Nvidia и Emerald AI совместно объявили о разработке AI-фабрики с конфигурируемой мощностью

NVIDIA (Графика) и Emerald AI совместно объявили о сотрудничестве с такими энергетическими компаниями, как AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power и Vistra, для совместной разработки нового поколения AI Factory. Эта инициатива направлена на создание инновационной интегрированной аппаратно-программной архитектуры, которая позволит крупным вычислительным центрам трансформироваться в гибкие электросети, ускорить подключение к сети и повысить надежность электросистем.

Оптимизация эффективности распределения энергии с помощью референсной архитектуры DSX

Новое поколение искусственного интеллекта фабрики будет внедрять референсный дизайн NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, объединяя его с программным обеспечением DSX Flex, специально разработанным для взаимодействия с электросетями. Чтобы преодолеть проблему длительных сроков подключения, эта архитектура позволяет на начальных этапах эксплуатации использовать вспомогательные источники энергии, такие как генерация и аккумуляторы, в качестве гибридных переходных источников питания, а затем гибко возвращать эти ресурсы в сеть для поддержки всей электросистемы. Такой подход не только ускоряет запуск вычислительных мощностей, но и создает дополнительные ценности для клиентов и местных сообществ.

Кроме того, референсная архитектура DSX поддерживает гибкую конфигурацию без необходимости наличия вспомогательных источников энергии, обеспечивая более эффективное подключение к электросетям. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Ху отметил, что фабрики искусственного интеллекта должны рассматриваться как интегрированные движущие силы прогресса, в которых необходимо учитывать энергию, вычисления, сети и системы охлаждения в рамках единой архитектуры для совместного проектирования.

Платформа Emerald AI Conductor обеспечивает гибкое управление электроснабжением

В рамках общей архитектуры ключевую роль играет платформа Conductor, разработанная Emerald AI. Она отвечает за интеграцию вычислительной гибкости с ресурсами на месте, такими как генерация, аккумуляторы и ресурсы Behind-the-meter, обеспечивая точное реагирование на потребности электросетей и поддерживая качество обслуживания (QoS) для арендаторов искусственного интеллекта.

Генеральный директор Emerald AI Варунам Сиварам заявил, что нельзя рассматривать фабрики искусственного интеллекта как изолированные электропотребители. Благодаря системе DSX Flex вычислительные центры могут одновременно создавать ценные модели данных и токены, а также предоставлять возможности для смягчения пиковых нагрузок в электросетях. Такой гибкий режим управления существенно снижает необходимость масштабных расширений системы для удовлетворения пиковых потребностей, что уменьшает общие инфраструктурные издержки.

Создание усиленных электросетей с помощью AI-фабрик

Современные электросистемы ориентированы на удовлетворение пиковых нагрузок, однако большую часть времени они остаются недоиспользованными. Гибкие AI-фабрики позволяют оптимизировать проектирование инфраструктуры, эффективно использовать существующие активы и при необходимости строить новые электростанции, что позволяет высвободить до 100 гигаватт мощности в американской электросети. В периоды низкой нагрузки AI-фабрики могут гибко регулировать свою работу, уменьшая необходимость в масштабных расширениях для обеспечения надежности сети.

Многие проекты по созданию гигаваттных AI-центров переходят к интеграции генерации и хранения энергии, поскольку традиционные сроки строительства сетей не успевают за инвестициями в AI. Однако постоянное разделение генерации и хранения от электросетей также имеет недостатки: оно ведет к недоиспользованию мощностей, увеличению долгосрочных затрат на каждый токен AI и препятствует использованию энергетических ресурсов для повышения надежности сети.

В условиях, когда процесс подключения к электросетям занимает слишком много времени, команда предложила совместное строительство генерационных и накопительных мощностей вместе с AI-фабриками. На начальных этапах эти ресурсы могут служить переходными источниками энергии для ускорения запуска фабрик; после подключения они станут гибкими активами, способными поставлять электроэнергию в сеть. Такой гибридный подход решает проблему медленного процесса подключения и высвобождает потенциальную мощность.

Президент и CEO Vistra Джим Берк заявил, что электросеть США проектировалась для работы в условиях пиковых нагрузок, которые в течение года занимают очень небольшую долю времени. Гибкие AI-фабрики, способные регулировать потребление энергии в зависимости от состояния сети, являются более быстрым решением, особенно при наличии совместных генерационных установок, что позволяет лучше использовать существующую инфраструктуру. Это способствует ускорению процессов, а также позволяет продолжать развитие долгосрочных инфраструктурных проектов.

За последний год Emerald AI и NVIDIA провели тестирование гибкости электропитания в пяти коммерческих дата-центрах по всему миру. Согласно планам, к концу 2026 года система DSX Flex будет впервые внедрена в коммерческом масштабе в исследовательском центре NVIDIA по искусственному интеллекту в Вирджинии, который также станет одним из первых объектов, использующих инфраструктуру Vera Rubin. Ожидается, что обе компании продолжат продвижение этого референсного дизайна, чтобы помочь ускорить масштабное строительство инфраструктуры для искусственного интеллекта, а также открыть новые технологические пути для будущих генерационных мощностей, что принесет региональную экономическую выгоду и укрепит позиции в области энергетических технологий.