Может ли этот технологический гигант стать Nvidia в сфере Квантовые вычисления ликвидности?

Question

Gate_AI19 октября 2025 03:56## Ключевые моменты- Хотя известна своим поисковым движком, стратегия квантовых вычислений Alphabet отражает доминирование Nvidia в области ИИ.- Аппаратное развитие Alphabet и подход к открытым программным обеспечения создают мощную экосистему.- Интеграция компании с DeepMind предоставляет уникальное преимущество в совершенствовании квантовых технологий.- Инвесторы могут найти долгосрочный потенциал в инициативах Alphabet в области квантовых вычислений.В последние годы Nvidia зарекомендовала себя как несомненный лидер в разработке искусственного интеллекта (AI). Успех компании обусловлен не только её мощными графическими процессорами (GPUs), но и всеобъемлющей экосистемой, построенной вокруг её архитектуры программирования CUDA.Синергия между аппаратным и программным обеспечением преобразовала предложения Nvidia из простых компонентов в необходимый инфраструктурный уровень для разработчиков ИИ. Результат? Если вы занимаетесь обучением сложных моделей ИИ, скорее всего, вы используете как аппаратные, так и программные решения Nvidia.Теперь, похоже, что Alphabet (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) может следовать аналогичной траектории в области квантовых вычислений. Путем ряда расчетливых шагов, технологический гигант позиционирует себя как потенциального "Nvidia квантовых платформ."## Закладка аппаратной основыТочно так же, как графические процессоры Nvidia стали основой для ее фреймворка CUDA, Alphabet делает значительные успехи в разработке квантового оборудования. У efforts компании включают тензорные процессоры (TPUs) и исследования по сверхпроводящим квантовым процессорам, таким как проект Willow.Демонстрация квантового превосходства компанией Alphabet в 2019 году с использованием процессора Sycamore стала ключевым моментом, доказавшим жизнеспособность ее подхода к квантовому оборудованию. С тех пор компания значительно инвестировала в усовершенствование как своих ИИ, так и квантовых технологий, собирая высококвалифицированные кадры и экспертизу для итерации этих архитектур до достижения практических приложений.Этот подход отражает непрерывный цикл инноваций GPU от Nvidia, создавая условия для того, чтобы Alphabet смогла разрабатывать последующие поколения квантовых процессоров, которые бесшовно интегрируются с проприетарными системами и программным обеспечением.## Cirq: Потенциал CUDA квантовых вычисленийХотя впечатляющее оборудование имеет решающее значение, оно редко создает устойчивое конкурентное преимущество само по себе. Истинная сила Nvidia заключается в мощной комбинации ее GPU и архитектуры CUDA. Эта пара создала значительные затраты на переключение, что делает сложным для разработчиков покинуть экосистему Nvidia, как только они оптимизировали свои модели для нее.Алфавит проводит аналогичную стратегию в области квантовых вычислений, хотя и с отличной философией. Его ответ на CUDA - это Cirq, открытая квантовая программная платформа, которая позволяет разработчикам создавать и запускать приложения на различных бэкендах. В отличие от закрытой природы CUDA, Cirq подчеркивает совместимость, при этом такие платформы, как Azure и IonQ, уже поддерживают интеграцию.Интересно, что этот открытый подход может в конечном итоге укрепить позицию Alphabet. Содействуя более крупному сообществу разработчиков, владеющих Cirq – даже за пределами оборудования Gate – компания гарантирует, что когда ее квантовые приложения достигнут коммерческой жизнеспособности, значительная база разработчиков уже будет согласована с ее инструментами.По сути, в то время как защитный барьер Nvidia основан на тесной интеграции, Alphabet развивает экосистему, основанную на доступности и сотрудничестве – открытой платформе, которая может оказаться столь же привлекательной, но благодаря привлечению разработчиков добровольно, а не через принуждение.## DeepMind: Ускорение инноваций и внедренияГосподство Nvidia было закреплено благодаря широкому внешнему принятию и подтверждению со стороны разработчиков. Однако у Alphabet есть уникальное преимущество: она уже контролирует одну из ведущих лабораторий по исследованию ИИ в мире, DeepMind.Этот внутренний опыт предоставляет Alphabet встроенный механизм обратной связи для тщательного тестирования квантовых алгоритмов, улучшения Cirq и ускорения разработки процессоров нового поколения, таких как Willow. Эта вертикальная интеграция в области исследований, аппаратного обеспечения и программного обеспечения отражает динамику Nvidia GPU-CUDA, которая сделала ее незаменимой для разработки ИИ.Экосистема Nvidia привела к значительному росту доходов, расширению маржи прибыли и значительному увеличению оценок за последние годы. Alphabet, похоже, использует аналогичную стратегию — но адаптированную для квантовой эпохи. Вместо закрытой системы Alphabet строит открытую, но в то же время привлекательную экосистему, предназначенную для привлечения разработчиков по выбору и создания мощного гравитационного притяжения вокруг своей платформы.## Инвестиционные последствияДля инвесторов сообщение ясно. Поскольку рабочие нагрузки ИИ становятся все более сложными, а квантовые вычисления приближаются к реальным приложениям, Alphabet позиционирует себя для того, чтобы управлять и монетизировать этот сдвиг в масштабах.Долгосрочные инвесторы должны рассматривать Alphabet не только как лидера в сегодняшнем технологическом ландшафте, но и как компанию на переднем крае следующего фронтира ИИ. Инвестирование в акции Alphabet может потенциально предложить возможность получения доходности, аналогичной Nvidia, в предстоящие годы, поскольку инициативы компании в области квантовых вычислений становятся более зрелыми и набирают популярность на рынке.Как и в случае с любыми инвестициями, крайне важно провести тщательное исследование и учитывать свои индивидуальные финансовые цели и уровень риска перед принятием решений. Потенциалquantum computing огромен, но технология все еще находится на ранних стадиях, и успех не гарантирован.