Оценка производительности системы HVM должна проводиться по трем ключевым аспектам: получение и проверка событий, привязка и восстановление состояния, а также влияние уровня исполнения на потребление газа и пропускную способность.

На этапе получения событий основные проблемы связаны с дедупликацией, совместимой реорганизацией и поддержанием последовательной согласованности. Любые механизмы проверки, введенные для снижения риска повторного воспроизведения, увеличивают нагрузку на ЦП и ввод-вывод. На этапе привязки состояния снимки и идемпотентность становятся ключевыми факторами, обеспечивая точное восстановление состояния системы в условиях реорганизации блоков и задержанных колебаний, предотвращая так называемое явление "призрачной записи".

На уровне исполнения, если интерфейс для чтения фактов с BTC стороны контракта разработан в режиме "пакетной обработки с постраничной навигацией", это может значительно снизить фиксированные затраты на газ за одно обращение, при этом предельная пропускная способность будет больше зависеть от эффективности агрегации на стороне событий. Основная идея такого дизайна заключается не только в снижении затрат на каждую операцию, но и в обеспечении большей предсказуемости общей производительности, что создаст стабильную основу для разработки стратегий верхнего уровня.

При оптимизации стратегии первоочередное внимание следует уделить стратегии кэширования и иерархии горячих и холодных данных. Для часто запрашиваемых полей событий следует использовать кэширование на уровне памяти и предоставлять контрактной стороне два режима чтения: "почти в реальном времени" и "окончательное подтверждение", позволяя верхнему протоколу выбирать наиболее подходящую кривую стоимость-задержка в зависимости от стадии бизнеса. Во-вторых, необходимо минимизировать изменения состояния внутри контракта: оставить вычисления на стороне чтения, записывая только вывод в состояние, что не только снижает стоимость операций SSTORE, но и уменьшает нагрузку компенсации при откате.

Кроме того, пакетные утверждения и векторная проверка также являются важными методами оптимизации, которые могут объединить проверку законности нескольких событий в одну операцию, эффективно уменьшая повторяющиеся пути. Через единый вход эти стратегии оптимизации могут быть интегрированы как поведение по умолчанию SDK, избегая проблем с фрагментацией производительности, вызванных индивидуальными реализациями.

В целом, оптимизация производительности HVM является многогранным системным проектом, который требует нахождения наилучшего баланса между обработкой событий, управлением состоянием и эффективностью исполнения для достижения высокой, надежной и предсказуемой производительности системы.