Фудзиццу запускает сервис трансформации с применением генеративного ИИ, который автоматически анализирует устаревшие системы и генерирует исходную документацию кода

Фудзицу объявила о запуске платформы для генеративного ИИ Fujitsu Kozuchi («Фудзицу молоток») — услуги Fujitsu Application Transformation (услуга по трансформации приложений Фудзицу), которая применяет технологии генеративного ИИ для автоматического анализа исходного кода устаревших систем (Legacy System), таких как COBOL, и выпуска проектной документации. Это существенно упрощает ранее крайне затратный по времени ручной процесс анализа и помогает компаниям повысить эффективность модернизации. Сервис с сегодняшнего дня в официальном порядке предлагается глобальным компаниям в формате SaaS.

Генеративная AI-платформа Fujitsu «Fujitsu молоток» ориентирована на сокращение времени разработки

Данная новая услуга Фудзицу в первую очередь рассчитана на унаследованные системы (Legacy System), которые сложно поддерживать внутри компаний. Она использует генеративную платформу искусственного интеллекта под названием Fujitsu Kozuchi («Фудзицу молоток»), чтобы автоматизировать этапы разбора кода и подготовки документации, которые раньше выполнялись инженерами вручную. Согласно данным, предоставленным официально, этот сервис может сократить время подготовки проектной документации примерно на 97 %. По сравнению с обработкой исключительно вручную или использованием универсального генеративного искусственного интеллекта эта технология за счет стандартизированного процесса анализа решает проблему высокого порога понимания и большой трудоемкости устаревших языков программирования (например, COBOL). Это позволяет компаниям быстрее осваивать структуру и особенности существующих систем, закладывая основу для последующей миграции систем или модернизации.

Как решить проблему «галлюцинаций» в искусственном интеллекте?

Чтобы обеспечить точность получаемых технических документов, Фудзицу сочетает граф знаний (Knowledge Graph) и технологию генерации с расширенным извлечением (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Данная RAG-управляющая схема, ориентированная на оптимизацию программной инженерии, может точно извлекать связанную информацию из большого объема исходного кода, снижая риск типичных для генеративного ИИ «галлюцинаций» (Hallucination). Технические данные показывают, что этот подход позволяет повысить полноту информации до 95 % и предотвращать потерю информации. За счет создания графа знаний активов и совместной работы с крупномасштабными языковыми моделями (LLM) читаемость выпущенной проектной документации по сравнению с традиционными методами повышается на 60 %, эффективно решая проблему понимания кода в условиях сложной логики.

Какие конкретные функции есть для анализа ПО и визуализации?

Сервис состоит из двух ключевых компонентов: во-первых, «анализ ПО и визуализация» — эта функция позволяет автоматически рисовать карту ПО, наглядно представляя функциональную структуру приложения; она классифицирует все языки программирования, выявляет избыточный или похожий исходный код, тем самым оценивая сложность перевода системы в открытую среду. Во-вторых, «обратная инженерия проектной документации ПО» — эта часть сосредоточена на выделении логики из имеющихся активов и генерации удобочитаемой документации. Благодаря этому комплексному подходу компании не только визуализируют структуру «черного ящика» приложения, но и получают высококачественные технические документы, что обладает высокой практической ценностью для таких отраслей, как финансы и розничная торговля, где отсутствуют исходные проектные материалы или имеется разрыв компетенций среди разработчиков.

Фудзицу планирует поставлять эту технологию в Японии с 30 марта 2026 года в формате программного обеспечения как услуги (SaaS), с поэтапным расширением функций начиная с 2026 финансового года. Направления дальнейшего развития включают рефакторинг (Refactoring) существующего исходного кода, автоматическое переписывание программного кода, а также последующую поддержку операционной эксплуатации и технического обслуживания. Кроме того, исследовательская команда также планирует внедрить интерактивные функции, чтобы разработчики могли общаться с искусственным интеллектом, проверять спецификации приложений или оценивать влияние, которое вносит изменение кода.

Эта статья «Фудзицу запускает услугу генеративного AI для трансформации приложений: анализ устаревших систем и автоматическая генерация исходного кода и документации» впервые появилась в «Цепные новости ABMedia».