Google новые технологии напугали рынок: потребность в памяти для ИИ сократилась в шесть раз! SK Hynix и Micron одновременно снижают цены.

Google推出TurboQuant算法，将大型语言模型的内存占用压缩至少6倍，同时在不牺牲模型准确率的前提下，将推理运算速度提升最高达8倍。市场迅速将这项技术解读为“需求侧破坏”，背后逻辑相当直接：若AI模型在推理阶段对内存的需求被压缩数倍，意味着未来数据中心对DRAM、HBM甚至NAND存储的需求增长曲线，可能出现结构性下修。

在消息释放后，内存与存储相关个股出现同步下跌，包括SanDisk（SNDK）下跌3.5%、Micron Technology（MU）下跌3.4%、Western Digital（WDC）下跌1.63%；亚洲供应链方面，Samsung Electronics下跌4.71%，SK Hynix跌幅更达6.23%。也有观点认为，TurboQuant更可能改变的是“资源使用效率”，而非单纯削弱需求。

Google最新算法：内存用量少六倍、推理速度快八倍

根据Google研究团队说明，TurboQuant是一套针对大型语言模型与向量搜索系统设计的量化（quantization）算法，核心在于大幅压缩AI模型中最吃资源的“key-value cache”与高维向量数据结构。在测试中，该技术可将内存占用压缩至少6倍，同时在不牺牲模型准确率的前提下，将推理运算速度提升最高达8倍。

（辉达Vera Rubin有何改变？解析记忆体战国时代：SK海力士、三星、美光、SanDisk）

这项突破直接命中当前AI基础设施的关键瓶颈。生成式AI在算力层的扩展，高度依赖HBM等高频宽记忆体，以承载模型权重与大规模KV cache，避免推理过程记忆体卡死。然而TurboQuant通过结合PolarQuant与Quantized Johnson-Lindenstrauss（QJL）等方法，在几乎“零额外记忆体开销”下完成压缩，等同于用更少硬件资源完成同样甚至更高效的运算。

Googlie算法冲击记忆体！美韩记忆体厂普跌

市场迅速将这项技术解读为“需求侧破坏”。在消息释放后，记忆体与存储相关个股出现同步下跌，包括SanDisk（SNDK）下跌3.5%、Micron Technology（MU）下跌3.4%、Western Digital（WDC）下跌1.63%；亚洲供应链方面，Samsung Electronics下跌4.71%，SK Hynix跌幅更达6.23%。

背后逻辑相当直接：若AI模型在推理阶段对记忆体的需求被压缩数倍，意味着未来数据中心对DRAM、HBM甚至NAND存储的需求成长曲线，可能出现结构性下修。特别是在AI产业逐步从“训练导向”转向“推理导向”的背景下，效率优化技术的边际影响将被放大。

不过，也有观点认为，TurboQuant更可能改变的是“资源使用效率”，而非单纯削弱需求。随着成本下降与延迟降低，AI应用场景反而可能进一步扩张，进而带动总体算力需求持续增长，形成“单位需求下降、总量需求上升”的结构。大型记忆体厂今年的产能都已售完，或许市场要想的是：AI成长的天花板，究竟有多大？

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