Большинство предыдущих AI сетей вносили изменения только после снижения производительности. Они полагались на исторические данные, были запаздывающими, медленными и всегда пытались догнать рынок. @AlloraNetwork отличается — внедренный ею механизм прогнозирования производительности позволяет AI заранее оценивать эффективность до выхода модели и динамически распределять веса. Другими словами, он больше не ждет, когда произойдут ошибки, а активно определяет, какая модель наиболее эффективна в текущей среде.

В тестировании на стабильном рынке эта система повысила точность прогнозов почти на 50%. Если бы она была запущена чуть раньше, возможно, на прошлой неделе этот черный лебедь не вызвал бы стольких цепных ликвидаций.

Как это реализовано? Модели Worker сети Allora постоянно оцениваются, и система определяет точность модели с помощью значения сожаления (regret value) или алгоритма z-score. Модели с хорошими показателями получают повышение веса, а модели с плохими показателями ослабляются; затем через реальные отзывы корректируется прогноз, и в следующем раунде оценка становится умнее, ближе к рынку. Такой циклический процесс позволяет Allora сформировать уровень самосовершенствования.

С инженерной и экологической точки зрения ценность Allora заключается не только в повышении точности прогнозов, но и в наделении ИИ способностью к самооптимизации и адаптации к окружающей среде. Будущее децентрализованного ИИ — это не только способность мыслить, но и «предвидеть». Только ИИ, который активно воспринимает изменения на рынке и динамически корректирует стратегии, сможет долго выигрывать в мире DeFi.

Его трехуровневая архитектура и технологии zkML решают проблему точности многомодельного вывода, одновременно обеспечивая прозрачность и возможность проверки системы — в отличие от моделей, зависящих от единого поставщика или централизованных черных ящиков алгоритмов, предоставляя разработчикам и пользователям настоящую проверяемую основы доверия. Блокчейн и ИИ больше не являются концептуальным сочетанием, а представляют собой оперативную и масштабируемую инфраструктуру.

@AlloraNetwork имеет огромный потенциал в экосистеме Web3: он не только обслуживает dApp и разработчиков, но также может стать маяком для децентрализованного ИИ. С помощью интеграции прогнозов через API он продвигает мейнстрим DeFAI, недавно сотрудничая с предсказателем FHE от Mind Network и цепной абстрактной ИИ от Cycle Network, а также активно участвуя в неделе блокчейна в Шанхае.

Краткое резюме основных моментов:
От ретроспективного анализа до предсказания: заранее прогнозировать производительность модели, динамически распределять веса, формируя саморазвивающийся интеллект.

Доходность и торговые агенты:实时预测再平衡杠杆、流动性和风险，支持高频交易与战略决策。

Модель стратегии и прогнозирования рынка: межпротокольное распределение капитала, оптимизация накопления и эмоциональная торговля.

Экологическое расширение и проверяемость: многомодельное вывод прозрачный, проверяемый, действительно реализует децентрализованный ИИ.

@AlloraNetwork не является пустым звуком, а действительно строит будущее децентрализованных интеллектуальных сетей. Активное предсказание, прозрачность и возможность проверки, коллективный интеллект на основе множества моделей - вот в чем суть следующего поколения DeFAI двигателя.

#Kaito @KaitoAI #Яп #Аллора