
NVIDIA на конференции GTC 2026 представила DLSS 5, а генеральный директор 黄仁勋 назвал его «моментом GPT в графической области», подчеркнув технологический прорыв в полном нейронном рендеринге, который позволяет переосмыслить игровые изображения и достигает «кинематографической реалистичности». Однако комментарии на YouTube, Reddit и игровых форумах наполнены критикой — «шероховатость AI», «эффект ужасной долины» и другие.
В отличие от предыдущих версий DLSS, сосредоточенных на увеличении разрешения или повышении кадровой частоты, DLSS 5 внедряет полноценную архитектуру нейронного рендеринга. Его работа заключается в получении цветового буфера и векторных полей движения, после чего AI-модель переосмысливает весь кадр, а не просто дополняет недостающие пиксели.
Результаты включают эффекты подповерхностного рассеяния кожи, кинематографическую текстуру тканей, более реалистичную физику волос и улучшенное освещение и тени. NVIDIA описывает это как «AI-художника, который заново рисует ваш игровой кадр в каждом кадре», а не просто улучшение изображения.
Стоит отметить, что демонстрационная версия использовала две видеокарты RTX 5090 — одну для игровых расчетов, другую для нейросетей. NVIDIA заявила, что поддержка одного GPU будет доступна осенью 2026 года. Уже подтверждены такие игры, как «Assassin’s Creed: Shadows», «Starfield», «Resident Evil: Village» и «The Elder Scrolls IV: Oblivion Remake», разработчики смогут настраивать интенсивность, маски и цветовую градацию, чтобы сохранить художественный замысел.
(Источник: Santa Monica Studio, Jetpack Interactive)
Технические СМИ и разработчики в целом положительно оценили ранние демонстрации DLSS 5 — директор «Starfield» Тодд Ховард отметил, что технология «оживляет игру», а отзывы о деталях лиц и окружения вызывают «восхищение».
Однако реакция обычных игроков кардинально иная:
Критика: Героиня Resident Evil: Village, Грэйс Ашкрофт, стала предметом споров, скриншоты с ней сравнивают с «пластиковой текстурой», «чрезмерной обработкой» и «странно усиленными эффектами».
Мемы: Вирусный формат «DLSS 5 выключен vs включен» — Кратос с полным макияжем превращается в сверхреалистичный кошмар, Плэйстоун становится сюрреалистическим монстром, а сам 黄仁勋 «принят» в мемах как персонаж, подвергшийся трансформации.
Основная эмоция: Многолетняя привычка считать DLSS «незаметным» — повышает производительность, не меняя внешний вид — нарушена DLSS 5, которая демонстрирует явные визуальные изменения.
На пресс-конференции GTC 2026 黄仁勋 ответил на критику, заявив, что «слова критиков полностью ошибочны», и подчеркнул, что DLSS 5 объединяет «контроль над геометрией, текстурами и всеми элементами игры» с генеративным AI, а не заменяет визуальные решения AI. NVIDIA считает, что разработчики сохраняют художественный контроль над финальным изображением, а AI — лишь инструмент.
Однако основная тревога критиков — не производительность, а более глубокий вопрос: когда AI обрабатывает лица персонажей, он использует собственное понимание фотореализма, а не художественный замысел художника. Это не только технологическая итерация, но и сдвиг в управлении визуальным стилем — от человеческого художника к интерпретации AI.
Этот переход от «инструмента повышения эффективности» к «арбитру визуального вкуса» и вызывает мемы и недовольство игроков.
Это зависит от реализации. NVIDIA предоставляет инструменты для настройки силы нейронного рендеринга, теоретически разработчики могут контролировать степень вмешательства AI. Однако скриншоты показывают, что в некоторых случаях внешний вид лиц, особенно кожи и гладкости, заметно отличается от оригинала. Итоговая художественная точность зависит от настроек.
Демонстрационная версия использовала две RTX 5090 — одна для игры, другая для нейросетей. NVIDIA обещает в осени 2026 года выпустить поддержку одного GPU, что означает, что полноценное использование DLSS 5 пока возможно только на топовых системах.
DLSS 1-3 основаны на суперразрешении — увеличение разрешения из низкого в высокое с помощью AI, заполняющего недостающие детали. DLSS 4 добавила мультифрейм-генерацию. DLSS 5 идет дальше — внедряет «полный нейронный рендеринг», который не просто масштабирует или интерполирует кадры, а переосмысливает весь визуальный язык, приближаясь к «генеративному AI-рисованию», а не просто улучшению качества.