Разбор схемы обогащения OpenClaw: всеобщий «развод креветок», как другие зарабатывают деньги?

Автор: Frank, PANews

За последнее время самой обсуждаемой темой в технологическом и предпринимательском кругах стало не появление новых моделей крупных компаний, а всеобщий «развод на лобстеров».
С одной стороны, «развод на лобстеров» стимулировал рост соответствующих отраслей: крупные компании по созданию больших моделей и облачные серверы зарабатывали миллионы долларов. С другой стороны, оставался вопрос: насколько реально Openclaw приносит пользователям реальную прибыль, и кто именно забирает эти деньги?
В соцсетях такие истории часто превращаются в мифы, но при более внимательном рассмотрении большинство из них — виртуальные легенды, созданные ради привлечения трафика.
Действительно ли можно заработать на разведении лобстеров? Если да, то кто именно забирает эти деньги?
PANews собрал данные платформы TrustMRR, публичные кейсы в соцсетях, официальные сайты проектов и перекрестную проверку источников. Для отделения «подтвержденных реальных доходов» от «мифов в сети» были исключены слухи, основанные только на односторонних заявлениях или бездоказательных данных.
На странице классификации OpenClaw платформы TrustMRR указано, что в этой экосистеме зарегистрировано 153 проекта, за последние 30 дней их совокупный доход составил около 358,6 тысяч долларов. В частности, топ-30 проектов по доходам дают 97,3% общего дохода. Если разбить эти проекты и их бизнес-логику по «цепочке стоимости индустрии», то можно обнаружить неприятную правду: первые, кто зарабатывают деньги, — это не те, кто производит лобстеров, а те, кто выращивает их для других, учит других, как это делать, и те, кто использует мемные монеты для хайпа.
Но это явно не то, что мы хотели бы услышать как истину. А как же на самом деле зарабатывают те, кто использует Openclaw? В этом PANews выделил 5 бизнес-логик монетизации OpenClaw.
Первая: продажа «лопат» и аутсорсинг — быстрый доход на разнице в знаниях
Самые обсуждаемые и прибыльные продукты в OpenClaw — это не конкретные приложения, а инструменты для упаковки и услуги «одним кликом».
OpenClaw больше похож на инфраструктуру, а не на готовый потребительский продукт. Для непрофессионалов это высокий порог входа. Чем сложнее, тем больше появляется сервисов.
В среднем за 30 дней, из примерно 350 тысяч долларов дохода TrustMRR, проекты «хостинг и развертывание» и «однокнопочный облачный хостинг» принесли около 120,1 тысяч долларов, что составляет 34,5% от общего дохода.

Пример — QuickClaw, который упаковал базовые возможности в мобильное приложение по цене 3,99 доллара в неделю или 49,99 долларов в год, за 30 дней заработал около 8 782 долларов.
В китайском сообществе эта логика реализована проще: на платформе Idle Fish — «подставные лобстеры».
По сообщениям СМИ, недавно сервисы «OpenClaw аутсорсинг» на Idle Fish и Xiaohongshu выросли взрывным образом. Удаленная установка стоит 100–300 юаней, выезд — 400–1000 юаней. За короткий период объем сделок вырос на 150% по сравнению с прошлым кварталом.
Суть этой логики — «зарабатывать на информационной и认知差差». Пользователи готовы платить, чтобы сэкономить 30 минут времени, но это бизнес «оконной» эпохи. По мере развития официальных инструментов «одним кликом», прибыль от простого аутсорсинга быстро исчезнет.
Вторая: упаковка AI-экспертов — когда «история» становится самым дорогим продуктом
Если подняться чуть выше, в экосистеме OpenClaw появляется более ценная вещь: не просто развернуть, а натренировать агента. В топ-30 по доходам TrustMRR 26,4% приходится на шаблоны, пакеты навыков и конфигурации.
Одним из самых надежных и полноценных кейсов — FelixCraft.
В начале 2026 года создатель Nat Eliason запустил эксперимент. Он назвал своего бота «Felix», вложил 1000 долларов и позволил ему самостоятельно развивать бизнес. За неделю Felix заработал около 3500 долларов через Stripe. Кроме того, криптосообщество выпустило мемные токены, связанные с этим агентом, и передавало ему 60% торговых комиссий, что за неделю принесло ему криптотокенов на сумму до 100 тысяч долларов.

