Applied Compute привлекла финансирование в размере 80 миллионов, вошла в когорту «единорогов»

Компания Applied Compute, занимающаяся инновациями в сфере корпоративных агентств, объявила о завершении нового раунда финансирования на 80 млн долларов США; оценка после инвестиций составляет 1,3 млрд долларов США, и компания вошла в число «единорогов». Раунд возглавила Kleiner Perkins; совокупный объем финансирования компании к настоящему моменту уже достиг 160 млн долларов США. Applied Compute стремится «свести воедино» структурный разрыв между технологиями ИИ и внедрением их в бизнес за счет «специализированного интеллекта».

Детали финансирования: синдикат ведущих организаций во главе с Kleiner Perkins

Этот раунд на 80 млн долларов США объединяет несколько ведущих технологических инвестиционных организаций:

Основные инвесторы данного раунда

Kleiner Perkins（лид-инвестор）: ведущая венчурная компания из Кремниевой долины; в ее историческом инвестиционном портфеле — технологические гиганты вроде Google, Amazon

Elad Gil: известный технологический предприниматель и инвестор, известен ранними ставками на несколько AI-единорогов

Lux Capital: известная венчурная компания, специализирующаяся на deep tech и передовых технологиях

Greenoaks: фонд роста, ориентированный на компании с высокими темпами роста

NEO и Hana Bicapital: другие институциональные инвесторы, участвующие в данном раунде

Ключевая философия Applied Compute: почему передовые модели недостаточны

Логика создания Applied Compute напрямую направлена на фундаментальную проблему развертывания корпоративного ИИ. Основательская команда называет универсальные передовые модели (Frontier Models) «талантливыми незнакомцами» — они не построены на данных самой компании, не понимают конкретные способы ведения бизнеса и не способны автоматически и последовательно улучшаться в самых важных для бизнеса задачах.

«Модели становятся все умнее, но между исходным интеллектом и фактической производительностью для конкретных задач внутри компании по-прежнему сохраняется огромный разрыв», — говорится в заявлении компании о раунде финансирования. Чтобы создать подлинную ценность для бизнеса, нужно не просто универсальный интеллект, а способность выполнять задачи в нужном бизнес-контексте, в рамках стандартных рабочих процессов и с опорой на навыки принятия решений.

Компания подтвердила ключевое наблюдение в ходе сотрудничества с компаниями из списка Fortune 500: глубокие, накопительные институциональные знания являются самым важным отличием между «умными агентами» и «реально надежными агентами, которые могут выполнять практическую работу».

Принципы работы специализированных агентств: каждое решение возвращается в обучение

Решение Applied Compute — построить для компаний «специализированных агентов»: агентов, обученных на данных фактической работы компании, рабочих процессах и стандартах эффективности, которые вместе с человеческими экспертами развертываются в производственной среде. Каждое решение возвращается в контур обучения, постоянно уточняя способность агента к суждениям, пока не будет достигнут достаточный уровень доверия и агент сможет работать автономно; при этом весь процесс ведется в собственной безопасной среде компании, а суверенитет над данными полностью контролируется компанией.

Философия основателей компании такова: корпоративный интеллект должен быть эксклюзивным — он должен принадлежать самой компании, а не зависеть от внешних «черных ящиков» универсальных моделей. Applied Compute считает, что по-настоящему лидирующими будут те организации, которые способны, опираясь на постоянно улучшающиеся базовые модели, непрерывно наращивать собственные специализированные знания — создать команду сотрудников ИИ, которая каждую неделю учится на реальном бизнес-опыте и продолжает развиваться.

Часто задаваемые вопросы

Applied Compute привлекла финансирование какого масштаба, и кто является основным инвестором?

Applied Compute завершила раунд финансирования на 80 млн долларов США; оценка после инвестиций составляет 1,3 млрд долларов США. Раунд возглавила Kleiner Perkins, участие принимают Elad Gil, Lux Capital, Greenoaks, NEO и Hana Bicapital; совокупный объем финансирования компании к настоящему моменту уже достиг 160 млн долларов США.

Что именно подразумевается под «специализированным интеллектом» в Applied Compute?

«Специализированный интеллект» — это специализированные агенты, обученные на основе фактических данных работы компании и ее рабочих процессов, а не универсальные передовые модели. Эти агенты в производственной среде непрерывно учатся и уточняют свои решения на основе обратной связи, и при этом все данные и операции остаются в безопасной и подконтрольной среде самой компании.

В чем основное отличие Applied Compute от универсальных инструментов ИИ?

Универсальные передовые модели не имеют конкретного контекста бизнеса компании, знаний о рабочих процессах и навыков принятия решений; Applied Compute сравнивает их с «талантливыми незнакомцами». Решение Applied Compute — построить специализированных агентов с глубоким пониманием конкретных рабочих процессов компании и с постоянной эволюцией, чтобы компания действительно обладала своими собственными активами ИИ в виде знаний.