Газета The New York Times сообщает, что разработка последней модели искусственного интеллекта Meta, Avocado, задерживается. Внутренние тесты показывают, что её показатели пока не достигли уровня новейшей модели Gemini 3 от Google, поэтому запланированный на март выпуск был отложен как минимум на май. В то же время внутри компании ведутся обсуждения о временном использовании модели Google Gemini в качестве переходного решения для поддержания конкурентоспособности AI-продуктов.
Переменная в AI-гонке: выпуск новой модели Meta Avocado отложен на после мая
По информации The New York Times, в последние месяцы Meta активно разрабатывает новую базовую модель искусственного интеллекта под названием Avocado, которая изначально должна была выйти в марте этого года, но сейчас отложена минимум на май, а возможно — на июнь.
Источник сообщил, что в ходе внутренних тестов, оценивающих такие ключевые показатели, как способность к рассуждению, программированию и генерации текста, Avocado пока не достигла уровня флагманских моделей конкурентов, таких как Google, OpenAI и Anthropic. Поэтому компания решила отложить релиз, чтобы дать себе больше времени на оптимизацию.
Недостаточная производительность: показатели между Gemini 2.5 и Gemini 3
С другой стороны, агентство Reuters со ссылкой на осведомлённые источники сообщает, что общие показатели Avocado действительно превосходят предыдущие модели AI, выпущенные Meta, и в некоторых тестах даже превосходят Gemini 2.5, выпущенную Google в начале этого года, однако всё ещё уступают Gemini 3, представленному в конце прошлого года.
Это означает, что в текущей гонке базовых моделей AI Google, OpenAI и Anthropic по-прежнему считаются лидерами в области генерации видео, чат-ботов и программирования. Для Meta производительность модели AI важна не только для функциональности продуктов, но и для привлечения ведущих исследователей и укрепления технологического лидерства.
Meta рассматривает использование Gemini в качестве переходного решения
В отчёте также отмечается, что отдел AI Meta обсуждал возможность временного получения лицензии на использование модели Gemini от Google для поддержки некоторых AI-продуктов компании, пока Avocado не будет полностью готова. Однако окончательное решение пока не принято. Этот шаг подчёркивает, что даже крупные технологические компании в условиях острой конкуренции могут прибегать к сотрудничеству или лицензированию, чтобы сохранить конкурентоспособность своих продуктов.
Ранее Google и Meta совместно разработали новый проект под названием TorchTPU, целью которого является обеспечение нативной и эффективной поддержки популярного инструментария для разработки AI-приложений PyTorch на их TPU-чипах, что бросает вызов долгосрочной доминации CUDA от NVIDIA.
(Совместное противостояние Google и Meta в борьбе за монополию на рынке, сможет ли TorchTPU ослабить господство GPU?)
Meta вкладывает крупные средства в AI, стремясь к «суперинтеллекту»
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг в последние годы значительно увеличил инвестиции в искусственный интеллект, рассматривая его как ключевую область развития компании. Компания вложила огромные средства в создание дата-центров и инфраструктуры для AI, а в отчёте за последний квартал прогнозировала капитальные затраты на текущий год в размере от 115 до 135 миллиардов долларов.
Кроме того, Meta наняла основателя Scale AI Александра Ванга на должность руководителя AI-направления и создала новую исследовательскую команду для разработки передовых моделей AI, включая Avocado, реализуя свою концепцию «суперинтеллекта» — цели, при которых возможности AI превосходят человеческие.
Эта статья о задержке выпуска новой модели AI Meta Avocado: её производительность уступает Gemini 3, впервые появилась на сайте Chain News ABMedia.