Этот кейс — один из самых интересных для анализа. Felix получил высокие полномочия, мог самостоятельно публиковать твиты, репостить комментарии и взаимодействовать с сообществом. Перед запуском он потратил много времени на создание структуры агента, включая память, безопасность, рабочие процессы.
По словам Eliason, прибыль — это скорее случайность. В основе — упаковка процесса обучения агента и его результатов как продукта. Доходы от мемных токенов — это результат создания темы и трафика вокруг истории.
Интересно, что проект Claw Mart — рынок навыков агента, созданный Felix, — занимает первое место по доходам в TrustMRR, с совокупным доходом 71,3 тысяч долларов. Успех обусловлен тем, что Felix как агент способен самостоятельно создавать проекты и автоматизировать работу — это сильное подтверждение его ценности.
Успех Felix показывает путь коммерциализации OpenClaw: дать агенту постоянную «личность». Когда OpenClaw превращается в конкретное имя (Felix), в руководства, в набор переиспользуемых навыков и в идею «AI сам запускает бизнес», он превращается в мощный личный бренд с вирусным потенциалом. Но главный барьер — не AI, а сильные навыки Nat Eliason по обучению агентов и маркетингу.
Третья: миф о высокой эффективности — зарабатывайте, заменяя людей AI и рассказывая истории
Самый популярный способ — использовать OpenClaw вместо человека, экономя деньги и получая прибыль.
В контенте это уже реализовано. Разработчик Oliver Henry назвал своего агента «Larry», который полностью управляет TikTok-аккаунтом. Larry автоматически вызывает большие модели для генерации изображений, написания заголовков и загрузки черновиков. Henry тратит всего 60 секунд в день на выбор музыки и публикацию.
Oliver Henry заявил, что за пять дней его видео с Larry набрали более 500 тысяч просмотров, а доход составил 588 долларов (от рекламы приложений, рекомендованных в видео). Также Larry создал 4000 долларов дохода через мемные токены.
Интересно, что твит Henry о этом проекте уже набрал 7,1 миллиона просмотров. Аналогично Felix, история важнее самого агента — рассказ о том, как он зарабатывает.

Основатель猎豹移动傅盛 собрал команду из 8 агентов под названием «三万», которая обеспечила ежедневное обновление контента для публичных аккаунтов, достигла рекордных 1 миллиона+ просмотров и привлекла общественное внимание. Самая популярная статья — о том, как работает агент.

То есть, в сфере контент-мейкинга качество контента агента еще не доказано как фактор вирусности. Большинство успешных кейсов — это истории о том, как агент зарабатывает или повышает эффективность работы.
Истории о «разводе на лобстеров» — сейчас самая горячая тема в области контента.
Четвертая: индустриальная кастомизация — выход за рамки инструментария и «продажа сервисов с наценкой»
Если аутсорсинг — это зарабатывание на «входных барьерах», то следующий шаг — превращение «лобстеров» в персонализированные продукты.
Пример — RoofClaw. По данным TrustMRR, за последние 30 дней доход составил около 49,8 тысяч долларов, а общий доход — 1,8 миллиона. Компания позиционирует себя как «персонализированное изготовление и доставка MacBook Air с Openclaw». То есть, речь идет не просто о предустановке «лобстеров», а о интеграции их в MacBook с индивидуальной настройкой под клиента.

Такие услуги, вероятно, отвечают реальным будущим потребностям рынка: пользователи хотят не просто «рабочего» лобстера, а полностью настроенного и обученного под их нужды. За этим стоит глубокий сервис по работе с агентами.
Проще говоря, в будущем многие компании будут зависеть от агентов, а вопрос — как их натренировать и «обучить» — станет критически важным.
Пятая: легенды о транзакциях в блокчейне — замануха и ловушка для трафика
В соцсетях наиболее распространены мифы о богатстве.
На данный момент, единственный подтвержденный случай — аккаунт 0x8dxd на платформе Polymarket, который является высокочастотным торговым роботом. В соцсетях ходят слухи, что он использует OpenClaw для автоматической торговли, но по анализу PANews, реальный контролер этого адреса никогда не публиковал подобных заявлений. Мифы о «автоматизированных торговых программах, зарабатывающих по 100 тысяч долларов в месяц» — это рекламные статьи, созданные для продвижения их автоматизированных систем.
Этот пример показывает, что Agent и высокочастотные торговые боты — разные вещи. Люди часто путают их загадочность и фантазируют.

Финальный вывод: учите людей зарабатывать — это самый стабильный способ заработать
Анализируя всю экосистему, мы обнаружили феномен, который важнее любого отдельного кейса: публикации в соцсетях о том, сколько ты заработал на OpenClaw, — это сама по себе очень стабильный бизнес.

Когда популярна публикация «Я зарабатываю 50 тысяч в месяц на OpenClaw», трафик превращается в приманку. Автор естественно переводит посетителей в платные сообщества, консультации или продукты.
«Показать доход» — верхняя часть воронки привлечения клиентов, «миф о заработке» — мощный маркетинговый материал. Это создает замкнутый цикл: рассказываешь о своих успехах — привлекаешь трафик — монетизируешь его — делишься секретами — получаешь еще больше рычагов.
По сути, появляется новая бизнес-цепочка: низ — аутсорсинг и инфраструктура, средний — навыки и автоматизация, верх — отраслевые решения и консультации. Если вы разбираетесь в бизнесе, маркетинге и умеете привлекать трафик, OpenClaw значительно снизит ваши издержки и увеличит производительность.
Многие делятся, что с помощью OpenClaw оптимизировали рабочие процессы и достигли новых возможностей, но это не секрет богатства. А «эффект стаи» — главный смысл этой истории о трафике. Когда вы пробираетесь сквозь толпу к вершине, там ничего нет — только вы, ожидающий возможности.
(PS: В этой статье не использовался образ «лобстеров»)