быть создано машиной.
Я долго сидел и размышлял.
Меня охватывало чувство удивления (wonder) и глубокая грусть одновременно.
Когда ты смотришь на опоры своей профессиональной идентичности, на то, что ты построил и как — и видишь, что это может быть скопировано инструментом, который не ест и не спит, за один уикенд, — это очень сбивает с толку.
Но это ощущение исчезает.
На его место приходит нечто, что я совсем не ожидал.
Дикая, даже немного безрассудная энергия.
За пять дней после тех выходных я написал больше кода, чем за последние пять лет.
Это не преувеличение.
Созданное мной программное обеспечение лучше и амбициознее, чем то, что я писал раньше.
То, что раньше казалось невозможным из-за затрат времени и ресурсов, теперь можно сделать за полдня.
Я не чувствую, что меня заменяют.
Я вижу, как исчезают ограничения, которые я всю жизнь принимал как данность.
Этот переход — от грусти к ощущению контроля — показывает очень важную вещь.
Теперь обсуждение ИИ и работы застряло в двух лагерях:
одни — апокалиптики (doomers), считают, что нас всех заменят,
другие — оптимисты (boosters), уверены, что все будет хорошо.
Но оба подхода не передают настоящих чувств.
Реальность гораздо сложнее.
Вы можете одновременно испытывать удивление и грусть, оплакивать прошлое и одновременно стремительно двигаться к новому себе.
Но что более интересно, так это изменения, которые я наблюдаю у окружающих.
Я сейчас управляю South Park Commons — сообществом и венчурным фондом, где собираются создатели и строители, размышляющие о «следующем шаге».
Каждый день я вижу сотни инженеров, предпринимателей и технарей, сталкивающихся с этим переходом в реальном времени.
И я замечаю повторяющуюся модель:
старые методы оценки талантов перестают работать.
Один из участников недавно провел около 20 испытательных собеседований на позицию инженера**,** — фактически, неделю работы в тестовом режиме.
И он обнаружил:
Опыт работы и способность адаптироваться к AI-инструментам абсолютно не связаны.
Другой участник рассказал, что ключевым показателем успешности становится «творческое чутье».
Например:
А вот менее предсказуемо:
-
наличие в резюме FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google)
-
престижное образование
Практически не предсказывает успех.
Третий участник поделился еще более удивительным фактом.
Его компания начала в программах собеседований специально вводить задания,
которые невозможно решить вручную.
И это стало очень эффективным фильтром.
Можно быстро понять, кто реально использует AI-инструменты в работе, а кто просто читал статьи.
Разница в количестве написанного кода между ними — не 10%,
а почти в 10 раз.
Это может показаться особенностью индустрии программного обеспечения, но я считаю, что масштабы гораздо больше.
Мы находимся в, возможно, самой масштабной в истории перестройке способов работы с знаниями.
И самое важное — не:
а: как человек реагирует на перемены.
Не важно, сталкивался ли он с переменами раньше, важнее — готов ли он активно идти навстречу переменам.
Многие считают, что молодые легче адаптируются, а пожилые сопротивляются.
Но настоящая граница — не поколение.
А характер.
Готовность к переменам кажется независимой переменной, которая пересекает все возрастные и профессиональные границы, и ее трудно классифицировать.
Я видел много инженеров с более чем 15-летним опытом, которые быстро осваивают новые инструменты и показывают потрясающие результаты.
И одновременно — молодых выпускников, которые воспринимают ИИ как концепцию для обсуждения, а не как инструмент, которым нужно пользоваться немедленно.
Для инвестора это открытие изменило мой подход к выбору предпринимателей.
Теперь меня больше привлекают не те, у кого безупречное резюме,
а те, кто по натуре не может остановиться и постоянно что-то делает.
Те, кто становится нервным, когда долго ничего не меняется.
Те, кто видит новые инструменты и сразу же пытается разгадать их тайну.
Я начал воспринимать это как разницу между резюме (résumé) и беспокойством, которое не дает сидеть на месте (restlessness).
И я всегда делаю ставку именно на таких.
Силиконовая долина давно считается местом, где ценится именно сила.
Но это вовсе не означает, что образование и опыт здесь не важны.
Просто они стали менее значимыми.
И сейчас они станут еще менее важными.
Недавно Пол Форд в статье в «Нью-Йорк Таймс» писал о том, как vibe coding может сделать разработку программного обеспечения более демократичной, чтобы больше людей могли создавать свои продукты.
Я разделяю этот оптимизм.
Но хочу добавить:
Эта демократизация — не только о доступе к инструментам.
Она фактически меняет нашу систему оценки ценности человека.
Мы десятилетиями создавали культуру, в которой ценятся образование и опыт.
Эти вещи не лишены ценности,
но уже недостаточны.
Новая валюта — это:
адаптивность (adaptability).
И в отличие от степени в Стэнфорде,
каждый может ее обрести.
Если есть что-то, чему меня научил этот переход,
так это тому, как снова почувствовать что значит быть человеком.
Это не романтическое утверждение «ИИ никогда не заменит человека».
Это более неприятное ощущение:
чтобы стать будущей версией себя, нужно отпустить текущую.
Это всегда было самым сложным.
До появления ИИ так было.
Но сейчас, технологии делают невозможным игнорировать это.
Эта статья впервые опубликована в «The Information».
Aditya Agarwal — партнер в South Park Commons.
Ранее он был техническим директором Dropbox и одним из первых инженеров Facebook.
