Chainalysis запускает летний сезон интеллектуальных блокчейн-агентов, ориентированных на расследования и соблюдение нормативных требований

Chainalysis во вторник на конференции Chainalysis Links в Нью-Йорке объявила о планах поэтапного запуска «Блокчейн-умных агентов» (Blockchain Intelligence Agents) уже этим летом, предназначенных для двух ключевых сценариев использования: расследований и соблюдения нормативных требований. Это объявление знаменует собой новый этап борьбы с криптовалютной преступностью, когда противодействие переходит в эру AI против AI.

Логика проектирования блокчейн-умных агентов: не просто языковые модели

В своем заявлении Chainalysis особо подчеркнула, что блокчейн-умные агенты существенно отличаются по сути от типичных AI-инструментов на базе языковых моделей. Компания позиционирует их как «опытных аналитиков, работающих с машинной скоростью».

Это определение указывает на основную ограниченность современных языковых моделей: традиционные AI-помощники хорошо справляются с генерацией текста и вопросами-ответами, но в сценариях, требующих в реальном времени запросов данных из блокчейна, отслеживания транзакций между платформами и объединения информации из различных источников, их возможности ограничены. Цель Chainalysis — сделать так, чтобы агенты могли самостоятельно выполнять полный цикл расследований, а не просто отвечать на запросы.

Компания заявила, что уже на ранних этапах разработки внутри компании использовала AI-агентов для проведения расследований и сбора разведданных. Это объявление — важный шаг к коммерциализации этой технологии.

График запуска и сценарии применения: поэтапное фокусирование на наиболее влиятельных областях

Дорожная карта коммерциализации блокчейн-умных агентов четко ориентирована на два наиболее значимых бизнес-сценария:

Расследования: помощь правоохранительным органам и аналитикам в отслеживании подозрительных потоков средств, выявлении связей с нелегальными адресами, выполнение сложных задач, которые ранее требовали нескольких часов работы опытных аналитиков

Соответствие нормативам: автоматизация проверки рисков клиентов, мониторинг аномальных транзакций и подготовка аудиторских отчетов для соблюдения требований

Масштабирование для бизнеса: снижение затрат на расследования и соблюдение нормативных требований за счет автоматизации, что позволяет средним компаниям достигать стандартов соответствия, характерных для крупных организаций

Левин в блоге компании отметил, что агенты будут запускаться «поэтапно», начиная с «наиболее влиятельных областей», а затем расширяться на другие сценарии.

Конкурентная среда и данные по ransomware

Переход на AI у Chainalysis — не изолированный случай, а часть системной трансформации всей отрасли анализа блокчейнов. Конкурент TRM Labs за неделю до объявления Chainalysis уже запустила AI-ассистента для расследований, позволяющего отслеживать средства, проводить аудит и расследовать преступления, связанные с криптовалютой. Быстрые действия обеих компаний показывают, что AI становится ключевым конкурентным фактором в индустрии.

Ключевые данные: ранее Chainalysis сообщила, что к 2025 году число атак с использованием ransomware увеличится на 50% по сравнению с 2024 годом, при этом общий объем выкупных платежей снизится на 8%, с 892 миллионов долларов до 820 миллионов. «Рост атак при снижении выплат» частично объясняется улучшением инструментов расследования и возможностей правоохранительных органов, что подтверждает растущий спрос на рынке, в котором работает Chainalysis.

Часто задаваемые вопросы

В чем принципиальное отличие блокчейн-умных агентов Chainalysis от обычных чат-ботов на базе AI?

Блокчейн-умные агенты созданы для того, чтобы самостоятельно выполнять полный цикл расследований и анализа, а не просто отвечать на текстовые вопросы. Они могут в реальном времени запрашивать данные из блокчейна, отслеживать транзакции между платформами, выявлять связи между адресами и формировать оперативные отчеты, приближаясь к роли «аналитика», обладающего способностями к дедукции и принятию решений, а не просто к инструменту вопросов и ответов.

Почему Chainalysis выбрала расследования и соблюдение нормативных требований в качестве первых сценариев для AI-агентов?

Эти области требуют максимальной эффективности анализа и при этом связаны с наибольшими затратами на человеческий труд. В них уже есть явные преимущества у существующих данных Chainalysis. AI-агенты в этих сценариях смогут обеспечить наиболее заметное и измеримое повышение эффективности, что делает их оптимальной точкой входа для быстрого подтверждения бизнес-модели и завоевания доверия пользователей.

Как увеличение числа ransomware-атак на 50% влияет на спрос на инструменты вроде Chainalysis?

Рост числа атак ведет к увеличению объема подозрительных транзакций, которые правоохранительные органы и компании должны анализировать. Ручной анализ уже не справляется с таким масштабом. AI-агенты могут одновременно обрабатывать огромное количество случаев с машинной скоростью, повышая эффективность расследований и позволяя соответствовать масштабам преступлений. Именно это — ключевая причина, почему Chainalysis запускает агентов именно сейчас.